今天给大家聊到了区块链和ai领域创新,以及区块链与ai相关的内容,在此希望可以让网友有所了解,最后记得收藏本站。
金融科技ABCD:人工智能、区块链、云计算、大数据
近日,中国信息通信研究院主任工程师、金融科技负责人韩涵在“2018中国金融科技产业峰会”上正式发布了《中国金融科技前沿技术发展趋势及应用场景研究报告》,详细讲解了A(人工智能)B(区块链)C(云计算)D(大数据)四大技术发展趋势及在金融行业区块链和ai领域创新的落地应用方案,预测了金融科技七大未来发展趋势。
科技悄然改变金融行业生态
一是互联网金融快速兴起,对传统金融行业带来巨大冲击。首先,互联网技术极大拓展了信息传播的渠道、方式,大幅减小了信息不对称的现象,扩展了金融服务供需双方的客户群。其次,互联网金融模式下,交易双方直接在网上进行互动,打破了时空上的限制,提高了交易效率,减少了中间环节与中间成本的消耗。再者,互联网利用先进的技术实现资源高度实时共享,能够使业务处理逐步实现自助化、自动化与系统化,使交易更加便捷、有效。
二是大量非金融企业进入金融行业,金融市场主体出现显著变化。一方面大量科技企业借助金融科技发展契机,积极获取金融牌照,跨界提供金融服务,“科技+牌照”成为趋势。另一方面,大量具有To C服务经验的传统企业,发挥用户规模优势,通过用户数据资源与金融科技的结合,也积极跨界提供金融服务。此外,大量依托于金融科技的新兴创业企业,成为金融市场的新兴力量,在金融科技领域的技术和商业模式创新成为其核心竞争力。
四大技术落地金融行业
当前,“大智移云”等新兴科技快速演进,人类社会正在从信息化走向数字化和智能化。随着云计算、大数据、人工智能和区块链等新兴技术在金融行业的深入应用,科技对于金融的作用被不断强化,创新性的金融解决方案层出不穷,金融科技发展进入新阶段。
其中,云计算技术能够为金融机构提供统一平台,有效整合金融结构的多个信息系统,消除信息孤岛,在充分考虑信息安全、监管合规、数据隔离和中立性等要求的情况下,为机构处理突发业务需求、部署业务快速上线,实现业务创新改革提供有力支持。大数据技术为金融业带来大量数据种类和格式丰富、不同领域的大量数据,而基于大数据的分析能够从中提取有价值的信息,为精确评估、预测以及产品和模式创新、提高经营效率提供了新手段。人工智能能够替代人类重复性工作,提升工作效率与用户体验,并拓展销售与服务能力,广泛运用于客服、智能投顾等方面。区块链技术能够有效节约金融机构间清算成本,提升交易处理效率,增强数据安全性。
金融科技七大发展趋势
随着,金融与科技的不断融合,金融科技将出现七大发展趋势,韩涵表示,
云计算技术发展已经进入成熟期,金融云的应用也正在向更加核心和关键的“深水区”迈进。据中国信息通信研究院的调研,已有过半数的金融机构使用OpenStack等开源云计算技术。传统计算、网络和存储云方案已经同质化,客户需要的是上层PaaS甚至SaaS 能力甚至是业务和商业解决方案能力,有互联网金融实际业务经验、有生态合作伙伴的厂商更能得到客户青睐。云这个领域特别强调“吃自己的狗食”。
金融行业数据资源丰富,而且业务发展对数据依赖程度高。大数据技术在金融领域的应用起步早、发展快,已经成为金融行业的基础能力。当前,金融行业的大数据应用已经非常普遍和成熟,也取得了较为显著的应用成效,最大的特点是数据资产化的 愈加凸显、有深度的大数据分析变得越来越重要,用户画像和知识图谱成为最重要的技术。2017年知识图谱一下子火起来,除了传统实体知识图谱外,事件图谱(描述动态关系)开始越来越重要,即实时性要求越来越高,时间就是金钱。另外,还有一个关键问题就是合法获取数据,涉及法律、政策、技术、机制等问题,需要各方推动和努力,
人工智能一般分为计算智能、感知智能和认知智能三个层次。从目前人工智能在金融领域的应用趋势来看,计算智能通过与大数据技术的结合应用,已经覆盖营销、风控、支付、投顾、投研、客服各金融应用场景。人工智能最重要就是AI in all,传统金融很多是“知道型”的业务,按规则、经验办事,很多简单重复性工作被证明完全可以被AI取代(例如客服),认知型的业务目前看也可能机器不比人差(例如智能投顾、智能营销)。那么金融业最重要的是如何最大发挥人的价值。一是风险防范,AI算法不一定完全正确需要人在样本特征准备或审核上来补充;二是金融创新,创新是门艺术,目前没有证据表明AI在创新上有啥独到之处,所以人的创新非常重要;三是发挥领域知识的价值,AI目前最大的缺陷就是它是没有常识是不行的,知识会成为重要的竞争力分水岭,知识图谱、业务规则补充、业务数据标注这些都是产生知识的手段。
