区块链政务共享交换平台 区块链电子政务平台

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胡坚波丨城市大脑的未来形态

当前区块链政务共享交换平台，新一轮 科技 革命和产业变革方兴未艾，数字化正以不可逆转之势深刻改变人类生产生活方式。作为新基建的重要内容，城市大脑不仅仅是技术创新，更是 社会 创新，揭示了城市未来的发展模式，也预示着城市文明新阶段的到来。未来，城市大脑管理运行的领域、类型与内容还将不断扩展，运用大数据、云计算、区块链、人工智能等前沿技术推动城市管理手段、管理模式、管理理念创新，从数字化到智能化再到智慧化，是推动城市治理体系和治理能力现代化的必由之路。

中国信息通信研究院总工程师胡坚波认为， 作为推动数字化转型的重要抓手，城市大脑在区块链政务共享交换平台我国整体上处于发展起步阶段，平台赋能不足、业务支撑不力、建设运营模式不清晰等问题也很突出，这反映了城市大脑相关理论认识与政策规划的分散与不足。建议通过构建“四大核心平台”，赋能“七大协同场景”，实现对城市治理和服务领域的全面覆盖，因地制宜推动城市大脑加快落地实施。

目前我国城市大脑建设中还存在哪些主要问题？

1、平台赋能机制有待完善。当前城市大脑组件的系统性、功能性相对较弱，难以快速提供上层系统需要的大数据、物联网感知、城市信息模型等服务，场景灵活搭建和系统快速生成能力不强，城市大脑支撑平台全面赋能上层应用的作用机制有待进一步健全。

2、跨部门业务协同型场景支撑力不足。城市大脑中涉及多部门联动处置的业务经常出现“数据盲区、数据打架”等问题，城市大脑针对跨部门业务需求打造的典型场景和超级应用有待进一步完善。

3、城市大脑常态化运营模式不清晰。城市大脑系统复杂度高、技术更新迭代快、所需资金数额巨大，需建立长效运营理念，建立与技术支撑、制度建设相匹配的城市级建设运营服务体系，提供基础技术支撑。

如何因地制宜推动城市大脑落地实施？

1、因地制宜创新建设运营模式。相对于智慧城市建设，城市大脑的技术复杂度更高、更新速度更快、系统集成度更复杂，势必需要专业的公司进行建设和运营。

2、内外协同构建建设运营生态。城市大脑是一个复杂巨系统，需要协调内外部资源形成建设运营生态。对内强化统筹协调，形成政府多部门协同合力，对外成立产业联盟，聚合市场建设资源。

3、示范引领稳步推进城市大脑建设。城市大脑建设应根据城市自身发展战略、数字政府建设需求、数字 社会 及数字经济发展需求，遵循“需求导向、顶层设计、示范引领、分步实施”思路稳步推进，避免贪大求快。

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01 城市大脑整体处于发展起步阶段

据不完全统计，“十四五”期间，城市大脑投资规模可达千亿。截至2020年10月底，全国共有129个项目以“城市大脑”为名进行招标，平均中标金额约为5500万元，成为当前新型智慧城市的建设热点。在全国36个省级城市（含直辖市、计划单列市）、255个地级市和2851个县级行政区中，完成或正在建设城市大脑的城市不足2%，根据中国信息通信研究院（以下简称“中国信通院”）测算，2019年全国智慧城市投资总规模约为1.7万亿元，而城市大脑占智慧城市总投资比例约为4%，预计未来几年城市大脑项目可能保持100%以上增速。此外，在地域分布上，东部地区城市大脑建设数量遥遥领先，占比达到60%，其中，浙江省共17个市县已启动建设城市大脑，建设普及率居全国第一。

《中华人民共和国国民经济和 社会 发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》明确提出“ 探索 建设数字孪生城市”。2020年，国家发改委、 科技 部、工信部、自然资源部、住建部等部委密集出台政策文件，有力推动城市信息模型及建筑信息模型相关技术、产业与应用快速发展，助力数字孪生城市建设。随着数字孪生城市在雄安新区先行先试，数字孪生建设理念深入到各地新型智慧城市规划中。2020年2月，上海市发布《关于进一步加快智慧城市建设的若干意见》，明确提出“ 探索 建设数字孪生城市”；8月，海南省发布《智慧海南总体方案》，提出“到2025年底，基本建成‘数字孪生第一省’”；12月，浙江省提出建设数字孪生社区。据中国信通院统计，2018年全国仅有两项城市信息模型相关投标项目，2019年新增8项，2020年（截至2020年10月）新增19项，增长迅猛，标志着城市信息模型已加速进入到 探索 推广阶段。

