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向时代提问《2050:未来议程》(2021)正式发布
2021年12月19日下午,由苇草智酷主办,信息社会50人论坛、横琴数链数字金融研究院、500强CIO联合主办的“新人机世界:重新定义生产——第五届互联网思想者大会”在北京77剧场举行。
本届大会发布了由苇草智酷出品,腾讯云、英特尔共同支持编撰的《2050:未来议程》(2021)。
苇草智酷创始合伙人、信息社会50人论坛执行主席段永朝
苇草智酷创始合伙人、信息社会50人论坛执行主席段永朝先生在发布时指出,“我们现在的空间变得越来越小,这个不确定的世界没有答案,甚至不可解释、不可理解,这些问题都摆在我们面前。可是,人总是不能遏制的一种冲动就是想问为什么。我们都愿意用‘提问’的方式,来表达我们对这个世界的关切。”
历时 100天
近 3.5万 网友参与(投票、提问和回答)
45位 专家点评
最终归纳为
“三个方面、六大思潮、十七个问题”
第一方面:社会
(一)“躺平”是一种社会思潮吗?
作为网络流行语,“躺平”或表达了某种生活感受;但在“智能技术深度介入生活”的时代,或许折射出更大的无奈,和对隐藏在技术便利背后的忧虑。在“无人化”、“无用之人”等等冷峻的词语背后,“躺平”所催生的思考还有哪些?
1、以色列历史学家赫拉利认为,“99%的人将成为无用之人”,你怎么看?
2、无人工厂、无人农场的大量涌现,预示着未来生产领域的何种巨大变革?生产领域的“无人化”意味着人的解放吗?
3、人口结构的巨大变化对未来经济社会发展的重大影响是什么?
4、逐渐走入职场的“零零后”,职业发展的新动力和新方向是什么?
诠释:“躺平”被评为2021年网络十大用语之一。在这种“躺平”之下,大家感受到的虽然是无奈、挣扎,但是更多是对微弱的生命之光的惦念和期盼。
(二)泛安全主义:科技手段会带来意想中的安全吗?
在度过“数码新世界”的新鲜期、快感期之后,“数据裸奔”、“透明人”渐成信息社会的常态。隐私保护与数据安全的博弈,正超越系统、技术的边界,成为塑造群体边界、行为范式和认知理念的新工具。安全的含义也在同步发生深刻的变化,风险社会的安全如何定义?如何平衡“安全意识形态”中的危机?是否存在用安全手段无法解决的安全问题?
5、迄今尚未被觉察到的、危及全球安全的潜在风险是什么?
6、复杂多变的世界中,人与各种安全风险将以何种方式共存?
诠释:今天我们依然会存在焦灼忧虑的状态,可是每个人都关心生存的底线会不会轰然倒塌。所以,科学技术、黑科技一方面在深深地介入我们的生活与工作的同时,也期望能不能为我们带来安全,这几乎是最后一丝渴求的眼光。
第二方面:经济
(三)鲍莫尔病 [1] :包容性增长中,存在什么样的转型焦虑?(进步与停滞的生产力悖论)
技术进步是否带来生产力有效提升,在过去半个世纪以来是经济学家争论的焦点。“技术提升效率”的假设,似乎在传统行业信息化、数字化转型中遭遇巨大障碍,智能科技和新兴产业与传统产业是否像鲍莫尔所分析的那样,处于“先进部门”、“停滞部门”的悖论之中?如何理解数字经济时代产业划分的标准和产业之间的关系?数字技术可以克服鲍莫尔病吗?
7、随着社会价值的变迁和科技的发展,以个人为中心的“第二经济系统”会在未来5年内大规模出现吗?
8、人的繁衍和创造物质财富,是人类生产活动的主要内容。在数字时代,生产活动将会出现哪些新的内容?
9、数据成为新的生产要素之后,各个生产要素之间的关系将发生何种变化?
(四)反对大而不倒:新布兰代斯主义 [2] 颠覆了芝加哥学派吗?(重新定义平台与垄断)
工业革命进程中具有决定意义的事件,是超大型组织、金融巨头、跨国集团的出现;数字经济发展中则对应平台型组织的诞生。基于新型基础设施的平台经济,是否携带无法克服的垄断特质?或者在数字经济中,平台的垄断是某种形式的“恶”的因素?在数字财富快速增长、传统生产组织形态深刻变革、“技术-经济-社会-政治”进程高度耦合的时代,垄断与监管的关系,发展与秩序的关系,甚至市场本身,都成为数字经济思想萌生的丰厚土壤。
10、“平台垄断”是如何形成、如何演化的?未来的平台经济将向何处去?
11、如何理解数字时代的效率与公平的关系问题?
12、传统经济学需要做出哪些根本性的改变,才能适应数字时代的发展需要?
诠释:我们越来越相信“量”的增长,不是生命的本来意义。可是要想说服更多人从心里接受对品质、意义、幸福的追求,谈何容易。但是这种恰恰说明我们可能对“量”本身也有深深的误解。
所以又引入第二个名词是“新布兰代斯主义”,是美国学者布兰代斯提出的垄断的问题。早年工业时代他参与了各种反垄断。今年超大型组织、金融巨头、跨国集团出现,它们是恶的根源吗?它们是恶的驱动力吗?想要得出这个结论,恐怕也不是那么轻而易举。所以需要重新思考平台,需要重新思考垄断。
第三方面:未来
(五)贝叶斯主义[3]:数据和算法的快速迭代,能确保人类文明的进步方向吗?
借助大数据、人工智能、虚拟现实、区块链等一大波技术的强大威力,数据、算法和算力日益成为驾驭世界发展方向的主导因素。放弃传统思维逻辑、转向迭代、演化、归纳逻辑的贝叶斯主义,日益成为“计算主义”的思想支撑。在“一切皆计算,算法即法律”的数字世界,如何确保人类文明的进步方向?
13、人类走向的是生态的灾难还是科技的天堂?
14、科技将经济引向何方?
15、继上一轮现代化的“去魅化”之后,世界的“再魅化”会出现吗?