区块链技术近年来一直受到广泛关注,其技术公开、不可篡改和去中心化的技术属性,拥有在金融领域应用的先天优势,因为本质上区块链就是一种经济模式,主要解决非信任网络的记账问题,如果说其他技术主要是生产力变革,区块链更像是生产关系变革,区块链和ai领域创新我们有几个判断区块链和ai领域创新:
(1)区块链的技术还没有成熟到金融级,包括金融经常用的联盟链有没有技术问题,还是一个探索的过程,所以会看到并没有大型的金融区块链应用(非数字货币类)上线,尝试很多,普及还早;
(2)因为区块链不仅仅是技术,所以这一轮技术革命中区块链的影响要远大于其他技术,可能会有颠覆性的业务、技术或者企业出现,这个趋势是不可阻挡的,有人说这是价值互联网的春天可能并不过分;
(3)区块链3.0叫去中心化应用就是应用生态将决定最后的赢家。目前公链和私链(或联盟链)都有一些金融应用,但还不成气候,应该胜负未分,这里面大公司不一定有优势,开源力量不可小觑;
(4)政策风险仍然很大,包括最近ICO还有代币发行,有些可能就是伪创新。
国家高度重视金融风险防控和安全监管,十九大报告明确指出要“健全金融监管体系,守住不发生系统性金融风险的底线”。随着金融科技的广泛应用,金融产业生态发生深刻变革,以互联网金融为代表的金融服务模式创新层出不穷。传统模式下事后的、手动的、基于传统结构性数据的监管范式已不能满足金融科技新业态的监管需求,以降低合规成本、有效防范金融风险为目标的监管科技(Regtech)正在成为金融科技的重要组成部分。
利用监管科技,一方面金融监管机构能够更加精准、快捷和高效的完成合规性审核,减少人力支出,实现对于金融市场变化的实时把控,进行监管政策和风险防范的动态匹配调整。另一方面金融从业机构能够无缝对接监管政策,及时自测与核查经营行为,完成风险的主动识别与控制,有效降低合规成本,增强合规能力。可以预见,未来1-3年监管科技将依托于监管机构的管理需求和从业结构的合规需求,进入快速发展阶段,成为金融科技应用的爆发点。
技术满足需求的同时,也将在需求的驱动下不断发展创新。金融科技应用在推动金融行业转型发展的同时,金融业务发展变革也在不断衍生出新的技术应用需求,将实现对金融科技创新发展的反向驱动。这种驱动可以从发展和监管两条主线上得到显著体现区块链和ai领域创新:
一是发展层面,新技术应用推动金融行业向普惠金融、小微金融和智能金融等方向转型发展,而新金融模式又衍生出在营销、风控和客服等多个领域的一系列新需求,要求新的技术创新来满足。
二是监管层面,互联网与金融的结合带来了一系列创新的金融业务模式,但同时互联网金融业务的快速发展也带来了一系列的监管问题,同样对金融监管提出了新的要求,需要监管科技创新来实现和支撑。从未来的发展趋势看,随着金融与科技的结合更加紧密,技术与需求相互驱动作用将更加明显,金融科技的技术创新与应用发展将有望进入更加良性的循环互动阶段。
云计算、大数据、人工智能和区块链等新兴技术并非彼此孤立,而是相互关联、相辅相成、相互促进的。大数据是基础资源,云计算是基础设施,人工智能依托于云计算和大数据,推动金融科技发展走向智能化时代。区块链为金融业务基础架构和交易机制的变革创造了条件,它的实现离不开数据资源和计算分析能力的支撑。
从未来发展趋势看,云计算、大数据、人工智能和区块链等新兴技术,在实际应用过程变得越来越紧密,彼此的技术边界在不断削弱,未来的技术创新将越来越多的集中在技术交叉和融合区域。
尤其是在金融行业的具体应用落地方面,金融云和金融大数据平台一般都是集中一体化建设,人工智能的相关应用也会依托集中化平台来部署实现。新一代信息技术的发展正在形成融合生态,并推动金融科技发展进入新阶段。
未来的AI需要数据与区块链的增强
未来的AI需要数据与区块链的增强
当AI遇上区块链,在不影响个人数据隐私的情况下,人们似乎看到了诚信互联的智能时代就在前方。
