ai和区块链公司化 ai区块链是什么意思

TLBC价格行情 2022年12月31日 18:10 82 0

今天给大家聊到了ai和区块链公司化，以及ai区块链是什么意思相关的内容，在此希望可以让网友有所了解，最后记得收藏本站。

人工智能和区块链怎么结合啊？？

近几年的黑科技AI带来的冲击可谓一波接一波，从深蓝到AlphaGo，无一不让人们一次次地感叹科技的精妙和AI强大的学习能力。

那么AI结合区块链会怎么结合有会带来怎样的突破和创新呢？

先来看下区块链的变迁历程。从以BTC为标志的区块链1.0到一以太坊为标志的结合了‘智能合约’的区块链2.0，再到扩展性更强的EOS为标志的区块链3.0。

就BTC来讲，本身功能单一，对用户来讲，无非是挖矿和转账。所以有了升级版的ETH。

ETH提供了一个开发平台供用户编写智能合约发布应用，但它性能不足且手续费昂贵。这是BM就推出了EOS。

EOS能迅速获得大家的注意主要原因之一是其可扩展性比以太坊更强。它稳定、安全，但‘超级节点权力大导致不够去中心化’不比ETH去中心化。就是说它为了能达到足够快的数据处理还是在去中心化程度上做了妥协的。这时候Velas就出现了。

在EOS的特性基础上，Velas用AI来增强实现去中心化,通过将AI（人工智能）引入区块链技术，解决了人治所带来的弊端，通过AI自动调整系统产生最佳结果，而不对系统的处理标准产生影响，降低共识成本。

“AI是技术创新，区块链是制度创新”

AI将如何改变区块链？

区块链极其强大，但也存在自身的限制。其中一些是技术相关的，而有的则来自于金融服务领域固有的思想陈旧的文化，但所有这些都会在某种程度上受到AI的影响：

电力消耗：挖矿是一项极其困难的任务，需要大量的电力以及金钱才能完成。而AI已经被证明是优化电力消耗的有效手段，所以类似结果也可以在区块链方面实现，这也许会导致挖矿硬件方面的投资下降。

可扩展性：区块链正在稳步地以每10分钟1MB的节奏在发展，目前累计已达85GB。中本聪首次提出可以把“区块链修剪”（比方说删除有关已完全消费交易的不必要的数据）作为可能的解决方案，AI可以引入诸如联邦学习等新的去中心化学习系统，或者引入新的数据分片技术来让系统更加高效。

安全性：即便区块链几乎不可能被攻击，但区块链更深的层和应用就没那么安全了（比如DAO、Mt Gox、Bitfinex等）。过去2年机器学习取得的不可思议的进展使得AI成为区块链极好的盟友来保障安全的应用部署，尤其是鉴于该系统架构的固定性；

隐私：拥有个人数据的隐私问题引起了对竞争优势的监管和战略性担忧。同态加密（直接对加密数据进行操作）、Enigma项目、Zerocash项目，都是可行的解决方案，这个问题跟前面的可扩展性和安全问题是紧密关联的，重要程度也是一样；

效率：德勤（世界四大会计事务所之一）估计区块链验证和共享交易的总运行成本大概是每年6亿美元左右。一个智能系统可能可以最终实时计算出特定节点成为第一个执行特定任务的节点的可能性，从让其他矿工有可能可以选择放弃针对该特定交易的努力，从而削减总成本。此外，即便存在某些结构性的约束，效率更好能耗更低也许也能降低网络时延，从而让交易更快；

硬件：矿工（未必是公司也可以是个人）把难以置信的金钱投入到专门硬件组件中。既然电力消耗一直都是关键问题，很多解决方案都被提了出来，未来还会引入更多。只要系统变得更加高效，其中一部分的硬件可能就会被转化（有时候是部分转化）为神经网络所用（挖矿巨头Bitmain正在这么做）；

人才缺乏：这是信仰之跃，但同样地我们正在试图自动化数据科学本身，我看不出为什么我们无法创建可以创建新的分类账的虚拟代理（甚至影响和维护分类账）；

数据：在未来当我们所有的数据都放在区块链上，公司可以直接向我们购买时，需要帮助来进访问授权，跟踪数据使用，通常还需要以计算机的速度弄清楚个人信息发生了什么事情，这正是智能机器的工作。

链乔教育在线旗下学硕创新区块链技术工作站是中国教育部学校规划建设发展中心开展的“智慧学习工场2020-学硕创新工作站 ”唯一获准的“区块链技术专业”试点工作站。专业站立足为学生提供多样化成长路径，推进专业学位研究生产学研结合培养模式改革，构建应用型、复合型人才培养体系。

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左手AI，右手区块链，互联网金融的转型方向在哪?

如果将时针拨回到两年前，那个时候互联网金融依然火热。然而，现在的互联网金融却是一片风声鹤唳，草木皆兵。或许，在这个时候谈及互联网金融的转型再合适不过了。以蚂蚁金服、京东金融为代表的互联网金融巨头不断强调自己是一家科技公司，而非金融公司的背后或许蕴含着互联网金融转型的方向。

成为金融科技公司或许是互联网金融公司转型的一个主要方向。然而，是不是所有的互联网金融公司都具备转型成为金融科技公司的条件呢?显然不是。从当前整个互联网金融市场的格局来看，真正能够具备转型成为金融科技公司条件的互联网金融公司少之又少，恐怕只有互联网金融行业当中的独角兽公司才有这个机会。

对于互联网金融公司转型成为金融科技公司的原因已经有过很多分析，我们今天来探讨一下，金融科技公司未来的几个发展方向以及将会给金融和科技这两大元素带来哪些改变?