各地城市大脑着重提升协同联动能力，深化“一网统管”建设，一方面聚焦公共安全、应急管理、规划建设、城市网格化管理、交通管理、市场监管、生态环境等重点领域，实现态势全面感知、风险监测预警、趋势智能研判、资源统筹调度、行动人机协同；另一方面打破“层层上报、层层审批”的传统上传下达方式，聚焦数据采集慢、融合难、整理耗时长等问题，着力构建“市、区、街道社区”三级联动体系，实现快速灵活综合调度。例如，在疫情防控初期，传统数据报送处理方式层级多，数据从采集、整理、摸排、上报到发布要一天左右。海口城市大脑疫情防控智能指挥平台建立“市、区、街道社区”三级联防联控体系，基层人员和公众可直报数据到城市大脑，城市大脑处置命令直达工作人员，实现命令下达、执行跟踪、摸排上报、群防群治全链路快速闭环，避免了多级数据采集和命令传达的滞后。

在新冠肺炎疫情前期，疫情发展迅速，急需快速搭建疫情监测、人口排查、防控指挥等全新应用场景。城市大脑基于基础支撑平台、成熟应用组件库、基础数据库等，实现了疫情防控新平台的快速搭建。例如，杭州基于城市大脑快速开发 健康 码平台，将开发周期从常规的4周缩短到16小时；北京海淀区基于城市大脑的“时空一张图”和“AI计算平台”等，推动了疫情防控平台的快速上线。

产业生态方面，企业基于四大核心优势融入城市大脑领域，形成群雄逐鹿的产业格局。一是以云数据为内核的生态整合实力。基于“云+数”优势，通过打造城市级“云数”平台，面向合作伙伴打造“合作生态”，助力合作伙伴基于平台快速构建应用层，提供“最后一公里”服务。如华为基于可同时提供云管端协同ICT产品与创建解决方案的能力，打造数据底座，提供云计算服务、新ICT能力和行业使能，构建了开放的数字化生态。二是以AI为核心的技术实力。基于AI核心技术，提供更多具有“AI思维”的解决方案，从而迅速打开市场空间。如百度基于百度大脑和AI核心技术，提出AI智能城市“ACE王牌计划”，引入自动驾驶 汽车 、智慧道路车路协同，提升车和路的智能化水平；研发自主泊车功能，帮助驾驶员节省寻找停车位的时间。三是便捷触达公众的平台优势。依托城市服务平台能够更为便捷地服务群众，发挥城市智能中枢应用工具和应用场景得天独厚的多元化优势，形成技术与场景的点线面结合。如腾讯提出构建“WeCity未来城市”，以腾讯云基础产品为底层架构，为数字政务、城市治理、城市决策和产业互联等领域提供解决方案，并通过微信、小程序等工具触达用户。四是系统集成能力。依托传统集成商强大的产业链上下游整合能力和售后服务能力，积极融入城市智能中枢建设。

一是平台赋能机制有待完善。当前城市大脑组件的系统性、功能性相对较弱，难以快速提供上层系统需要的大数据、物联网感知、城市信息模型等服务，场景灵活搭建和系统快速生成能力不强，城市大脑支撑平台全面赋能上层应用的作用机制有待进一步健全；

二是跨部门业务协同型场景支撑力不足。城市大脑中涉及多部门联动处置的业务经常出现“数据盲区、数据打架”等问题，一张图规划、一盘棋管理等跨部门跨行业应用场景的实施效果相对有限，不利于决策指挥、联防共治，城市大脑针对跨部门业务需求打造的典型场景和超级应用有待进一步完善；

三是城市大脑常态化运营模式不清晰。城市大脑系统复杂度高、技术更新迭代快、所需资金数额巨大，需建立长效运营理念，建立与技术支撑、制度建设相匹配的城市级建设运营服务体系，引入具有定制化服务、长效运营增值、生态伙伴培引等功能的本地运营机构，提供基础技术支撑。

02 “一体四翼”构建未来城市大脑

城市大脑以网络、计算、感知设施为基础，全面汇聚整合分布在城市各级各部门各行业的海量数据，构建聚合数据、共享技术、协同业务、赋能应用的城市运营中枢平台，促进数据协同、技术协同、业务协同，赋能生产、生活、生态等上层应用场景。作为城市新型基础设施，城市大脑是开放、不断完善、迭代发展的，一方面能够随着未来信息技术的发展不断演进；另一方面，随着各行业信息化建设逐步深化，激活城市各行业以及跨行业的基于城市大脑的系统建设，有利于推进各行业系统接入及提升。

四大核心平台。

城市大脑是互联网大脑架构与智慧城市建设结合的产物，是城市级的类脑复杂智能巨系统，在人类智慧和机器智能的共同参与下，在物联网、大数据、人工智能、边缘计算、5G、云机器人、数字孪生等前沿技术的支撑下，充分推进城市数据资源网络化共享、集约化整合、高效化开发、全面化赋能，各类共性支撑平台是城市大脑的核心要素：

