bat人工智能区块链 人工智能区块链物联网

今天给各位分享bat人工智能区块链的知识，其中也会对人工智能区块链物联网进行解释，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！

人工智能和区块链有什么关系？

最近几年区块链和人工智能一直很热门

首先区块链是建立去中心化的网络，所谓的去中心化，就是说这个网络不属于你也不属于我。

它属于所有人。

而人工智能是指研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。也就是说，“机器的自我学习”

这样一来我们就可以思考区块链与人工智能的结合了。

首先我们要了解到，区块链目前可以简单的分为三个阶段。

而在前三个阶段中，都存在着：无法正真实现去中心化 、低扩展性、出块者获得的激励与全网的最佳收益不匹配、 网络总是以最大容量运行等问题。严重的浪费资源并降低效率。

那么我们是不是可以将人工智能结合到底层公链技术当中，来解决这些问题呢？

答案是可以的！并且已经有团队研发，并已经取得了一定的进度。

Velas 是一个通过人工智能（AI）优化的神经网络来增强 其共识算法，进行自我学习和自我优化的公链，致力于提高转账过程以及智能合约的 安全性、互操作性、和高度可扩展性。 Velas 采用通过 AI 增强的 DPoS 共识，在不 降低安全性和交易速度的情况下，完全实现去中心化。不光如此， AI 根据区块链的需求选择谁来抵押代币 ；Velas 只在需要时出块； 每 1 秒到每 2 分钟之间 ；可扩展性（可扩展至 30,000 TPS) ； 区块生产商是通过人工直觉选出的。

瞄准银行存量客户激活痛点，星桥数据打造区块链高智能新模式

     当前，随着经济增速放缓，息差收窄，监管趋严，金融科技企业全面跨界渗透，传统银行原有发展模式受到巨大挑战生存环境日益严峻，除了面临“获客渠道单一、获客难”等问题，银行微利时代，“存量客户”的价值挖掘已成为银行工作的重中之重。

        一方面，获客渠道单一。对于传统银行来说，以往大量的物理网点解决了大部分的获客问题，是最主要最集中的获客渠道和营销方式。然而面对席卷而来的互联网浪潮和银行业内外竞争加剧的新环境下，银行依赖线下网点的传统获客方式开始出现“乏力”的局面。

        而且，银行线下庞大的网点数量意味着其成本的高昂，人工成本、店面成本、营销成本等，获客的高成本将对银行之后的经营决策产生影响。

         另一方面，银行还是以传统的存量客户管理方式为主，这种方式难以适应互联网+趋势下的存量客户管理的需求。

        经过几十年发展，国内银行积累了大量忠实客户，大型银行有亿级以上客户，城商行也有百万级以上的，为银行带来了丰富的客户基础数据，包括转账、汇款、贷款等资金往来的信息，但难以反映客户的消费行为和个人消费偏好。

        毫无疑问，金融科技是助力银行转型与创新的利器。一些新锐银行已经在金融科技之路上进行了有益的探索与实践，并取得初步成果。在2017年，中国农业银行等国有大行与BAT等巨头“联姻”，在风险管控、智能顾投等领域进行合作。

        行业实践证明，金融科技的运用可以帮助银行提升核心业务能力、业务效率、用户体验，挖掘存量用户、降低风险与成本，是中小银行实现转型的必备能力。但大多数银行在开展金融科技探索时往往面临人才缺乏、技术落后、资金不足、运营无方、机制僵化等诸多困难。

       星桥数据CEO丁卓认为：银行业经久持续的业务模式是以线下网点体系为核心支撑，依托网点获客、提供金融产品与服务。但随着用户行为线上化，互联网及电商等平台积累了大量的数据，金融科技公司可以通过搭建数据模型、构建360度用户画像，从而更精准地帮助银行机构分析、激活存量客户的价值，这也是银行一个新的利润增长点。

 金融科技全面助力银行智能化转型

        对于银行存量客户挖掘、精准推荐等“棘手”业务，星桥可是有着独门秘诀！作为一家国内领先的科技金融公司，星桥数据专注为银行等金融机构提供全方位的行业技术解决方案和金融运营等定制化服务。