诠释:这里提到的思潮是贝叶斯主义。今天我们共同关注的一个主题是关于“算法”。算法已经展现了太多的能力,或者说揭露了很多人的无能,特别是深度学习、机器学习,某种程度上复活了200多年前英国数学家贝叶斯的思想,“一切皆计算”。把世界看作可计算,而且相信通过计算可以达成共识,这就是贝叶斯主义,所以不分青红皂白地、疯狂地计算,很多人觉得这是人类共同的福祉,但是更要发现它的脆弱性。
(六)数字计划主义:智能科技会带来数字计划主义思潮回归吗?
智能时代的一大变化,在于人与智能机器的“再分工”。当生产、消费和分配领域出现通过数字基础设施“叠加”的可能的时候,从整体上把握公平和效率的关系,再一次成为某种技术诱惑。新计划主义只是传统乌托邦思想的复活,还是有其现实的可能?“技术红利”何以能够转化为“技术福祉”?万物互联的时代,人类将创造何种未来?
16、未来数字世界中,人与智能机器的分工模式是怎样的?人与机器的边界将如何划分?
17、在工业时代,人被异化为机器;在数字时代,还存在人的异化吗?
诠释:智能科技会带来数字计划主义思潮是否回归?首先必须证明它是500年来乌托邦思想的呈现,还需要证明它是过去100多年来人们在实践中曾孜孜以求例行过的社会运动。但是今天通过工程师、商业家等一起联手,可能会呼唤一种新型的宏伟蓝图。我们怎么看待这件事情,恐怕很难用喜欢不喜欢,善恶美丑来衡量。
注解:
[1]鲍莫尔病:美国经济学家威廉.鲍莫尔(1922-2017),上世纪60年代中后期,研究服务业经济增长时发现:生产率增长较快的“进步部门”的薪资上涨,会带动生产率增长较慢的“停滞部门”薪资上涨并吸引更多就业,同时随着“停滞部门”的规模不断扩大,总体上拉低了整个社会的生产率水平。“鲍莫尔病”常用来指称服务业比重上升但生产率下降的状况。
[2]新布兰代斯主义:路易斯.布兰代斯(1856-1941),曾在1916-1939间担任美国最高法院大法官,在打破金融垄断、反托拉斯领域的理论创见、思想传播方面卓有建树。近年来部分美国学者,重拾布兰代斯“反垄断要重视经济民主”的思想,认为遏制垄断可以采取多种手段,包括行业管制、公共设施管制措施等,并对芝加哥学派,提出针锋相对的反垄断观点,被媒体称为“新布兰代斯主义”。
[3]贝叶斯主义:托马斯.贝叶斯(1702-1761)是十八世纪英国数学家,以对概率论的研究特别是提出“贝叶斯定理”闻名于世。在沉寂近200年后,区分“先验概率”、“后验概率”的贝叶斯定理,被概率主观论者用于根据新的证据(数据),修正先验概率而得到后验概率的计算方法,并被广泛用于统计抽样分析、假设检验等。上世纪八十年代之后,贝叶斯方法进入人工智能领域,以Judea Pearl创造的贝叶斯网络概念,奠定了今日人工智能、深度学习的核心思想。在大数据、人工智能、虚拟现实等智能科技的大背景下,基于算法、数据和算力的“计算主义”进路中,蕴含着贝叶斯主义的身影,同时也继承了数百年来人们对“偶然”、“必然”、“可能性”、“不确定性”思考的丰富内涵。贝叶斯主义是智能技术领域中富含哲理的思想内核之一。
“巨人”波澜和史玉柱的退休梦
文 | AI 财经 社 周享玥
编辑 | 张硕
继曲线拿下垂涎已久的以色列 游戏 厂商Playtika部分股权后,巨人网络又打算卖掉旗下的棋牌类 游戏 公司合肥灵犀。
9月30日,巨人网络发布公告称,为了面向长期发展,集中资源发展核心业务,决定以1.425亿元交易对价,向上海卓贤互动网络技术有限公司(下称“上海卓贤”)出售所持有的合肥灵犀互动网络 科技 有限公司(下称“合肥灵犀”)30%股权。
在此之前,二者已于9月7日就合肥灵犀其余70%股权签署转让协议并完成股权转让,交易对价为3.325亿元。
合肥灵犀与巨人网络的故事开始于两年前。
据天眼查App显示,合肥灵犀成立于2017年1月22日,注册资本400万元,后于2018年3月27日被巨人网络全资子公司上海巨人以6.5亿元拿下。
彼时,巨人网络曾在2018年半年报中,将购入该公司对整体生产经营和业绩的影响归类为“拓展公司业务,增加利润增长点”。
按照巨人网络的说法,通过此次并购,巨人网络将业务拓展到了棋牌类网络 游戏 领域,而就业绩贡献来看,合肥灵犀确实为巨人网络带来了不错的利润。
数据显示,2018年至2020年上半年,合肥灵犀分别实现营收1.38亿元、1.53亿元、0.59亿元,实现净利润1.01亿元、1.13亿元、0.36亿元,约占同期巨人网络归母净利润的9.37%、13.78%、6.83%。
巨人网络为何要出售这样一家业绩还算不错的标的?