（1）城市大数据平台。城市大数据平台以城市信息模型数据为框架，通过对全域全量数据汇聚、融合、存储与分析，并使用智能感知、分布式存储、数据挖掘、实时动态可视化等大数据技术，提高数据资源利用水平，打造数据驱动治理模式的强大引擎。随着数据处理技术的不断进步和数据应用需求的不断提升，城市大数据的数据资源越来越丰富。同时，城市大数据结构异构特征显著，数据量大、速度提升快、处理速度和实时性要求高，且具有跨部门、跨行业流动的特征。虽然各级地方政府和企业都在积极 探索 城市大脑建设，但仍然存在特色不明、体验不佳、共享不足等问题。究其根源在于未能实现城市大数据资源与城市业务的良好融合，大部分城市仍停留在政务数据共享交换平台的水平，即主要在政府内部进行的数据共享；

（2）城域物联感知平台。城域物联感知平台以全域物联感知和智能化设施接入为基础，为设备开发者、应用开发者、业务管理者、运维服务者等参与者提供物联感知服务，成为终端设备与智能应用之间的纽带。城域物联感知平台的核心功能主要包括接入管理、设备管理、数据管理三部分，向下接入感知终端，兼容适配各类协议接口，提供感知数据的接入与汇聚；中间面向设备开发者、管理者、运维者提供远程运维管理、事件告警、反向控制等设备管理；向上为应用开发者提供数据解析、数据分析、数据统计、数据调用等数据管理，支撑物联数据创新应用；

（3）城市信息模型平台。城市信息模型平台是刻画城市细节、呈现城市发展趋势、推演未来趋势的综合信息载体。城市信息模型平台基于城市地理信息系统GIS地图，按照地形层、道路层、建筑层、水域层等顺序加载城市大数据平台和城域物联感知平台数据，并对建筑物、桥梁、停车场、绿地等城市部件进行单体化处理。在模型单体化基础上，同步接入人口、房屋、水电燃气、交通等城市公共系统的信息资源，实现可视化展示城市运行状态，并运用模拟仿真、深度学习等技术，模拟推演城市发展态势；

（4）应用支撑模型平台。应用支撑模型平台是城市大脑关键共性技术、应用开发组件和城市模型服务的模块化封装集成平台，能够实现灵活配置和高效开发利用，包括共性应用组件服务、信息模型服务和核心使能技术服务。其中，共性应用组件服务包括信用服务、身份认证、非税支付、电子证照等底层技术支撑；信息模型服务是指面向应用场景的赋能服务，包括自定义渲染服务、空间分析计算、虚实融合互动等；核心使能技术服务包括人工智能、大数据、区块链等新技术能力，旨在为上层应用提供技术支撑。

七大协同场景。

城市大脑在行业系统应用的基础上，着眼城市建设和管理，以解决城市运行问题为牵引，推动场景不断向跨部门跨领域的超级场景应用方向发展，协同联动成为业务场景建设的重点和亮点：

（1）多规融合一图管控。城市大脑整合基础空间数据、现状数据、规划成果、地下空间数据等城市规划相关信息资源，在城市信息模型上实现合并叠加，解决潜在冲突差异，统一空间边界控制，形成规划管控的“一张蓝图”。在充分保证“一张蓝图”实时性和有效性的前提下，汇聚更多规划数据，如人口分布密度、绿地面积布局、交通流量、实时环境检测、空气流动、温度变化、群体社交活动等信息，并基于全量数据构建各类模型，如城市风貌模型、控规模型、参数化模型等，对各种规划方案及结果进行模拟仿真及可视化展示，实现方案的优化和比选；

（2）项目建设全程可视。在设计阶段，利用数字孪生技术，构建还原设计方案周边环境，充分考虑设计方案和已有环境的相互影响因子，让原来到施工阶段才能暴露出来的缺陷提前暴露在虚拟设计过程中，方便设计人员及时针对缺陷进行优化。在施工阶段，利用数字孪生技术将施工方案和计划进行模拟，分析进度计划的合理性，对施工过程进行全面管控。在运营维护阶段，基于设计、施工、装配过程中留存数据生成的建筑三维模型，结合建筑内外部各类传感器、监控设备采集的建筑环境数据、设备运行数据、构件压力和应变数据、视频监控数据、异常报警数据等，开展智能分析，对可能出现的影响建筑寿命、设备 健康 等问题进行预测预警；