         星桥数据能将银行海量的、多维度的客户数据信息，进行专业化处理(深度分析，挖掘，建模，聚类等)描绘出360度的客户画像，再将行内存量客户分为不同的客群类型，如市场高感知度型，忠诚保守型等。再进一步通过大数据技术细化出不同客群的属性特征，然后再针对不同客群提供差异化、个性化的金融产品服务，彻底“唤醒”存量客户。

        星桥借助大数据、人工智能、机器学、区块链、云平台等先进科技对银行信贷业务流程进行智能化改造，将全面推动传统贷款模式在获客、审核、审批及系统开发等几个方面的革新。

       据了解，星桥独家打造的NBS智能贷款解决方案主要包含几大核心产品，分别是壹贰信用、壹贰风控、壹贰运营、壹贰租赁、壹贰钱包、壹贰信用管家。该方案整合了数十项大数据与人工智能、区块链领域的前沿科技，同时基于千万级贷款业务的实例检验，实现了贷款模式中渠道管理、反欺诈、数字身份（用户画像）、去中心化的信用评级、实时授信、机器防御、数据服务等方面的高度智能化。系列产品全面覆盖贷款业务的贷前、贷中与贷后的全流程，服务范围涵盖了场景式电子钱包、虚拟信用卡、住房租赁分期、汽车供应链金融、信贷用户运营等业内主流信贷业务。

       丁卓还介绍：这款产品是由星桥团队历时3年自主研发而成，全流程覆盖，可直接嵌入银行、电商、跨境电商、消费金融企业他们自身的业务系统里，重塑传统业务流程，金融机构“拎包入住”即可开展与客户使用场景结合更紧密的业务，整个流程下来，可全面提升金融机构获客、风控、产品、运营等能力，快速降低运营成本与风险。

        截止日前，星桥数据除了提供存量用户挖掘、精准获客服务外，还对外输出智能风控等一系列解决方案。星桥核心技术团队由数位国际资深计算机和金融海归博士组成，均拥有多年零售银行千亿级业务条线的产品和风险管理实操经验。在消费金融行业，星桥已积累了丰富的行业经验，此前已与多家中小银行、消费金融、金控集团达成战略合作。

区块链技术国家标准什么时候完成？

我国已着手建立区块链国家标准，以从顶层设计推动区块链标准体系建设，预计最快将于2019年底完成。

工信部电子工业标准化研究院区块链研究室主任李鸣在接受记者采访时表示，目前有关区块链国家标准计划已经公布，相关部门也将组建全国区块链和分布式记账技术标准化委员会。

李鸣透露，区块链国家标准包括基础标准、业务和应用标准、过程和方法标准、可信和互操作标准、信息安全标准等方面，并将进一步扩大标准的适用性。

“区块链技术发展或将成为我国掌握全球科技竞争先机的重要一步。”国家信息技术安全研究中心主任俞克群日前在2018区块链安全高峰论坛上表示。他指出，区块链被认为将引领新一轮技术创新和新的产业发展，势头迅猛。

俞克群指出，区块链技术作为一种分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等技术的新型集成应用，具有去中心化、开放性、防篡改、匿名性等特点。“其可应用在生产链、管理链、交易链，会给不同领域带来整个生命周期的重构，让生命周期可管理、可追溯。”

事实上，BAT早已开始布局区块链。阿里已与普华永道达成合作，宣布应用区块链打造透明可追溯的跨境食品供应链。腾讯与中国物流与采购联合会签署战略合作协议，正式落地物流场景。百度金融与其他金融机构联合发布区块链技术支持的ABS项目，发行规模4.24亿元。

同时，银行方面，中行、建行、工行、农行也已开始区块链方面的布局，应用到扶贫、国际贸易、住房租赁平台、电商供应链、雄安新区服务场景等领域。中国工商银行在年报中指出，积极探索区块链、人工智能、物联网等应用场景，运用区块链技术推进雄安新区建设资金的透明管理；建设银行则提出将在同业中率先实现国内信用证和国际保理领域的区块链跨行、跨境应用；农业银行将区块链技术应用于电商供应链金融，还推进金融数字积分系统建设，打造区块链积分体系；中行推出贸易融资区块链应用和指纹、指静脉及声纹认证等生物认证科技应用。