“合肥灵犀所从事的棋牌类网络 游戏 与公司其他重点赛道的协同效应较弱,且在细分领域中竞争优势不明显。”巨人网络在公告中如是称。
据公告显示,巨人网络在2019年提出了聚焦互联网 游戏 研发运营的经营方针,围绕征途IP、球球大作战IP、泛二次元等重点赛道推进新产品研发及成熟产品深化运营的同时,计划将部分与重点 游戏 赛道关联性较低的资产逐渐出售变现,而合肥灵犀恰好符合这一“出售标准”。
为此,2020年9月7日、9月30日,巨人网络全资子公司上海巨人与上海卓贤分两次签署了股权转让协议,分别转让合肥灵犀70%、30%股权,交易对价分别为3.325亿元、1.425亿元。与此同时,上海巨人2018年购入合肥灵犀的交易中尚未支付完毕的1.95亿元支付义务也将在股权交割后转移至上海卓贤,合计6.7亿元。
值得注意的是,巨人网络在公告中表示,该笔合计6.7亿元的交易以合肥灵犀2020年6月30日的净资产6.34亿元作为定价依据,但其在同一份公告中披露的2020年6月30日合肥灵犀合并报表的净资产却为0.34亿元,两个数据之间存在较大差异。
10月9日下午,AI 财经 社就此事致电巨人网络投资者热线。对方工作人员表示,0.34亿元净资产系“合肥灵犀在合并报表口径上的一个合并数据”,而作为定价依据的6.34亿元净资产是“在巨人网络上市公司层面的净资产的账面价值,包括合肥灵犀本身的净资产,以及商誉等价值”。
随后,AI 财经 社查询巨人网络2020年半年报发现,截至2020年6月30日,合肥灵犀形成商誉的账面价值为5.71亿元。
对于此次交易可能带来的影响,巨人网络则在公告中表示,出售合肥灵犀股权将有利于加快资金回笼,增强资金流动性,提高资金使用效率,股权转让所得款项将用于公司生产经营。
而在出售资产、急于聚焦背后,是巨人网络近年来不得不面对的“美人迟暮”问题。
作为史玉柱创业故事中,继巨人汉卡、脑白金之后的又一主角,巨人网络从一出生就自带“明星光环”。
2003年,已经从“中国首负”低谷中走出的史玉柱,做出一个惊人决定,将如日中天的脑白金和黄金搭档的知识产权及其营销网络75%的股权,以12.4亿元价格卖给了老朋友段永基旗下的香港上市公司四通电子。
如此大一笔现金该怎么用?经历过巨人大厦现金流断裂的败局,就算是“史大胆”也要仔细斟酌考虑一下了。
因为害怕现金流断裂,他在账上预留了5亿多元现金,又用一部分资金买下了1.4亿股华夏银行股票和1.43亿股民生银行股票,因为银行股相对稳定和保险。之后的十余年间,他又多次增持两家银行股票,截至2020年6月30日,其通过88.55%持股的上海健特分别持有华夏银行1.38亿股、民生银行13.8亿股,仅2019年一年从两家银行获得的分红就有约0.30亿元、4.52亿元。
另外一部分,则被他用来向保健品以外的其他领域寻找新的投资方向。
(图源:视觉中国)
凭借着商人本能的嗅觉和敏锐,史玉柱很快瞄准了一个新方向——互联网 游戏 。
一个广为流传的版本是,2003年左右,史玉柱开始玩盛大旗下的网络 游戏 《传奇》,却怎么也玩不转。当时,这个被他取名为“收礼只收脑白金”的ID只有30多级,经常被人随便PK掉。为此,他专门找到了他所在服务器级别最高的玩家,花3000块钱买下了这个70级的账号,却依然无法所向披靡,急得他直接找到盛大老板陈天桥探讨 游戏 经验,而陈天桥告诉他“装备比等级更重要”,史玉柱于是立刻花了一万块钱买了套顶级装备。正是在玩 游戏 的过程中,他意识到,“这里流淌着牛奶和蜂蜜”。
在前不久湖畔大学内部的一场讲座中,史玉柱回忆称,自己最开始玩《传奇》时,发现一个漏洞可以作弊,但很快就被后台封号。后来他找到陈天桥解封后,仍然“贼心不改”,导致再次被封号,一气之下就决定自己做个 游戏 出来玩。
这款 游戏 就是后来让巨人网络吃了十多年红利的“王牌”产品——《征途》,而开发《征途》的人是从盛大挖的。
2004年11月,刚刚在2004年胡润百富榜中以15亿元身家拿下第66名宝座的史玉柱在上海成立上海征途网络 科技 有限公司(巨人网络前身)并担任董事长,正式进军网络 游戏 行业。
仅一年后,巨人网络第一款 游戏 《征途》正式上线,首开“ 游戏 免费,道具收费”模式先河。用史玉柱的说法,要赚有钱人的钱,对没钱的人则靠免费吸引他们来捧个人场,增加人气。
与此同时,为了让更多用户加入到 游戏 中来,史玉柱还如法炮制了保健品的推广方式,不仅在电视上打起“魔性”广告,还策划了一系列 游戏 地推活动,并在全国各地设立办事处。史玉柱甚至在接受媒体采访时表示,“我们有时会在周末包下全国各地5万家网吧让玩家来玩”,包场当天,这些网吧将只能提供《征途》一款 游戏 供玩家玩。
“免费”的噱头,加上狂轰乱炸的推广方式,立刻为《征途》吸引了大量玩家。
数据显示,2006年4月21日公测当天,《征途》最高同时在线人数就突破了20万;到2007年时,《征途》已经成为继《魔兽世界》全球市场和《梦幻西游》中国市场之后,全球第3款同时在线人数超过100万的网络 游戏 ,月销售收入突破1.6亿元。史玉柱本人则在当年成功以280亿元身家跻身胡润百富榜第15名。
同年,上海征途在纽交所上市,并更名巨人网络。上市首日开盘价18.25美元,超过发行价17.7%,融资约10.5亿美元,总市值一度高达50亿美元,巨人网络也借此一举成为当时在美国发行规模最大的中国民营企业,一时风光无限。
2013年4月9日,在巨人网络《仙侠世界》的内测发布会上,史玉柱一口气干掉整瓶啤酒,并将剩下几滴浇在自己的光头上,当众宣布了董事会已经批准自己辞任巨人网络CEO请求的消息。
几个小时后,史玉柱发布微博称“已不担任任何公司实职,终于彻底退休了,把舞台让给年轻人……忘掉‘史玉柱’这厮吧”,宣布进入“闲云野鹤”的退休生活。
退休后的两年,史玉柱没少往世界各地跑,今天发微博“要悄悄潜入法国波尔多,偷赵薇家酒庄的葡萄吃”,转眼又去首尔“学做艺人”,隔不久又在武当山“一柱擎天”下“向道长提出拜师为徒”,去贵阳喝茅台酒、昆明吃米线、北海银滩偷沙子……