（3）城市运行一网统管。基于统一标准的城市部件数字编码标识体系和空天地全方位立体部署的物联感知设施，为各类城市部件、基础设施甚至是动植物等生命体赋予独一无二的“数字身份证”，从而实现对城市部件的智能感知、精准定位、故障发现和远程处置。利用城市智能引擎赋能城市摄像头，智能识别跨门经营、违章停车、堆物堆料、暴露垃圾、无证游商、积存垃圾渣土、沿街挂晒等违章行为，通过智能立案、派发、审核，缩减案件处置流程，有效缩短处置时间、节省工作人力投入，提升城市管理的智能化水平，提升市民满意度。此外，通过全要素数据聚合，准确抓取城市体征，进行城市画像，洞察城市机场、高铁站、交通枢纽、地铁站、热门景点、博物馆、图书馆、 体育 馆运行状态和实时利用率，人和车辆动态和轨迹追踪，城市大型建筑、桥梁、游乐场、重点设施的安全监控，实现一张图全景展现城市运行动态；

（4）公共安全一屏掌控。依托城市大脑，基于AI和大数据技术能力，构建治安防控圈，对重点区域、重点出入口等监控点位的人员和车辆进行全覆盖、全方位智能采集，将散布在城市各个角落的监控摄像头等设备产生的数据连接起来，进行分析与整合，根据结构化数据形成一脸一档、一车一档及标签库等，做到“人过留像、车过留牌、留特征、留轨迹”。当 社会 治安防控系统智能发现显性问题时，可启动自动报警、快速响应与协同处置等机制，实现对城市的精准分析、整体研判、协同指挥。例如，当发生老年人、幼童走失等事件时，系统将自动调出事发现场及其周边的视频监控设备，通过轨迹跟踪和自动寻位，降低人员走失风险；

（5）应急指挥一键调度。城市大脑依托其应急指挥中心功能，能够为决策者实时远程分析、多维度展示城市信息，对重大事件和重点人群进行动态监测、跟踪、信息预警，支持跨层级、跨部门的全域资源快速调动，从而实现对重大公共安全事件、突发公共卫生事件、自然灾害等紧急突发事件的有效应对，做到统一平台、统一通信、统一部署、统一指挥、统一调度，打造“管理驾驶舱”。通过整合视频监控等各类信息，快速还原应急事故现场的环境，为相关部门开展灾情研判、灾害分析等工作提供保障；通过可视化界面实时展示各种应急资源的位置、状态，并基于空间实际地理坐标对可用应急资源进行查询，形成应急资源“一张图”；通过三维模拟仿真技术对整个应急事件的处置进行全流程仿真，通过多种评价方式对每个具体的仿真流程、整体应急资源的准备情况、应急预案整体执行效率等进行多维度的评价，为领导决策提供科学辅助；

（6）政务服务一网通办。以城市大脑建设为基础，打造一体多端的政务服务平台，以政府服务大厅、政务服务网、城市级App、自助终端、12345热线等为基础，整合各部门、各领域现有公共服务入口，形成统一入口，整合用户使用频率高、需求量大的服务事项，实现政务服务线下大厅办、网上办、掌上办、自助办、12345热线办等多渠道联动。打造政务服务支撑平台，推进区块链+政务服务审管互动应用，加强政务服务事项治理分析，利用OCR识别、自然语言处理、语音识别、智能机器人等AI能力，实现跨部门业务流程自动化和12345语音智能识别、审批材料智能化识别，解决审批信息二次录入问题，支撑利企惠民服务直达。以惠民服务为例，通过“掌上政务”服务平台融合身份证、驾驶证、社保卡、医保卡、银行卡等功能权限，为市民提供交通出行、教育缴费、看病就医、政务服务、智慧社区、信用支付、不动产交易、小微贷款、图书馆借阅等便民服务；

（7）产业发展一图总览。基于城市大脑，汇聚投资、消费、就业、税收、财政、金融、能源等经济运行领域的监测数据，为产业经济运行分析提供数据支持。开展产业运行态势综合监测，实现生产运营管理总体情况便捷查询，数据范围涵盖产业结构、入驻企业、产值分析、税收、招商引资、复工复产情况等；生成产业地图，重点聚焦城市产业分布，从空间和产业两个维度生成现状图和未来图，通过发挥产业地图的指引作用，有效服务各类投资者，推动重大项目与产业地图精准匹配、快速落地，引导 社会 资本向重点区域集聚，加快构建集产业链、创新链等为一体的产业要素体系；创新产业经济分析模式，通过分析城市传统产业、优势产业、战略产业的发展规模、投资、效益、税收情况，以及各产业在研发、生产、销售、管理各环节的状态、资源分布情况，建立经济运行大数据分析模型，对区域经济运行趋势进行分析和预判，为淘汰落后产能、清理“僵尸企业”、鼓励 科技 创新、扶持优势产业、改造技术落后企业等一系列经济调节目标提供及时、精准、有效的决策信息。