中国云体系产业创新战略联盟秘书长沈寓实表示，美国科技实力象征的IBM也押注区块链，其在2016年报告中便预测，2017年会有14%的金融市场机构和15%的银行采用区块链技术商用解决方案，65%的银行在三年内会采用区块链技术。

公安部第一研究所信息安全部副主任胡光俊表示，未来将把物理世界、跟人的关联关系纳入整个区块链生态体系里面来。他透露，目前该部门正考虑如何将区块链技术应用于公安领域。例如，利用区块链技术进行案件证据链的存储；利用区块链不可篡改的特性，将区块链贯穿身份录入全流程等等。

虽然区块链应用前景被各方看好，但需注意的是，处于发展初期的区块链并不完美。俞克群表示，其安全问题存诸多挑战。白帽汇安全研究院发布的《区块链产业安全分析报告》显示，2011年到2018年4月，全球范围内因区块链安全事件造成的损失多达28.64亿美元。近两年相关损失金额呈指数上升之势，仅2018年以来，损失金额就高达19亿美元。

白帽汇安全研究院负责人邓焕表示，随着信息经济价值不断上升，促使攻击者利用各种攻击手段获取更多敏感数据。“目前区块链技术应用最为广泛的虚拟货币，被黑客频繁利用漏洞攻击，造成巨额损失。”

对此，北京华顺信安科技有限公司创始人赵武也表示，区块链虽然具备颠覆性的技术潜力，但我们必须认识到，区块链仍处于初期，远远没有达到可以颠覆世界的阶段。

俞克群强调，自主可控的区块链网络，意在技术上不能受制于人，同时也可以促进区块链健康发展。安全是区块链未来的生命，只有本身的安全才能使得区块链技术落地。这就要求我们在区块链技术发展的同时，必须并重发展其安全属性，甚至是超前发展。

对此，李鸣也表示，标准中重要一块是信息安全的标准，也可以看出安全对于区块链技术的重要性。他同时指出，区块链标准的制定不意味着会快速推进行业发展，而是给行业一定指引。此前，中国在国际知识产权和标准等方面吃过很多亏，在区块链方面，中国目前已经形成了国际化区块链方面的200多项专利，甚至已站在世界技术前列。因此，我们也需要牢牢把握住自己的话语权。

内容来源 新华网

区块链和人工智能：完美匹配

01

区块链和人工智能是目前最热门的两种技术趋势。尽管这两种技术有着高度不同的开发方和应用，但研究人员一直在讨论和探索它们的结合。

普华永道预测，到2030年，人工智能将为世界经济增加15.7万亿美元，因此全球GDP将增长14％。根据Gartner的预测，区块链技术带来的商业价值将在同年增加到3.1万亿美元。

根据定义，区块链是一个分布式的、分散的、不可变的分类账，用于存储加密数据。另一方面，人工智能是引擎或“大脑”，能够从收集的数据中进行分析和决策。

不言而喻，每种技术都有其各自的复杂程度，但人工智能和区块链都处于可以相互受益、相互帮助的境地。

由于这两种技术都能够以不同的方式对数据进行影响和实施，因此它们的结合是有意义的，而且可以将数据的利用提升到新的水平。同时，将机器学习和人工智能集成到区块链中，反之亦然，可以增强区块链的基础架构，提升人工智能的潜力。

此外，区块链还可以使人工智能更加连贯和易于理解，我们可以追踪和确定为什么要在机器学习中做出决策。区块链及其分类帐可以记录在机器学习下做出决策的所有数据和变量。

此外，人工智能可以比人类更好地提高区块链的效率。看看当前在标准计算机上运行区块链的方式，就可以证明这一点，即使是基本任务，也需要大量的处理能力。

智能计算能力

如果您要在计算机上运行区块链及其所有加密数据，则需要大量处理能力。例如，用于挖掘比特币的哈希算法采用了“强力”方法，即系统地列举解决方案的所有可能候选项，并在验证交易之前检查每个候选项是否满足问题陈述。

人工智能为我们提供了一个机会，让我们摆脱这一困境，以一种更加智能和高效的方式处理任务。想象一下一个基于机器学习的算法，如果给它适当的训练数据，它实际上可以“实时”地提高它的技能。