不过,这种闲云野鹤的退休生活终究没能持续太久,一如巨人网络在美国资本市场上的短暂风光。
随着巨人网络股价日渐走低,2014年3月17日,巨人网络突然宣布将以30亿美元的价格完成私有化,告别华尔街。4个月后,巨人网络正式从纽交所摘牌,退市时市值仅余28.7亿美元,上市7年时间市值缩水近一半。
2015年底,巨人网络又宣布拟以130.91亿元价格借壳世纪游轮回归A股,并签下对赌协议,承诺2016年到2018年净利润分别不低于10亿元、12亿元、15亿元,否则将对世纪游轮进行股份补偿。该重组方案最终于2016年4月7日获证监会批准,巨人网络借壳完成。
也是在这个时候,退休不足3年的史玉柱宣布回归。
2015年12月10日,史玉柱在微博宣布“今天我到巨人网络上班了。做了两件事:1,决定给研发人员加工资,平均幅度加50%;2,研发项目的立项、管理、激励等流程,重新构造。”
十几天后,史玉柱再发微博:“今晚巨人网络的年会上,当着2000多名员工,我说,公司唯一的出路是研发出精品 游戏 。谁研发出精品,公司就给该项目责任人发奖金发股票,使你身价过亿。如果公司奖励没过亿,我个人给你补齐。”
接连抡出几条重磅微博后,自称“大闲人”的史玉柱终于再次忙起来。一上任就大幅裁员,将干部总数从160名下降到27名,并将公司从子公司制变成更适应手游市场的工作室制,风风火火搞起“狼性文化”,自称将担当“头狼”,赶走对公司实质危害更大的“老白兔”,把高薪、股票分给“新狼”。
2016年7月,史玉柱又推出“赢在巨人2017”计划,拟每年投入2亿元建设研发平台,招募、扶持 游戏 开发团队,同时设立推荐奖,每成功推荐一支团队可获得现金奖励10万元。随后的11月,再推“金狼入室”招聘计划,宣布以亿元年薪公开招聘CTO与金牌制作人。
高薪抢夺人才背后,是巨人网络长期“吃老本”的尴尬现状。
随着页游和端游逐渐式微,手游已经成为新的用户聚集地,但在这一新战场上,巨人网络还没有一款作品能够分担《征途》肩上的重任。作为“家中顶梁柱”的《征途》也逐渐走入了衰退期,每季充值流水从2012年第一季度的2.18亿元,萎缩至2015年第三季度的1.36亿元。种种迹象表明,巨人网络急需寻找一个新的利润增长点。
更为紧迫的或许是与世纪游轮之间的业绩对赌。
数据显示,2012年至2015年前三季度,巨人网络归母净利润分别为12.37亿元、13.05亿元、11.61亿元、2.22亿元,呈逐渐下滑态势。
彼时,对于2015年前三季度净利润出现较大降幅的原因,巨人网络曾回应称,系“红筹架构拆除产生的股份支付费用、2015年传统端游收入受到冲击,多款端游及手游处于研发阶段”。
为此,巨人网络不得不积极谋求转型,寻找新的利润增长点。
最为明显的变化是,巨人网络2017年和2018年的年报中,通过非同一控制下企业合并方式取得的公司数就分别达到了12家、3家,且该并购对于巨人网络整体生产经营和业绩的影响都被归类为“拓展公司业务,增加利润增长点”。
棋牌类 游戏 公司合肥灵犀就是在这一时期购入的。除此之外,巨人网络还在2017年以8.19亿元拿下了旺金金融40%的股权,并享有该公司51%的有效表决权,由此进入互联网金融领域。
彼时,巨人网络曾公告称,旺金金融专注于车抵贷业务的开拓和发展,旗下投哪网在零壹研究院发布的“2016年中国P2P车贷百强榜”中位列第二,仅次于行业龙头微贷网,是车抵贷业务双寡头之一。
互联网金融业务确实曾为巨人网络带来不菲效益,数据显示,2017年至2018年,巨人网络分别靠互联网金融服务实现收入3.13亿元、11.26亿元,占总营收的比重分别达到10.78%、29.80%。其中,2018年,在 游戏 相关业务收入仅微增2.32%,其他业务收入下滑1.53%的情况下,巨人网络更是仅靠互联网金融业务这一枝独秀,让总营收实现了30.03%的增长。
正是靠着这些利润增长点,巨人网络才得以在2016年至2018年累计实现扣非后归母净利润38.69亿元,勉强完成三年业绩对赌承诺,完成率104.34%。
但令史玉柱没有想到的是,互金浪潮持续的时间会如此之短。随着监管趋严,曾经人人趋之若鹜的P2P互金行业很快变成了烫手山芋,巨人网络也只好在2019年初以4.79亿元价格紧急转让出去。
互联网金融受挫,与互金同期拓展的区块链、互联网医疗等其他“新业务”也没能溅起多少水花。这就直接导致了巨人网络2019年业绩出现罕见双降,当年实现营收25.71亿元,同比下滑31.96%,归母净利润8.2亿元,同比下滑23.94%。
在互金业务半途终止、互联网医疗等其他业务同样难行的背景下,“倍感受伤”的巨人网络只好在2019年重新调整战略,立志打造精品网游,表示要在“2022年之前,在原核心赛道产品稳定发展的基础上,构筑一个强有力的中台支持平台,多个品类具备持续产出精品的能力,同时海外业务大幅提升,成为国内最具实力、国际一流水准的网游公司之一”。
为了实现这一目标,巨人网络声称将围绕征途IP赛道和球球大作战IP赛道这两个核心赛道持续深化运营,同时布局MMORPG赛道、泛二次元赛道、UE4赛道、放置赛道等擅长领域,推进新产品研发,并将部分与重点 游戏 赛道关联性较低的资产逐渐出售变现。
2020年7月24日,围绕《征途》这一IP改编的同名电影《征途》就以网络播放模式登陆了爱奇艺。
(图源:巨人网络官方微信公众号)
另一重要方向,则是积极布局海外业务。
在这一点上,在巨人网络公告中频繁被提及的《帕斯卡契约》或许可以争得一个发言机会。
据悉,《帕斯卡契约》(PASCAL'S WAGER)是巨人网络历时两年多时间研发的首款次世代手游,于2019年9月登陆苹果秋季新品发布会,成为首款亮相苹果新品发布会的中国本土 游戏 ,并于2020年1月16日正式登陆iOS平台,采用买断制方式(国服45元、美服6.99美元)。
上线后,《帕斯卡契约》曾连续多日位居iOS付费 游戏 排行榜第1名,并被App Store评为2020年1月最佳 游戏 。不过,就目前来看,《帕斯卡契约》的热度较之前已经有所下滑。