03 因地制宜推动城市大脑落地实施

因地制宜创新建设运营模式。

相对于智慧城市建设，城市大脑的技术复杂度更高、更新速度更快、系统集成度更复杂，势必需要专业的公司进行建设和运营。 目前，国内城市大脑建设主要有三种模式：

（1）企业总包建设运营模式。由某家企业总包负责城市大脑建设运营，企业通常为与城市签订战略合作协议的国内领军ICT企业。该模式的优点是系统之间集成整合相对平滑，政府部门统筹组织难度低；缺点是城市大脑企业标签化色彩较重，技术体系开放度较低；

（2）领军企业生态圈建设+主导企业运营模式。由智慧城市主管部门组织实施，由国内领军ICT企业负责城市大脑的总体架构设计和核心模块建设，聚集若干专业化企业形成生态圈，共同参与城市大脑不同模块建设。在城市大脑建设完成并投入运行后，由主导企业负责后续运营工作。该模式的优点是建设阶段能实现生产合力最大化，缺点是政府统筹组织压力较大；

（3）政企合作组建公司开展建设运营模式。由政企合作性质的公司负责建设运营（该公司通常为某主导企业和后续参与建设的领军企业合资），推动该领军企业的技术方案落地，同时引入其他专业化企业参与建设，并承担后续运营工作。该模式的优点是整个建设运营阶段都由专业化公司负责，有利于有效整合企业资源，缺点是组建公司等前期准备工作相对复杂。

内外协同构建建设运营生态。

城市大脑是一个复杂巨系统，需要协调内外部资源形成建设运营生态。一方面，对内强化统筹协调，形成政府多部门协同合力。例如，杭州在市级层面成立杭州城市大脑建设领导小组，由市委书记挂帅，六位市领导担任副组长，由一位副市长主抓，各区县（市）和各部门主要领导均为领导小组成员；同时，以项目为单元，建立工作专班，统一进驻云栖小镇集中办公。又如，上海成立城市运行综合管理中心，持续深化联席会商机制，对于需要多部门共同处置的事件，建立共同的规则和秩序，明确责任主体、规范处置流程。另一方面，对外成立产业联盟，聚合市场建设资源。例如，在海淀城市大脑的建设过程中，百度牵头45家公司成立 科技 产业联盟；在杭州城市大脑的建设过程中，阿里云负责总体架构以及计算平台、数据采集系统、数据交换中心、开放算法平台、数据应用平台等核心模块建设，若干大数据运营企业负责模块建设等系列工作。

示范引领稳步推进城市大脑建设。

城市大脑建设应根据城市自身发展战略、数字政府建设需求、数字 社会 及数字经济发展需求，遵循“需求导向、顶层设计、示范引领、分步实施”思路稳步推进，避免贪大求快。根据项目实施重点的不同，城市大脑建设期可划分为夯实基础、推广应用、全面建设三个主要阶段。夯实基础阶段重点围绕顶层设计编制、平台运营公司组建、平台及重点子系统建设等工作开展；推广应用阶段重点围绕平台及重点系统完善、先行先试示范应用项目建设等工作开展；全面建设阶段重点围绕各领域智慧应用服务全面深化和协同运行，打造多维度、多元化的特色智慧应用。

原文标题：《关于城市大脑未来形态的思考》（微信有删节）

什么是区块链+政务？

本质上就是所有的政务需要的相关资料数据信息都会记录在区块链上。信息质量都可以溯源的，很多信息数据不用反复提交更不需要不同的政府部门去反复审核。现在有个很好的区块链+政务的落地应用叫中芯区块链公共服务平台，可以留意一下。

湖南有哪些区块链政务平台？

省会长沙有个中芯区块链公共服务平台，做政务公开、知识产权保护、司法鉴定、人力资源管理、项目申报这方面的。另外株洲和娄底好像也有在做。

多类数据“链”上共享，线上线下服务协同，区块链政务让办事更轻松

“区块链+政务”会碰撞出什么样的火花？福建省 福州市 马尾新港社区利用区块链技术解决政务信息化痛点，推出“区块链+社区证明”应用。“这项应用轻松实现企业、群众办事所需证明的电子化开具，推动‘减证明’向‘无证明’转变，让数据跑路代替群众跑腿，提升了办事效率，也更好地服务群众。”福州市民朱女士说。

公积金可异地转移接续

“90后”陈静去年底入职了一家新公司，工作地点由浙江杭州变动为四川成都。换了工作地点，怎么把此前积累的住房公积金转移到新的账户上？陈静咨询后得知，在手机上搜索“全国住房公积金”小程序即可实现异地转移接续。住建部有关负责人介绍，“全国住房公积金”小程序于2021年10月上线运行，住建部通过深化区块链等新技术应用，为小程序运行构建了可信的数据环境，确保缴存人的信息和资金安全。得益于区块链技术，缴存人可通过小程序实现住房公积金账户、资金跨城市转移，不再需要前往柜台办理异地转移接续业务，大大缩短了办理时间，进一步方便了人力资源跨区域流动。

