区块链ai专业研究报告 区块链技术前沿报告

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央财发布年度报告：文博文创高质量发展须借助区块链等数字技术

“文化也是生产力，但目前仍面临文化经营、数据产权不清晰等难题，需要用数字技术搭建新基建，构建文化共享数据平台，用 科技 方式促活文化经济。”12月18日，十二届全国人大科教文卫委员会主任委员、清华大学新闻与传播学院院长柳斌杰在第八届中国文化经济发展论坛上表示。

中央 财经 大学文化经济研究院院长、龙马学者特聘教授魏鹏举在论坛上发布了年度重点研究报告《区块链技术激活数字文化遗产》。报告指出，以数字藏品为代表的数字文创新形态，不仅使文化遗产在新的数字时代“活起来”，也能让它们在新世代年轻人中“火起来”，成为促进文化高质量发展的新动能。

近年来，随着区块链、云计算、人工智能、扩展现实等技术飞速发展，数字内容的制作成本大幅的降低，并推动硬件消费体验的升级和内容生产效率的提升，这些都为包括文物在内的文创新形态奠定了技术基础。

央财报告指出，以区块链为核心的数字技术有三大作用：规范数字内容标准、明确数字内容的权利归属、完善数字博物馆建设。因此，数字技术是促进文化保护好、传承好、利用好的最优方式，区块链将成为文博文物数字化新一代基础设施。

2021年成为数字藏品元年，蚂蚁、腾讯相继推出数字藏品发行平台鲸探(原名蚂蚁链粉丝粒)和幻核。其中蚂蚁鲸探于10月21日推出了重点针对文博领域的“宝藏计划”，目前共为故宫、国博、湖北省博物馆、湖南省博物馆、河南博物院等17家文博机构的提供了数字藏品服务。

报告以蚂蚁鲸探的数字藏品为例，总结了中国数字藏品意义：一是合规可控，符合国家的法规政策，开创了一种新型可确权、可追溯的文化消费；二是中国企业有充分的自主研发技术保障，2021年全球高相关度区块链授权发明专利排行榜Top100，蚂蚁集团是1252件专利居榜首，其后是腾讯391件，第三名是IBM拥有297件；三是用户规模优势；四是合作共赢，传统文化的保护、传承与传播因此变得更加高效；五是低碳环保，数字藏品能耗极低，不到供应链NFT的1%左右，真正做到低碳环保。

“在推动文化艺术品的身份认定和管理时，可借助于高新技术比如区块链，通过提高效率、降低成本、简化程序，加大处罚力度，促进知识产权保护，促进数字文化产业 健康 发展。”中国美术馆党委书记燕东升在论坛上表示。

魏鹏举表示，文博文创的高质量发展也必须依托以区块链为代表的新一代信息技术，提升产业效益，扩大传播影响，弘扬优秀文化。

《基于区块链的数字藏品研究报告》正式发布 恒生电子参与联合编写

本报讯 近日，由可信区块链推进计划主持编写的《基于区块链的数字藏品研究报告》（以下简称“研究报告”）正式发布。作为编写单位之一，恒生电子与中国信通院、蚂蚁区块链、腾讯云、京东 科技 、趣链 科技 等机构共同合作编制本报告。

随着数字技术的高速发展，以区块链为代表的数字确权技术开始在文创产业全面兴起，为数字文创作品确权及流转提供创新解决方案，更好保护链上文创作品版权。

2021年以来，非同质化通证（NFT）在国内外热度暴涨，其就是一种使用了区块链技术的新型数字作品权属凭证，通过将文创作品的权属存储在去中心化的区块链网络上，有效解决数字文创作品在版权确权难、版权追溯难、维权取证难等方面的痛点。

但NFT在发展中也存在着诸多风险，比如：由于NFT依托公有链发行，节点行为难以把控，数字藏品可能存在禁止传播的内容;公链交易方式易滋生洗钱、诈骗等问题;NFT具有较强数字资产属性，金融化趋势明显，市场炒作热情较高等。此外，公链在监管层面具有诸多不可控因素，尚待规范发展。

为规避相关风险，国内的区块链研究机构通过借鉴国外NFT技术和商业模式，剥离其数字资产属性，秉承国产化合规化的原则， 探索 实现基于区块链的在联盟链上发行的数字藏品，保证在监管合规的框架内，充分发挥区块链技术在数字版权保护方面的价值。

《研究报告》对区块链数字藏品的概念特性进行了明确定义：基于区块链的数字藏品是使用区块链技术通过唯一标识确认权益归属的数字作品、艺术品和商品，能够在区块链网络中标记出其所有者，并对后续的流转进行追溯，包括但不限于数字图片、音乐、视频、电子票证、数字纪念品等各种形式，具备唯一性、不可分割、不可篡改、可验证、稀缺性等技术特性。

NFT和基于区块链的数字藏品都使用了区块链技术来解决数字作品的确权难题，从技术上讲，没有本质的区别。但从业务角度上出发，公链中的数字藏品更注重社区的社交属性、炒作属性、投机属性，而联盟链中的数字藏品则一般由比较强有力的发行方背书，有更好的收藏及现实价值属性。此外，数字藏品在联盟链上发行能够真正地去掉货币的属性，让数字藏品的金融属性降得更低。

（编辑 白宝玉）

未来的AI需要数据与区块链的增强

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当AI遇上区块链区块链ai专业研究报告，在不影响个人数据隐私的情况下区块链ai专业研究报告，人们似乎看到了诚信互联的智能时代就在前方。

人工智能、纳米制造、区块链或下一代互联网、基因编辑区块链ai专业研究报告，这些当下最热门的技术，正在重新定义人类的生活。未来几十年内的人工智能大多还是可控的，并且会依据行业需求来实现，而这一切需要打造坚实的数据智能基础设施。