人工智能、纳米制造、区块链或下一代互联网、基因编辑,这些当下最热门的技术,正在重新定义人类的生活。未来几十年内的人工智能大多还是可控的,并且会依据行业需求来实现,而这一切需要打造坚实的数据智能基础设施。
今天,在人们追求个性化、服务化、开放化和共享化的过程中,数据不单单限定在类似于机器、软件,而是扩展到行为数据、轨迹数据、医疗健康数据、基因数据或教育数据等全息生命范畴。
舆论中经常出现的机器学习和神经网络,目前的数据训练,也只是让计算机通过现有数据生成函数,从而对未来类似的数据作出判断。
其中,在机器学习的过程中,目前最稀缺的就是实时、不间断、全维度产业链的数据。而这些数据除了先天性的技术性采集难问题,更多的障碍还在于那些在工业革命发展至今的传统组织所聚集的数据“孤岛”。
根据麦肯锡全球研究院的数据,互联网每颠覆一个工作岗位就创造出2.6个新工作岗位。人工智能在突飞猛进发展,并且带来就业与财富的当下,最缺的就是数据。恰恰今天仍然有众多核心数据是处于机构中心垄断的状态,不能帮助机器合理地自我学习。
因此,数据开放与共享,当成为互联网时代的主题。互联网促进了个性化体验,抛弃了静态的、放之四海皆准的单一体验。而数据开放与共享,需要建立在一种能够彻底让数据流动,让产生的价值全链流动的智能基础设施,而来自嬉皮士文化的区块链技术似乎就是为此而生。
无论是ARPAnet(阿帕网,由美国高级研究计划署组建)还是TCP/IP(传输控制协议/因特网互联协议),互联网的诞生就是基于分布式计算、分组交换与无中心化为前提。但是,真正的去中心化的数据世界还离我们非常遥远。如果说第一代互联网的今天解决了人类信息传输问题,那么我们期待的第二代互联网应该可以解决的是信息真伪问题。而区块链技术就可以解决AI应用中数据可信度问题。
源自上世纪80年代,并且在密码学中被广泛采纳的零知识证明计算方法,在区块链发展技术中得到了实践。当AI遇上区块链,在不影响个人数据隐私的情况下,人们似乎看到了诚信互联的智能时代就在前方。
人工智能领域数学和算法的发现和发明,是整个数据智能基础设施建设工作中的重中之重。数据的智能基础设施建设,不仅可以帮助机器学习提高精确性和价值性,更重要的是,其还可以驱动经济社会的发展,帮助企业找准核心目标、聚焦关键任务、发挥核心优势,增强资产匹配风口的能力。
实体经济是互联网经济的基础,数据是智能未来的基础。强化数据智能基础设施建设,将所有与智能生活有关的要素重新整理,有助于企业走出同质化、低效益的困境,向智能时代共同迈进。
区块链真正的样子!区块链技术创新助推全球气候行动
大伙儿都知道的一个事实是:区块链可以让人财富倍增,那么,到底是区块链的哪一部分让人财富倍增呢,这个事情从区块链诞生至今,一直模模糊糊。明说了吧,是区块链的激励机制让人财富倍增财富自由。激励机制,外在表现为虚拟货币或者内部积分。腾讯QQ升级系统是不是激励机制?是的。美团的外卖会员升级系统是不是激励机制?是的。我们为什么不把腾讯QQ积分拿来交易所交易呢?是因为腾讯QQ积分本身并没有特别大的价值,不具备交易价值及意义。那么,凭什么挂了一个区块链的名字就可以把激励积分拿来交易或者说激励积分具有让人财富自由的魔力呢?
是因为区块链激励机制是和传统实体结合在一起的,并有着其增值作用的。比如股票,股票本身是不产生价值的,约等于一张白纸或一个符号代码,它只有以传统实体为载体才具备价值。区块链(激励机制)也是一样,它只有和传统实体项目以及具体的业务合为一体,才能产生经济价值。
所以,单独的激励机制其实是毫无价值的。
市场上广为流传的虚拟货币,以及更多云钱包挖矿存币生息是什么?它就是一种单纯的激励机制,仅仅是一种激励机制。比如挖矿,挖了就给币,这是不是激励机制?有人说这矿机看得见摸的着,这不是实体么?No,矿机只是激励机制的生成方式而已。换一下,换成存币生息,不一个意思么?存在虚拟的钱包里面,然后生出币出来,这虚拟的钱包不就是一个激励机制的生成载体么?按照这个思路,我们还可以用种树来产生激励机制,种花也可以。
然而,这类东西通通都是骗局。为什么?因为他们仅仅是一种激励机制,脱离了本质的激励机制。CX也是激励机制,也是脱离了本体的激励机制。
本体是什么?是实体项目,是实体业务,强劲的营收体系。缺了本体业务的激励积分什么都不是,空气都不如。假如我们把区块链激励机制当做一种类似股票的东西,那么,它靠什么增值?没有强劲的营收体系作支撑,能升值吗?