据七麦数据显示,截至2020年10月11日,《帕斯卡契约》在iPhone和iPad付费 游戏 下载总榜中,均未能进入前十,仅分别排在第33位、15位。其近一个月在iPhone和iPad上的下载量预估则分别为6764、2388,对应的收入预估为4.65万美元、1.07万美元,显然在短期内还不足以成为巨人网络业绩的新支柱。
这也就不难理解,巨人网络为什么会那么执着于收购以色列棋牌 游戏 公司Playtika。
2016年10月25日,史玉柱曾跑到以色列,和一群当地人端起高脚杯,用中式交杯酒的姿势喝了顿洋酒。最后,对方没醉,他却先喝趴下了,事后史玉柱发微博说了句“大嘴巴真无能”。
几天后,巨人网络发布一份资产购买草案,宣布拟以发行股份及支付现金方式,作价305亿元收购Alpha,使其成为自己100%控股公司,从而间接收购Alpha控股的标的Playtika。此前和“史大嘴”喝酒的十几个以色列人正是Playtika公司高管。
值得注意的是,Alpha正是史玉柱为了顺利拿下Playtika,提前拉来13家财团组建的持股平台,计划让Alpha先买下Playtika,再由巨人网络收购。
据巨人网络公告显示,Playtika总部设立于以色列,是世界知名的网络 游戏 开发商和发行商,团队分布于以色列、乌克兰、白俄罗斯、罗马尼亚、美国、加拿大等国家,其制作的 游戏 《Slotomania》和《House of Fun》排名分别长期稳居美国 App Store 棋牌类 游戏 畅销排行榜前五位及前十位。
更为重要的是,Playtika的业绩具有较好的成长性。数据显示,2017年至2018年,Playtika分别实现营收77.1亿元和99.72亿元,同比分别增长约23.8%、29.35%,归母净利润18.9亿元、24.15亿元,同比增长31.01%、27.83%,远超同期巨人网络29.07亿元、37.80亿元的营收,和12.90亿元、10.78亿元的归母净利润。
就这个角度来看,这家被史玉柱寄予厚望的海外公司,显然能给巨人网络带来不菲的效益,不仅能够补足其在海外市场及手游市场的短板,还能成为一个重要的利润增长点。
不过,这场“蛇吞象”式的收购案,收购过程却波澜重重,历经三次修改方案、两度撤回重组申请,中间还一度传出Playtika涉赌,Alpha财团兄弟反目等消息。
期间,史玉柱更是在微博上表示自己遭受人身安全威胁,并怒斥有人造谣自己被警方带走。
几经波折下,2019年11月,巨人网络正式宣布终止收购Playtik的重组方案。
不过,2020年8月,这场长达4年多的拉锯战又再次迎来新剧情,巨人网络发布公告称,巨人网络拟对参股公司巨堃网络进行增资,增资完成后不会改变巨堃网络的股权比例,仍旧是巨人网络持股48.81%,子公司巨道网络持股0.19%,关联方巨人投资持股51%,史玉柱为实控人。
而巨堃网络已经于2020 年6月收购重庆赐比100.00%股权,从而间接收购了拥有Playtika的Alpha 42.04%的股权。
对Playtika的“痴恋”终于有了一点进展,巨人网络在资本市场上的辉煌却已经在漫长岁月中渐渐湮灭。
实际上,回A上市后不久,巨人网络股价和市值也曾迎来暴涨,巅峰时期市值一度达到1500亿元,但很快就再次迎来大幅回落,一如史玉柱“大起大落”的人生。
据最新数据显示,截至2020年10月9日收盘,巨人网络股价报收19.41元/股,涨幅为0.78%,总市值392.93亿元,较2017年巅峰时期已经跌去超千亿市值。史玉柱家族的财富也受到一定影响,从2017年胡润百富榜中的610亿元,缩水为2020年胡润全球富豪榜中的430亿元。
业绩上,据最新财报显示,2020年上半年,巨人网络实现营收12.23亿元,同比下滑6.35%;实现归母净利润5.27亿元,同比增长4.4%。其中,手游收入下滑6.16%至6.96亿元,电脑端 游戏 营收下滑5.24%至4.74亿元。
而同期,世纪华通、三七互娱等同行 游戏 公司分别实现营收77.68亿元、79.89亿元,同比分别增长12.02%、31.59%,归母净利润16.02亿元、17亿元,同比增长36.02%、64.53%,均远高于巨人网络,且增势明显。
(图源:视觉中国)
值得注意的是,过去一年,巨人网络珠江正在将管理层年轻化,先后引入了CTO(首席技术官)聂志明、CFO(首席财务官)孟玮、海外发行副总裁刘义峰等多位业务高管,其中,孟玮、刘义峰均为“80后”。2020年1月,巨人网络更是任命了《球球大作战》制作人吴萌作为巨人首位85后高管,出任联席CEO一职。
史玉柱则在6月12日巨人网络2020征途全系嘉年华直播活动上透露,公司已将业务决策权交给由年轻骨干组成的合伙人,让最了解情况的人去拍板。这一幕多少有点“二退休“的味道。
不过, 游戏 是否能跟上管理层年轻化的节奏,已经15岁的《征途》和5岁的《球球大作战》什么时候能够迎来一个接班人,是史玉柱和巨人网络接下来需要回答的问题。
而在回答这个问题之前,“闲人”史玉柱又在7月悄悄入股了一家医美公司。据天眼查App显示,7月24日,史玉柱旗下巨人投资新增一家成立于2019年的持股企业——上海蔷薇阳光医疗美容门诊部有限公司,持股比例25.11%,史玉柱通过巨人投资和蔷薇医美大股东蔷薇控股持有蔷薇医美25.06%股权,为最终受益人。
智能时代读书心得
《智能时代》是一本由吴军著作,中信出版集团出版的精装图书。该书揭示了大数据和机器智能对于未来社会的影响。这里给大家分享一些关于智能时代 读书心得 ,希望对大家有所帮助。
智能时代读书心得1
这本书内容比较浅,基本属于讲 故事 、走马观花的那种。作者文笔、见识、阅历是很牛,本书没有体现出来。
唯一觉得亮点的地方在于,以前不太知道大数据和人工智能具体关系,这本书简单地讲解了一下。