创建多样化的数据集

与基于人工智能的项目不同，区块链技术创造了分散、透明的网络，世界各地的任何人都可以在区块链公共网络环境下访问这些网络。虽然区块链技术是加密货币的分类账，但区块链网络现在正被应用于许多行业，以实现权力下放。例如，Singuarlitiynet特别专注于利用区块链技术鼓励更广泛的数据和算法分布，帮助确保人工智能的未来发展和“分散人工智能”的创建。

SingularityNET 将区块链和人工智能结合起来，创建更智能、分散的人工智能块链网络，可以托管不同的数据集。通过在区块链创建一个应用编程接口，它将允许人工智能代理之间的相互通信。因此，不同的算法可以建立在不同的数据集上。

数据保护

人工智能的发展完全依赖于数据的输入——我们的数据。人工智能通过数据接收关于世界和世界上发生的事情的信息。基本上，数据是人工智能的来源，通过它，人工智能将能够不断提高自己。

另一方面，区块链本质上是一种允许在分布式分类账上加密存储数据的技术。它允许创建完全安全的数据库，获得批准的各方可以查看这些数据库。当区块链和人工智能结合时，我们有一个备份系统，用于备份个人的敏感和高价值的个人数据。

医疗或财务数据过于敏感，无法移交给一家公司及其算法。将这些数据存储在一个可被人工智能访问的区块链上，但只有在获得许可并通过适当程序后，才能在安全存储敏感数据的同时，为我们提供个性化建议。

数据货币化

将这两种技术结合起来可能带来的另一个颠覆性创新是数据货币化。对Facebook 和谷歌等大公司来说，将收集的数据货币化是一个巨大的收入来源。

让其他人决定如何销售数据以便为企业创造利润表明数据正在被商业化，而且不利于我们。区块链允许我们加密保护我们的数据，并以我们认为合适的方式使用它。如果我们愿意，这也可以让我们个人货币化数据，而不会损害我们的个人信息。

同样的情况也适用于需要我们数据的人工智能程序。为了学习和开发人工智能算法，人工智能网络将被要求通过数据市场直接从其创建者那里购买数据。这将使整个过程比现在更加公平，而且没有技术巨头可以利用它的用户。

这样的数据市场也将为小公司开放。开发和提供人工智能对于那些不生成自己数据的公司来说是非常昂贵的。通过分散的数据市场，他们将能够访问其他过于昂贵和私人保存的数据。

信任人工智能决策

随着人工智能算法通过学习变得更加智能，数据科学家将越来越难理解这些程序是如何得出具体结论和决策的。这是因为人工智能算法将能够处理难以置信的大量数据和变量。然而，我们必须继续审核人工智能得出的结论，因为我们想确保它们仍然反映现实。

通过使用区块链技术，人工智能在决策过程中使用的所有数据、变量和过程都有不可改变的记录。这使得审计整个过程变得更加容易。

通过适当的区块链程序，可以观察到从数据输入到结论的所有步骤，观察方将确保这些数据没有被篡改，它让人们相信人工智能得出的结论。这是一个必要的步骤，因为如果个人和公司不了解人工智能应用程序的功能和决策的基础信息，他们就不会开始使用人工智能应用。

区块链技术和人工智能的结合仍然是一个很大程度上未被发现的领域。尽管这两种技术的融合在学术上受到了相当大的关注，但致力于这种突破性组合的项目仍然很少。

将这两种技术结合在一起有可能以前所未有的方式使用数据。数据是开发和增强人工智能算法的关键要素，区块链保护这些数据，允许我们审计人工智能从数据中得出结论的所有中间步骤，并允许个人将其生成的数据货币化。

人工智能可能具有难以置信的革命性，但它的设计必须极其谨慎——区块链可以对此提供很大帮助。这两种技术之间的相互作用将如何发展，谁也说不准，然而，其真正的颠覆潜力显然是存在的，并且正在迅速发展。

写到这里，本文关于bat人工智能区块链和人工智能区块链物联网的介绍到此为止了，如果能碰巧解决你现在面临的问题，如果你还想更加了解这方面的信息，记得收藏关注本站。