多类数据“链”上共享，线上线下服务协同，区块链技术的利用提升了政务部门办事效率和群众满意度。例如，北京市海淀区在海淀通APP开设“区块链专区”，可直接办理公租房补贴、海淀区高新技能人才培训补贴审批等事项……借助区块链等新技术的应用，不少政务服务实现“一网通办、全程网办”。

此外，湖南省株洲市也创新行政审批服务方式，启动电子证照区块链应用场景，有效提升政务数据共享水平和业务协同效率；福州市启动“链上榕城”计划，在电子政务、金融科技、社会治理、民生保障等4个领域探索区块链技术利用。

政务领域为啥青睐区块链技术？业内人士认为，区块链技术具有不可篡改、安全保密及可溯源等特性，高度契合数据跨域共享、业务协同办理等政务服务需求，积极运用区块链技术，可以解决政务服务过程中数据共享难和业务协同难等问题，提升政府管理服务、统筹协调能力。

有效助力民生服务

中国多地基于区块链的相关管理服务平台频频上线：在江苏，全国首笔基于区块链技术的闲置住宅使用权流转交易顺利完成，依托省信息服务平台，交易信息可以直接上“链”存证，保证房源可信、结果可溯；在浙江，首个知识产权区块链公共存证平台正式上线，为数据资产、原创设计等知识产权提供高效快捷的存证服务；在云南，该省市场监督管理局与省区块链应用技术重点实验室共同开展基于国产自主的云南省区块链底层链食品追溯工作，通过区块链技术推动实现产品源头追溯、一码到底、物流跟踪、责任认定和信用评价，让区块链技术真正为民生服务作出贡献。

北京航空航天大学计算机学院教授胡凯告诉本报记者，目前区块链行业应用主要分为实体经济、金融服务、社会治理和民生服务四大类，政府重视引导区块链在制造、能源、政务、教育等领域的应用落地。

政策层面的积极驱动，让区块链在司法存证取证、交通航运数据共享等行业持续推进。最高人民法院5月发布《最高人民法院关于加强区块链司法应用的意见》，提出到2025年，建成人民法院与社会各行各业互通共享的区块链联盟，形成较为完备的区块链司法领域应用标准体系。交通运输部6月发布《基于区块链的进口干散货进出港业务电子平台建设指南》，提出推动区块链技术与交通行业深度融合发展。

让数据安全有序流动

胡凯认为，在数字经济高速发展的今天，数字、数据是未来社会发展的关键要素，但数据背后还面临着合法、互通、隐私、安全、追溯、存储、交易等多项复杂问题。如何让数据更加安全有序地流动？区块链技术有广阔的施展空间。

区块链技术正加速突破应用，并在建立可信安全的数字经济秩序、推动经济社会高质量发展等方面发挥作用。中国信息通信研究院今年7月发布《区块链基础设施研究报告（2022年）》，提出随着区块链基础设施建设规模不断扩展、运行能力不断增强，区块链不仅可应用于加密数字货币等场景，还可以在制造业、服务业等领域开展应用实践，目前已涌现出数字藏品、数据流通、供应链金融、产品溯源等典型应用场景。

什么是数字政务的核心资源和支撑

我国电子政务经过二十年的建设，各个部门都建立了众多信息系统，积累了丰厚的数据资源。但是各部门独自建设的模式，也出现了严重的“信息孤岛”、重复投资、重硬轻软、信息资源开放共享不够、信息安全挑战突出等问题，制约了政府开展社会治理、服务民生、发展产业经济的步伐。

2021 年 3 月，《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和 2035 年远景目标纲要》中“加快数字发展建设数字中国”单设篇章，将其战略地位提到前所未有的高度，对“加快建设数字经济、数字社会、数字政府，以数字化转型整体驱动生产方式、生活方式和治理方式变革”进行了全面战略部署。

01 了解政务大数据

数字政府是一种新型的政府运行模式，它以新一代信息技术为支撑，通过网络化、数字化、平台化、智慧化的推进方式与实施路径，促进实体政府虚拟化形成的一种组织架构分布式、政务运行一张网、公共服务无纸化、社会治理精准化的新型政府形态。

而大数据是助力数字政府的核心力量：

大数据汇集了来自各个领域的、丰富的数据资源，打破了部门的“藩篱”，使得各个部门可以站在全局层面观察和思考问题，调动更广泛的资源解决问题，从而实现更加便捷的服务、更科学的决策、更精准的治理。

大数据思维将改变传统的工作模式，各个政府部门都要建立“用数据说话，用数据决策，用数据管理，用数据创新”的新型运行机制，从定性管理向定量管理转变，由粗放管理向精准化管理转变。