机器智能,传统上来说是指机器能够像人一样思考,去解决问题,而由于人类解决问题并非是在当下的场景下学会解决当下那个场景的问题,有很多时候是应用了其他方面的知识来解决这个问题,所以在迁移能力这方面,机器要学会“人”的思考很难。那么大数据是怎么与机器智能相联系的呢?另一条发展机器智能的 方法 ,就完全摒弃了“像人思考”这一条路,而是直接对准“解决问题”这一终极目标。比如说翻译,以前的思路是让机器理解各种语法,现在则不需要机器去理解语法,而是直接去“学习”十几万句用语,用量变来抵达质变。也就是说,当见识过越来越多的用语时,翻译的准确性也会不断提高。
智能时代读书心得2
标题来自书本序言,出自混沌大学创始人李善友教授之手,在此借用。
总的来讲,本书主要内容是在探讨基于大数据的机器智能是如何发展的、将如何影响人们生活的方方面面以及如何应对。
大数据给世界带来的改变很深刻,最深刻的是 思维方式 的转变——从因果论的机械思维到相关性的相关性思维。这里转变的不只是解决问题的手段——如今我们有能力在全集上分析问题,也终于有能力在全集的基础上精准刻画群体侧面画像,转变的还有看待问题的方法——我们不再是“小心假设,大胆求证”,而是“减少假设,数据自明”。这种转变实际上使得机器智能具备了成为公共设施的基础——不必要所有人都懂机器智能是如何工作的,对于使用者来说只需要明白有这样一个工具可以在数据全集上找到恰当的结论即可。因此,这会迅速引起一场商业革命。
实际上,这场革命已经开始:在书本中已经列举了包括酒吧、冰箱制造商在内的传统行业利用大数据的手段改善经营状况。但是,还有更多的行业在探索如何将数据有效整合起来探索新的模式——首先是数据的获取问题,寻找有效的获取数据的方法可能不是一拍脑袋就想得到的;其次,如何从这些数据中发现价值依然需要一个指导方向;最后,如何利用数据发现的规则设计更合理的模式。
书中另外一个精彩内容是最后一章——论述了智能革命带来的正面影响和负面冲击。我认为作者实际上是问了这样一个问题:智能革命大大解放了生产力,大大促进了生产,只需要更少的人就能够养活全世界,那么剩下的人怎么办?作者通过论述第一、二、三次工业革命的历史进程,得出来的结论不容乐观——只有通过时间的作用才能使革命带来的巨大的生产力解放得到释放。我们很不幸地处于这个历史进程,我们也很幸运地处于这个历史进程。
所以整本书,可以说是一本科普的书,读完全书能对当下最时髦的概念——大数据、机器智能、区块链等有进一步的理解,尤其是大数据。但是我觉得更像是一本宣传鼓动的书——因为他描绘了两个世界,一种是参与到革命的进程中,跟上历史的车轮向前,另一种则是抗拒革命,被历史抛弃——这两者之间的差别,不可以云泥计。至于事实上是否真的会有这么严重,这个就仁者见仁了,只不过历史告诉我们,至少前三次是这样的,如果抱有怀疑,最好祈祷太阳底下会有新鲜事。
至于革命已经发生,这是毋庸置疑的。当然,这是读本书之前就已经知道了的。实际上,很多人都已经知道——置身在一个全社会都在讨论大数据的环境下,很难不去想大数据会如何影响世界。本书的效用只是在于让读者知道这个过程是如何的不可抗拒。
智能时代读书心得3
重读吴军博士的“智能时代-技术的拐点”章节有感,以及自己的一些思考。大家似乎都有这样一个直观的感性认识,人工智能从2015,16年开始似乎又进入了一个快速的发展阶段,各种人工智能的概念性产品纷纷涌现,遍地开花,尤其是创业者,感觉到特别兴奋,纷纷想要打造出革命性的产品,改变世界,这个时候其实我们有一点纳闷,有一点疑惑,为什么一项已经发展了半个多世纪之久的人工智能技术在今天这个时间点能够被大家普遍接纳和采用,大家开始有能力去构建一个人工智能学习系统,呈现一种突破性的发展态势,我们肯定在想这背后发生了什么,是的!
这十几年来,还有一门技术非常火,那就是大数据技术,有人曾经这样形容大数据技术与人工智能技术的关系,说:
人工智能就像潜力无限的婴儿,而大数据是喂养婴儿的奶粉,奶粉的数量和质量决定了婴儿的智力发育水平。
那么这十几年以来,大数据技术取得了哪些突破性的进展,我们分成四个维度来分别看一下,如下图所示:
智能时代读书心得4
1.中国古代有四大发明,为什么没有爆发工业革命和形成现代文明社会的基础,原因回到欧几里得的《几何原本》和牛顿的《自然哲学的数学原理》所形成的思维方式:世界是可以认知的,可以用确定的规律用简单的数学来表示,且是有因果关系的,这种思维方式形成体系,渗透到自然科学和社会科学中,都遵循这些规律取得的科学成就和社会成就,以致成为现代文明社会的基石;
2.信息时代的世界具有不确定性,呈现出测不准的规则,大数据具有量大、多维、完备的特性,其更多给人提供了一种新的思维方式,变智能问题为数据问题,用强相关的关系来取代因果推理关系,大数据穷尽举例的优势取代过去大胆假设小心求证的机械思维方式;
3.世界是不确定的,所有的问题都在于解决这个不确定性,把不确定变为确定的,比如石油开采技术的确定性解决了现代能源问题,天体运动规律的确定性解决了航空航天问题,现在互联网时代的不确定,就需要用大数据+,信息熵来解决确定性的问题。
智能时代读书心得5
阅读笔记时间:320分钟,三星。
数据与信息,通过筛选有用的数据得出信息。
【从科技史的角度,分析大数据的作用,发展;以智能革命的角度对比前几个革命分析机器智能会带来的行业变革,对社会的冲击。】
简单准确的模型与数据驱动方法。地心说,日心说的模型。苏联与美国的航天飞机,德国与日本的光学透镜。
数据的数量与样本的代表性。文学文摘与盖洛普你对美国总统罗斯福与兰登的预测,以及盖洛普对杜威和杜鲁门的预测
物理学的的基本规律是通过统计学的方式发掘的。
【概率论,统计学,必须要学习的基础知识。记录自己的时间,记录工作的数据,记录现金流等等,都是在积累原始数据,然后通过数据发现规律,改进自我和工作。】
鸟飞派:机器要像人一样思考才能获得智能。SYSTRAN。
统计+数据。Google翻译,贾里尼克与IBM的语音识别,机器学习
大数据:3V,大量,多样,及时。百度的“吃货”,斯维尔的2012大选预测,智能交通管理。big而不是large.