方向一：转型成为纯粹的科技公司，为金融公司提供技术和数据支撑

转型成为纯粹的科技公司是几乎所有互联网金融公司都想要达成的事情。但是，真正具备转型成为科技公司的互联网金融公司却很少，因为这个方向不仅需要强大的科技研发能力，还要有很多的B端用户和C端用户的积累。从目前的情况来看，只有蚂蚁金服、微信、京东金融具备这种条件。

转型成为纯粹的科技公司之后，他们所从事的主要工作是向传统金融机构和新型金融机构提供技术支撑，数据支撑来完善这些机构原本并不太擅长或者缺失的工作，从而来推动这些金融机构运作效率的提升和安全性的进一步完善。对于中小型的互联网金融公司来讲，它们不但没有强大的研发能力，而且他们成长的真正驱动力也不是技术驱动的，而是项目驱动的。所以，转型成为纯粹的科技公司首先他们做不了，其次，他们也不会做。

只有背靠着强大的母公司，有母公司做技术和流量的支持，这样的互联网金融公司不但不会为生存担忧，而且可以优化自身的服务能力，在保证母公司顺利运作的基础上，还能够将实验成功的技术和产品提供给专业金融机构，以供他们提升效率和优化用户体验。

方向二：转型成为项目运作公司，为项目运营提供专业服务

说得直白一些，金融的本质其实就是服务。互联网金融之所以遭遇当前的发展困境很重要的一个原因就是丧失了服务的属性，变成了一个投机属性较强的行当。这种转变不仅让很多的互联网金融平台失去了原本应该具备的提升效率的属性，还让很多以投机为主要目的的不良资产掺杂其中，最终导致了互联网金融市场诸多问题的出现。

转型成为项目运作公司，以金融为切入点来积极参与到项目实际运作过程当中，通过为项目运作提供配套的产品和服务来促使项目的成功运作，并实现项目风控的全流程化，减少项目出险。

回顾很多互联网金融公司出险的情况，我们可以看出，仅仅只是把自己看作是一个平台，而不深度介入到项目实际运作过程当中的做法并不能够真正从根本上解决项目发展过程当中的问题。在这种情况下，即使互联网金融平台把资金提供给了项目方，项目方在实际运作过程当中依然会出现这样那样的问题。如果这些问题得不到解决，互联网金融市场同样将会风险不断。转型成为项目运作公司，互联网金融公司能够以金融为切入点，拓展自身业务范围，最终保证项目出险率始终处于较低的水平。

方向三：强化与AI、区块链等新技术的融合，转型成为新技术公司

不可否认的是，当下以AI、区块链为代表的新技术将会给传统金融机构带来深度变化，而这同样为互联网金融公司转型提供了契机。通过将互联网金融与AI、区块链等新技术实现融合，我们能够找到破解当下互联网金融公司发展困境的方式和方法。

比如，我们可以借助AI的手段来减少人力在金融运作过程当中的失误，通过机器学习的方式来完成传统时代需要人工完成的工作，不仅可以进一步提升效率，而且还能保证项目风控的全方位和多角度;区块链技术的成熟和完备则能够在互联网技术所构建的生态网络系统之外，找到一种全新的方式来破解互联网金融遭遇的痛点和难题，通过发挥个体的力量来讲金融的环节和流程得到进一步优化和提升。

因此，在互联网金融转型的时刻，我们能够通过将其与AI、区块链等新技术结合来找到破解痛点和问题的方式和方法，从而转型成为下一个风口下的公司。未来，“AI+”、“区块链+”或许将会成为和“互联网+”相类似的行业。

以蚂蚁金服、京东金融为代表的互联网金融巨头转型拉开了互联网金融转型成为金融科技的序幕，调整成为当前互联网金融发展的主旋律。在这个转型档口，或许只有明确方向，才能避免少走弯路，实现自我蜕变。

人工智能和区块链有什么关系？

最近几年区块链和人工智能一直很热门

首先区块链是建立去中心化的网络，所谓的去中心化，就是说这个网络不属于你也不属于我。

它属于所有人。

而人工智能是指研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。也就是说，“机器的自我学习”

这样一来我们就可以思考区块链与人工智能的结合了。

首先我们要了解到，区块链目前可以简单的分为三个阶段。

而在前三个阶段中，都存在着：无法正真实现去中心化、低扩展性、出块者获得的激励与全网的最佳收益不匹配、网络总是以最大容量运行等问题。严重的浪费资源并降低效率。

那么我们是不是可以将人工智能结合到底层公链技术当中，来解决这些问题呢？

答案是可以的！并且已经有团队研发，并已经取得了一定的进度。

Velas 是一个通过人工智能（AI）优化的神经网络来增强其共识算法，进行自我学习和自我优化的公链，致力于提高转账过程以及智能合约的安全性、互操作性、和高度可扩展性。 Velas 采用通过 AI 增强的 DPoS 共识，在不降低安全性和交易速度的情况下，完全实现去中心化。不光如此， AI 根据区块链的需求选择谁来抵押代币；Velas 只在需要时出块；每 1 秒到每 2 分钟之间；可扩展性（可扩展至 30,000 TPS) ；区块生产商是通过人工直觉选出的。