今天，在人们追求个性化、服务化、开放化和共享化的过程中，数据不单单限定在类似于机器、软件，而是扩展到行为数据、轨迹数据、医疗健康数据、基因数据或教育数据等全息生命范畴。

舆论中经常出现的机器学习和神经网络，目前的数据训练，也只是让计算机通过现有数据生成函数，从而对未来类似的数据作出判断。

其中，在机器学习的过程中，目前最稀缺的就是实时、不间断、全维度产业链的数据。而这些数据除了先天性的技术性采集难问题，更多的障碍还在于那些在工业革命发展至今的传统组织所聚集的数据“孤岛”。

根据麦肯锡全球研究院的数据，互联网每颠覆一个工作岗位就创造出2.6个新工作岗位。人工智能在突飞猛进发展，并且带来就业与财富的当下，最缺的就是数据。恰恰今天仍然有众多核心数据是处于机构中心垄断的状态，不能帮助机器合理地自我学习。

因此，数据开放与共享，当成为互联网时代的主题。互联网促进了个性化体验，抛弃了静态的、放之四海皆准的单一体验。而数据开放与共享，需要建立在一种能够彻底让数据流动，让产生的价值全链流动的智能基础设施，而来自嬉皮士文化的区块链技术似乎就是为此而生。

无论是ARPAnet（阿帕网，由美国高级研究计划署组建）还是TCP/IP（传输控制协议/因特网互联协议），互联网的诞生就是基于分布式计算、分组交换与无中心化为前提。但是，真正的去中心化的数据世界还离我们非常遥远。如果说第一代互联网的今天解决了人类信息传输问题，那么我们期待的第二代互联网应该可以解决的是信息真伪问题。而区块链技术就可以解决AI应用中数据可信度问题。

源自上世纪80年代，并且在密码学中被广泛采纳的零知识证明计算方法，在区块链发展技术中得到了实践。当AI遇上区块链，在不影响个人数据隐私的情况下，人们似乎看到了诚信互联的智能时代就在前方。

人工智能领域数学和算法的发现和发明，是整个数据智能基础设施建设工作中的重中之重。数据的智能基础设施建设，不仅可以帮助机器学习提高精确性和价值性，更重要的是，其还可以驱动经济社会的发展，帮助企业找准核心目标、聚焦关键任务、发挥核心优势，增强资产匹配风口的能力。

实体经济是互联网经济的基础，数据是智能未来的基础。强化数据智能基础设施建设，将所有与智能生活有关的要素重新整理，有助于企业走出同质化、低效益的困境，向智能时代共同迈进。

AI将如何改变区块链？

区块链极其强大区块链ai专业研究报告，但也存在自身的限制。其中一些是技术相关的，而有的则来自于金融服务领域固有的思想陈旧的文化，但所有这些都会在某种程度上受到AI的影响：

电力消耗：挖矿是一项极其困难的任务，需要大量的电力以及金钱才能完成。而AI已经被证明是优化电力消耗的有效手段，所以类似结果也可以在区块链方面实现，这也许会导致挖矿硬件方面的投资下降。

可扩展性：区块链正在稳步地以每10分钟1MB的节奏在发展，目前累计已达85GB。中本聪首次提出可以把“区块链修剪”（比方说删除有关已完全消费交易的不必要的数据）作为可能的解决方案，AI可以引入诸如联邦学习等新的去中心化学习系统，或者引入新的数据分片技术来让系统更加高效。

安全性：即便区块链几乎不可能被攻击，但区块链更深的层和应用就没那么安全区块链ai专业研究报告了（比如DAO、Mt Gox、Bitfinex等）。过去2年机器学习取得的不可思议的进展使得AI成为区块链极好的盟友来保障安全的应用部署，尤其是鉴于该系统架构的固定性；

隐私：拥有个人数据的隐私问题引起了对竞争优势的监管和战略性担忧。同态加密（直接对加密数据进行操作）、Enigma项目、Zerocash项目，都是可行的解决方案，这个问题跟前面的可扩展性和安全问题是紧密关联的，重要程度也是一样；

效率：德勤（世界四大会计事务所之一）估计区块链验证和共享交易的总运行成本大概是每年6亿美元左右。一个智能系统可能可以最终实时计算出特定节点成为第一个执行特定任务的节点的可能性，从让其区块链ai专业研究报告他矿工有可能可以选择放弃针对该特定交易的努力，从而削减总成本。此外，即便存在某些结构性的约束，效率更好能耗更低也许也能降低网络时延，从而让交易更快；

硬件：矿工（未必是公司也可以是个人）把难以置信的金钱投入到专门硬件组件中。既然电力消耗一直都是关键问题，很多解决方案都被提了出来，未来还会引入更多。只要系统变得更加高效，其中一部分的硬件可能就会被转化（有时候是部分转化）为神经网络所用（挖矿巨头Bitmain正在这么做）；

人才缺乏：这是信仰之跃，但同样地我们正在试图自动化数据科学本身，我看不出为什么我们无法创建可以创建新的分类账的虚拟代理（甚至影响和维护分类账）；

数据：在未来当我们所有的数据都放在区块链上，公司可以直接向我们购买时，需要帮助来进访问授权，跟踪数据使用，通常还需要以计算机的速度弄清楚个人信息发生了什么事情，这正是智能机器的工作。

链乔教育在线旗下学硕创新区块链技术工作站是中国教育部学校规划建设发展中心开展的“智慧学习工场2020-学硕创新工作站 ”唯一获准的“区块链技术专业”试点工作站。专业站立足为学生提供多样化成长路径，推进专业学位研究生产学研结合培养模式改革，构建应用型、复合型人才培养体系。

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