大数据与业务的融合将发展出创新的业务模式，例如：基于大数据优化城市布局、基于大数据的风险预警等，特别是基于大数据的人工智能技术，将来会极大地革新政务的运行体系。

政务大数据平台采集来自政府部门、社会机构、互联网等的视频、感知设备、社交媒体、定位信息等信息资源，对多源异构的数据进行处理，为城市级的跨部门、跨系统、跨业务的联动提供大数据应用环境，并为政府与社会信息资源的融合创新、政民互动提供技术支撑，推动电子政务升级为“智慧政务”，形成以透彻感知、快速反应、精细管理、科学决策、业务联动、主动服务为特征的新型政务运行模式。

政务大数据总体逻辑图

02 大数据平台总体规划

政务大数据架构总体分为数据资源、基础支撑平台、数据中台三部分。

数据资源包括对公安、民政、应急等委办局的各类数据对接.

基础平台依托各类大数据组件构建数据治理平台以及智能搜索、智能标签、预警平台、知识图谱、区块链平台、物联感知平台等数据智能分析引擎。

数据中台基于基础支撑平台，构建政务大数据资源池，沉淀政务的基础库、主题库、专题库、要素检索库、标签库、预警库，并通过数据服务、共享交换支撑上层应用及政府各部门业务建设。

政务大数据总体架构图

03基础支撑平台建设

1.数据治理平台

数据治理平台深度封装数据汇聚、数据开发、数据治理、数据服务以及数据资产运营能力，构建政务数据中台的数据资产化体系和资产服务化体系，解决政务数据存、通、治、用的问题，提升数据应用效率和数据资产价值。

2.智能搜索

基于全文检索引擎搭建支持PB级别的一站式智能搜索平台，可将城市部件等政务数据入库，通过平台内置的语义理解、分词器、空间算法等，帮助政府快速搭建数据搜索服务，提供包括语义搜索、一键搜索、批量搜索、递进搜索、空间搜索等强大、高性能的搜索能力。

3.智能标签

智能标签提供一站式可视化操作界面，将结构化数据变为价值密度更高的标签数据，以实体为中心构建整个标签体系，通过平台的存储计算能力进而为智慧政务应用提供人员画像、企业画像、推荐服务、群组分析等能力。

4.预警平台

预警平台主要用于规则组合实现专家规则定义，根据不同的规则预警模型组合，关联不同的事件、人口、智能感知设备等数据，定义处理数据之间的关联关系，设置数据警告阈值，达到智能预警。例如智慧城市中的渣土车预警、水浸点预警、工地安全帽佩戴预警。

5.区块链平台

区块链平台基于开源底链技术实现灵活的账本管理，基于清晰的模块设计，构建了稳定、健壮的区块系统。封装区块链技术不可篡改、不可伪造的的特性，适用于电子证照、司法取证、合约管理等场景。

6.物联感知平台

物联感知平台提供物联感知设备的全生命周期管理，构建多维、全面、实时的设备信息、监控和数据处理体系。例如对智慧灯杆、摄像头、环境监测设备等城市感知部件的对接，支持十多种主流物联协议接入以及定制协议快速适配。借助强大的规则引擎在线进行规则配置，动态创建规则任务，构建全方位的物联感知平台。

04 政务数据资源汇聚

政务大数据平台需要汇聚多源异构的数据资源，可对省、市、区、部门部门多层级的各类数据进行汇聚，也可对社会互联网数据进行汇聚。

例如：来自公安、民政、工商等部门的人口、法人等结构化数据，来自交通部门的车辆视频监控等非结构化数据，来自互联网的社交网页等等，数据汇聚针对各种数据类型提供了汇聚适配器，覆盖了关系型数据库、文档、图片、音频、视频、网页、Json、xml等各种类型数据；

另外，针对数据实时性的差异性要求，提供了离线数据汇聚、实时数据汇聚、流数据汇聚等方式，从而实现统一汇聚各类数据资源。

政务数据资源汇聚图

05 政务大数据资源池建设

数据资源池核心数据来源主要来自于政府各委办局数据及省市级共享交换平台回流数据，包括各政务部门如公安、市监、城管、住建等政务服务部门的共享数据。

通过数据采集，将数据来源中各部门的数据通过共享交换、采集沉淀到数据资源池的原始库。对数据进行清洗整合，对原始库中的数据进行数据标准化处理，包括提取、清洗转换、关联、比对、标识和分发，建立形成基础库。

同时根据政务各业务领域的数据需求，治理形成主题库、专题库、要素检索库、标签库、预警库等资源库，构建政府核心数据资产，以支撑政府服务部门各类业务应用的开展。

政务数据资源池

1.基础库

以数据资源整合为基础，以数据共享开放为重点，以分析应用服务为核心，以体制机制创新为保障，统筹建设，统一标准，汇聚分散在各政务部门、各企事业单位的各类数据资源，融合形成人口、法人、地址、事件、物联网感知五大公共基础数据信息，为一网统管、一网共治、一网协同、一站直通的建设，提供数据支撑。进一步建设完善全面的数据链条，打破信息孤岛，实现“横向到边，纵向到底”全方位立体化的数据资源的共享服务。