智能问题为数据问题。深蓝与卡斯帕罗夫的象棋对弈,自动问答我why与how
【认识到人工智能发展历史中思维的转变与曲折艰难,方法论是最重要的】
机器思维:欧几里得、托勒密、牛顿。通过观察获得数学模型的雏形,然后利用数据来细化模型。1世界变化的规律是确定的,2从确定性出发可以用简单的公式或语言描述清楚规律。3规律应该是放之四海而皆准的。
确定性(可预测性)和因果关系
工业革命,瓦特的蒸汽机。爱因斯坦的相对论,青霉素
三个公式质能转换,量子力学测不准原理,熵
不确定性:1变量太多,2客观世界本身,微观世界。信息论
熵,信息熵:信息的度量就等于不确定性的多少
互信息:强相关性。吸烟有害健康的美国诉讼,研发新药,搜索公司的点击模型
香农第一定律与霍夫曼编码 (吉尔德定律)用嘴短的编码方法给最常见的汉字,使平均长度无限的接近于它的信息熵
香农第二定律:信息的传播速度不可能超过信道的容量。
【不确定性,强相关性,信息论】
通过大数据分析智能电表用电的情况住 种植 大麻。用大数据分析小商户偷税漏税。塔吉特用大数据分析推荐促销信息。亚马逊的大数据推荐销售,有商品直接推商品。netflix推荐视频。Google搜索关键词提示及相关搜索。酒吧酒架的改造,收集数据分析数据。普拉达RFID芯片。金凤公司收集数据转型为服务商。穷举法改善搜索质量。Google自动驾驶。
新技术+原有产业=新产业。蒸汽机,纺织、运输、陶瓷。电,电梯,交通,通信。计算机,银行,证券商,农业。
大数据,机器智能。IT产业链。工业革命之后需要推销,之后 广告 业,商业链,服务业
GE的智能冰箱。
【从产业发展的历史来说,新技术必然会带来行业颠覆。拥抱新数据,用新的技术革命转型】
技术挑战
收集,储存,传输,处理,应用。
电脑,传感器。摩尔定律。大数据的并行处理
有数据,不会共享,收视率的问题。nest智能空调控制器,刻意收集的信息会变形。
数据产生的量大于能储存的量。数据的安全问题,完整性与防丢失。检索问题,随意访问调用
并行计算与实时处理。数据挖掘噪音。用大数据警示异常操作。隐私问题, 保险 公司,黑心商家,飞机票。
【大数据的相关技术已经比较成熟,】
以色列的智能农业,勇士队用大数据训练。工业4.0,特斯拉用机器人,基因检测,个性化的医药。医学影像检测,达芬奇手术台,IBM沃特森。制药业的革命,癌症医治, caliao.律师案例分析,新闻稿的自动写作,
【律师,医生,金融,等需高智商的行业都可以被机器智能替代,基本装配生产,富士康等,将会对整个社会产生冲击】
智能革命
人流量预测,智能交通,智能信号灯,智能路线。身份识别,反恐。比特币,区块链。追踪每一次交易。个性化医疗。无隐私的社会。
农业到工业,工业到电器,工人从农民转化为工人,之后为服务业。无业的人工作怎么办。英国全球殖民,美国西部大开发,德国第一次世界大战。新技术一开始让极少部分人收益,大多数人被淘汰,半个世纪一两代人之后才能对整个社会收益,更长的时间才能传播到全球。通用的退休员工福利,底层人找不到工作。
争当2%的人,新的思维方式,积极拥抱大数据和机器智能。
智能时代读书心得6
这本书内容比较浅,基本属于讲故事、走马观花的那种。作者文笔、见识、阅历是很牛,本书没有体现出来。
唯一觉得亮点的地方在于,以前不太知道大数据和人工智能具体关系,这本书简单地讲解了一下。
机器智能,传统上来说是指机器能够像人一样思考,去解决问题,而由于人类解决问题并非是在当下的场景下学会解决当下那个场景的问题,有很多时候是应用了其他方面的知识来解决这个问题,所以在迁移能力这方面,机器要学会“人”的思考很难。那么大数据是怎么与机器智能相联系的呢?另一条发展机器智能的方法,就完全摒弃了“像人思考”这一条路,而是直接对准“解决问题”这一终极目标。比如说翻译,以前的思路是让机器理解各种语法,现在则不需要机器去理解语法,而是直接去“学习”十几万句用语,用量变来抵达质变。也就是说,当见识过越来越多的用语时,翻译的准确性也会不断提高。
智能时代读书心得7
总的来讲,本书主要内容是在探讨基于大数据的机器智能是如何发展的、将如何影响人们生活的方方面面以及如何应对。
大数据给世界带来的改变很深刻,最深刻的是思维方式的转变——从因果论的机械思维到相关性的相关性思维。这里转变的不只是解决问题的手段——如今我们有能力在全集上分析问题,也终于有能力在全集的基础上精准刻画群体侧面画像,转变的还有看待问题的方法——我们不再是“小心假设,大胆求证”,而是“减少假设,数据自明”。这种转变实际上使得机器智能具备了成为公共设施的基础——不必要所有人都懂机器智能是如何工作的,对于使用者来说只需要明白有这样一个工具可以在数据全集上找到恰当的结论即可。因此,这会迅速引起一场商业革命。
实际上,这场革命已经开始:在书本中已经列举了包括酒吧、冰箱制造商在内的传统行业利用大数据的手段改善经营状况。但是,还有更多的行业在探索如何将数据有效整合起来探索新的模式——首先是数据的获取问题,寻找有效的获取数据的方法可能不是一拍脑袋就想得到的;其次,如何从这些数据中发现价值依然需要一个指导方向;最后,如何利用数据发现的规则设计更合理的模式。