不能!So,所谓的买什么币可以财富自由,不过是广告而已。而且还是虚假广告,禁不起推敲。可能有人侥幸赚了点钱,但是偶然并不等于必然,偶然事件天天都有,必然事件才是一个行业本来的样子,比如电商,比如互联网,比如AI,比如云计算。
总结:1,单纯的激励机制(虚拟货币)什么都不是,毫无价值。2,和实体业务深度融合的激励机制才具有让大多数人财富自由的力量。
在考虑区块链时,碳中和并不是首先想到的。比特币,区块链的第一个应用,被广泛称为环境污染者,消耗大量能源并排放大量二氧化碳量,以验证交易和维持网络。然而,这种性质的担忧只适用于用于底层技术的特定应用。根据网络架构和协议的选择,区块链可以以更节能的方式部署。不会比传统的数据库解决方案消耗更多的能源。
但区块链技术的核心竞争力—透明度、数据可审计性、隐私性、价值传递、流程效率自动化等,可以用来推动交付可持续基础设施所需的系统性变革,区块链技术可以以安全和公平的方式为低碳转型提供解决方案。比如,区块链是一种强大的工具,可以显着提高温室气体排放的透明度、问责制和可追溯性。它帮助公司提供更准确、可靠、标准化和易于获得的碳排放数据。
此外,可以通过智能合约利用区块链来更好地计算、跟踪和报告整个价值链中碳足迹的减少情况。它可以提供即时认证、实时数据验证和清晰的数据记录。
在纵深发展方面,区块链技术可以将公司的个人努力转变为网络化的努力。而且,它可以清楚地确定个体行为者为减少碳足迹所做的贡献。竞争精神和以市场为基础的激励创造了共赢的局面。清洁技术初创公司在这一过程中发挥着关键作用。他们开发了支持区块链的平台,将所有利益相关者聚集在一起,包括公司、政府和公民。区块链的去中心化方法提供了广度和深度。它参与并使每个人都能够参与计算。它允许跟踪和报告整个供应链的温室气体排放减少情况,包括制造商、供应商、分销商和消费者。
目前,区块链技术创新成为全球范围内应对气候变化的集体行动的强大推动力。公共和私人投资者开始注意到它的独特价值。
根据联合国粮食及农业组织 (FAO) 和瓦赫宁根大学与研究中心 (WUR)关于将区块链应用于农业气候行动的最新报告:区块链技术有很大潜力支持有效农业部门的气候政策和衡量气候行动的有效性。该报告概述了区块链在农业中的局限性和潜在应用,以及如何在气候变化的背景下使用它。
该研究表明,区块链技术可以帮助提高减缓和适应气候变化活动的透明度和问责制。除了监测温室气体排放外,它还可以通过帮助跟踪投资和改进管理实践的结果来支持农民适应气候变化。区块链还可以帮助跟踪适应和缓解活动中与性别相关的可持续发展目标指标。总而言之,它有可能成为加速全球行动以实现《巴黎协定》和 2030 年议程可持续发展目标的工具。
此外,欧盟为利用区块链采取气候行动而采取了一系列措施,诸如促进区块链技术的开发和采用,并激励参与者减少其碳足迹并考虑其行为的 社会 影响;开发技术援助和投资计划,支持基于区块链的数字创新,有助于减缓和适应气候变化;加速基于区块链的解决方案,在供应商和消费者之间建立网络,超越个人,包括所有 社会 利益相关者;通过绿色债券、金融 科技 解决方案和替代融资机制,支持可持续金融举措并促进使用区块链技术为气候行动融资;支持欧盟国家和国家政府机构合作开发和采用基于区块链的解决方案,以支持气候行动和减少温室气体排放;与战略合作伙伴建立伙伴关系,包括联合国机构和国际金融机构,如世界银行、欧洲投资银行和欧洲复兴开发银行;支持加强欧洲的清洁技术创新生态系统,改善清洁技术初创企业和中小企业的融资渠道。
此外,区块链技术正在通过 NDCs 和 NAPs (SCALA) 计划扩大土地利用和农业的气候雄心计划进行试点,该计划由粮农组织和联合国开发计划署 (UNDP) 共同领导,并由德国国际气候倡议 (IKI) 提供资金. 该方法将通过数字化农业和粮食系统的价值链并通过关键数据元素 (KDE) 跟踪可持续性来应用。该计划重申了数字化等技术进步在实现可持续发展方面可以发挥的作用。
加密领域也有相关尝试,气候技术公司Flowcarbon与Celo基金会宣布推出碳市场生态系统,该系统将使碳信用能够以Flowcarbon的Goddess Nature Token(GNT)的形式在Celo网络上交易。 其合作关系包括由Celo基金会和Climate Collective购买至少1000万美元的GNT,GNT目前正在预售中。Flowcarbon在Celo上的推出将创建碳信用链上流动市场,旨在使碳抵消广泛可及且透明。