2.主题库

以城市大数据为基础，围绕经济民生、城市建设与安全、生态环境等主题构建不同专业领域的专题分析应用，构建民生服务、城市建设、公共安全、城市环境、经济发展等主题库，深度挖掘城市运行状态变迁中的知识，用数据分析和仿真预测为城市管理者提供决策支持。通过持续的经验积累和知识沉淀，使得数据分析决策模型的预测能力和精准度逐步提高。

3.专题库

结合基础库、主题库的内容以及数据的采集情况，开展专题库建设，对数据进行更加深入的挖掘，针对特定事项进行特定的深入分析、形成基于专题的详细指标体系，如重大活动安保专题库、重大节日专题库、重大事件专题库、城市宜居专题库。

4.要素检索库

依托数字底座能力，赋能政务大屏可视化应用，并结合地图联动提供数据全要素展示。将政务数据资源中具有位置属性的要素数据导入全文检索引擎，包括城市部件、建筑信息、应急资源、安全资源和服务资源等信息。利用数据检索为上层应用提供区域范围检索、数据模糊检索等能力，赋能一网统管地图可以快速渲染相关要素数据。

5.标签库

标签库依托城市事件标签引擎提供建模能力，基于汇聚治的各类政务数据，重点围绕人口基础库、事件基础库、企业基础库数据提取各类实体的基本属性、业务特征，通过对实体进行标签运算，构建人口标签库、事件标签库及企业标签库，从而为后续在政务应用中构建企业画像、事件画像、企业画像等数据挖掘和业务分析提供数据支撑。

6.指标库

城市运行生命体征指标体系根据城市规模及管理的需求，从经济、政治、文化、社会、生态、公共安全、交通等领域将城市数字化，实现对城市的标准量化定义。围绕不同业务场景需求，以服务多部门多业务需求为目标，总结提炼出城市特征指标，为城市精细管理和科学决策提供“说明书”。

7.预警库

预警库依托城市事件预警引擎能力，以分布式方式采集来自于电子政务网络的实时事件、感知设备和告警事件数据。结合政府各部门业务需求构建预警规则，通过智能的关联分析比对后，快速定位预警事件的来源，准确判定预警事件类型及风险等级，集中汇总辖区整体安全风险预警信息。有效支撑用户发觉高风险安全事件，进而触发安全事件处理流程，督促相关责任人快速解决问题和故障。

06 政务数据共享交换

数据的共享交换实现了对政府各部门的数据赋能，更好的解决各部门的业务难点问题，全面提升政府运行效能。基于数据资源管理平台，以统一门户为交互入口，依托资产目录、数据需求与数据服务，实现向各政务部门提供一站式数据共享服务。

数据共享交换架构图

07 项目案例

1.某市城市运行管理中枢项目

某市城市运行管理中枢，集“运行监测、预测预警、协同联动、决策支持、指挥调度”五大功能于一体，融合汇聚经济运行、应急管理、城市管理、营商环境、民生服务等全域城市治理数据，建成24大主题应用场景，推动城市运行管理更加科学化、精细化、智能化。

2.某区智慧城市项目

某区智慧城市打造“令行禁止、有呼必应”综合指挥调度平台。以党建为总引领、令行禁止为总目标，有呼必应为总机制，实现企业项目共建、城市管理共治、政务服务共享。

3.某市一网统管项目

某市一网统管平台基于对城市要素的全面感知和智能研判，从人口、交通、环境、经济、事件等多个维度，构建主题场景，透过场景数据直观感受城市运行状态，构筑领导驾驶舱，实现一屏观全貌。

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主数据管理，企业数字化建设基础

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日本是爱好和平的国家吗？

6.4w人表态

不是

是

杠

说实话，我觉得日本这个国家真的很不怎么和平，除了军事上的安保外，其余的都是为了自己的利益，没有什么好意思说的

我

确实挺核平的

秀

和好不可能造成我国3500万同胞死亡

欣

日本爱好和平的那一天，天下的狗就不叫了。

纯

天生的强盗，物资不发达，从明朝就开始骚扰我国边境，烧杀抢掠，争夺物资

懒

我去尼玛的日本，打小日本老子第一个上

追

不和平在哪？

打

打日本鬼子🇯🇵～老子～第一个～上[咒骂][咒骂][咒骂][咒骂][咒骂][咒骂][咒骂]

坦

为什么！为什么！还有百分之十一说它和平和平😡😡😡😡😡😡😡😡

柔

我太爱日本了

371条观点

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