书中另外一个精彩内容是最后一章——论述了智能革命带来的正面影响和负面冲击。我认为作者实际上是问了这样一个问题:智能革命大大解放了生产力,大大促进了生产,只需要更少的人就能够养活全世界,那么剩下的人怎么办?作者通过论述第一、二、三次工业革命的历史进程,得出来的结论不容乐观——只有通过时间的作用才能使革命带来的巨大的生产力解放得到释放。我们很不幸地处于这个历史进程,我们也很幸运地处于这个历史进程。
所以整本书,可以说是一本科普的书,读完全书能对当下最时髦的概念——大数据、机器智能、区块链等有进一步的理解,尤其是大数据。但是我觉得更像是一本宣传鼓动的书——因为他描绘了两个世界,一种是参与到革命的进程中,跟上历史的车轮向前,另一种则是抗拒革命,被历史抛弃——这两者之间的差别,不可以云泥计。至于事实上是否真的会有这么严重,这个就仁者见仁了,只不过历史告诉我们,至少前三次是这样的,如果抱有怀疑,最好祈祷太阳底下会有新鲜事。
至于革命已经发生,这是毋庸置疑的。当然,这是读本书之前就已经知道了的。实际上,很多人都已经知道——置身在一个全社会都在讨论大数据的环境下,很难不去想大数据会如何影响世界。本书的效用只是在于让读者知道这个过程是如何的不可抗拒。
智能时代读书心得8
人工智能是未来10年可期有大发展的领域,也是我们从事数据行业的`职业愿景。看我这本书,更加坚定这是一个可期,有意思的方向。下面是我读这本书的过程中,产生的对于数据分析和应用的一些理解和 总结 。
基本思路
经典思路:目前在做数据分析时,采用的是传统的逻辑推理的分析的思路。先提出问题,再通过严谨的逻辑推理进行验证,解释商业问题。
新思路:尝试使用相关性进行数据挖掘分析;就是数据挖掘的一些技术,比如聚类、决策树、随机森林等高级统计模型。这种思路做出的东西,一般而言是技术门槛较高、解决经典思路无法解答的问题,也符合当前流行的大数据思维、人工智能思维。新思路的处理问题逻辑,先有相关性分析,找出导致问题的相关性因素,然后再解释背后的商业逻辑。
适用范围
经典思路:符合人脑的思维模式,由A—B—C的逻辑顺序。在解决小而美的独立case时,效率高。比如,“为什么今天某个页面的转化率突然升高啦”这类的问题,通过逻辑推理,一步一步下钻,可以很快定位原因。
智能时代读书心得9
作为新时代的学生,我们现在不光要与同龄人竞争。还要与一些身穿铁皮的机器人竞争。也许你会觉得可笑,但这就是社会发展的趋势。
在各种平台山,你多多少少都能看待一些机器人与人比赛的综艺节目。机器人下 围棋 战胜人类后,他们又开始学会写诗了!你说,怎能不让作为新时代的学生所惶恐呢?霍金曾说:“强大的人工智能的崛起,要么是人类历史最好的事,要么是最遭的。”
现在各个行业,都被机器人所替代,在内陆发达地区,机器人已经占领了各个行业,像银行这样的用量少的企业。并且他们正在迅速的向全国各地扩散,以后种田恐怕都不需要人类了,那人类能干些什么工作呢?在这样的新时代,就业问题所给的压力很大。光是银行这一行业,将会面临多少人的失业?智能技术的发展,也理应让我们思考其中的利弊关系。
按照现状,科技的不断发展。机器人统治地球也不会是不可能。当所有的工作都被机器人所替代,那人类能干些什么呢?那人类生存的价值呢?
这样的激烈竞争中,唯有努力才能变得出色。
智能时代读书心得10
我们生活在一个科技非常发达的时代,各种人工智能产品出现在我们的生活里,比如爸妈的智能手机、我们学校门口的智能测温棚、各小区出入口的人脸识别系统、我家的智能扫地机器人、超市里的自动结账系统……等等,这些智能产品为我们的'生活带来了许多便利。
在科技的道路上,聪明的人类还在不停地创造着,未来可能会出现智能机器人、智能住宅、智能汽车……我特别期待能坐上智能汽车,体会一下无人驾驶的别样感受。那个时候的汽车,它能够准确的按照我的指令,准时停在我的面前,安全地送我到达目的地,然后自动识别车位并停好。哇,我想想都觉得酷毙了呢!
我在网上查了许多关于智能汽车的资料,了解到无人驾驶是未来汽车的发展方向,也是一项非常复杂的高科技,它需要依靠人工智能、视觉计算、雷达、监控装置、全球定位系统合作等。说得通俗一点,就是给汽车装上聪明的大脑、敏锐的眼睛、灵活的手脚,让它成为一个“汽车人”,实现更安全,更智能地驾驶,更好的为人类服务。
作为未来的接班人,我要好好地学习知识,为未来的高科技添砖加瓦。
中科大MBA有哪些方向可以选择?
中科大mba共设六大培养方向,分别是:
1、创新与创业管理
2、金融与财务管理
3、电子商务与大数据管理
4、企业战略管理
5、市场营销管理
6、人力资源管理
学习形式包括全日制和非全日制两种,全日制一般为两年,非全日制一般为三年。总学分48分,包含必修课程38分。
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