美洲开发银行(IDB)旗下创新实验室IDB Lab正在发起一项倡议,以创建利用数字代币促进生物多样性保护和促进气候行动的创新解决方案。 IDB Lab与IDB Group 2025愿景所确立的促进应对气候变化行动的目标完全一致,从而发出这一呼吁,以 探索 数字代币的真正潜力,该倡议面向目标包括初创企业、中小型企业(SMEs)、基金会、非营利组织、企业、大学、智库、公共创新机构、加速器和其他在这一主题上有经验、准备实施模型的组织。
GainForest开始与巴拉圭环境部(MADES)合作,保护巴拉圭大查科美洲区(grand Chaco Americano)数千公顷的森林。GainForest将卫星图像与数据科学相结合,旨在激励土地所有者不再砍伐树木。GainForest的目标是筹集加密货币捐款,从土地所有者手中购买森林,扩大国家公园,防止森林砍伐。该项目将基于区块链的智能合约与卫星图像、无人机摄影和数据科学相结合,自2017年赢得联合国COP 23 Hack4Climate竞赛以来,一直稳步增长。GainForest联合创始人David Dao表示,这使得GainForest成为首个政府支持的绿色加密项目。
想了解一下区块链技术和人工智能的区别?感觉好像都自称是下个时代,到底谁更重要牛逼一点?
区块链与人工智能都是下一个时代。
两者之间可以有很好的结合。
区块链是分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等计算机技术的新型应用模式。区块链(Blockchain),是比特币的一个重要概念,它本质上是一个去中心化的数据库,同时作为比特币的底层技术,是一串使用密码学方法相关联产生的数据块,每一个数据块中包含了一批次比特币网络交易的信息,用于验证其信息的有效性(防伪)和生成下一个区块。
人工智能(Artificial Intelligence),英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。
人工智能是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器,该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来,理论和技术日益成熟,应用领域也不断扩大,可以设想,未来人工智能带来的科技产品,将会是人类智慧的“容器”。人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能,但能像人那样思考、也可能超过人的智能。
区块链技术目前现阶段可以分为三个版本。
而目前在前三个版本中,存在着无法正真实现去中心化 、低扩展性、出块者获得的激励与全网的最佳收益不匹配、网络总是以最大容量运行,如比特币和以太坊,影响效率。
Velas将两者相结合,开发能够自我学习进步的公链。
Velas通过人工智能(AI)优化的神经网络来增强 其共识算法,进行自我学习和自我优化的公链,致力于提高转账过程以及智能合约的 安全性、互操作性、和高度可扩展性。Velas 采用通过 AI 增强的 DPoS 共识,在不 降低安全性和交易速度的情况下,完全实现去中心化。
技术上,Velas 已融合了跨链支付、支持多币种的多签钱包、匿名转账等功能与 服务,其生态系统专注于交易所、多重签名钱包、商家平台等所有涵盖交易、支付 的应用场景, 且在 AI 完全接入系统后,最终可实现完全免除转账费用。
并且,通过 AI 增强的 DPoS(AIDPoS)实现完全去中心化 AI 根据区块链的需求选择谁来抵押代币 Velas 只在需要时出块 每 1 秒到每 2 分钟之间 可扩展性(可扩展至 30,000 TPS) 区块生产商是通过人工直觉选出的。
写到这里,本文关于区块链和ai领域创新和区块链与ai的介绍到此为止了,如果能碰巧解决你现在面临的问题,如果你还想更加了解这方面的信息,记得收藏关注本站。
标签: #区块链和ai领域创新
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