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利用区块链等现代信息科技如何提高供应链金融数字化水平?
近年来,供应链金融受到国家层面多项政策鼓励,是我国服务实体经济、扶持中小企业的重要抓手。2019年7月6日,中国银保监会发布了《中国银保监会办公厅关于推动供应链金融服务实体经济的指导意见》,要求银行保险机构应依托供应链核心企业,为供应链上下游链条企业提供融资、结算、现金管理等一揽子综合金融服务。2020年9月,央行、商务部、工信部等八部门发布《关于规范发展供应链金融 支持供应链产业链稳定循环和优化升级的意见》,要求金融机构与实体企业应加强信息共享和协同,提高供应链融资线上化和数字化水平,提高中小微企业应收账款融资效率,成为我国供应链金融发展的纲领性文件。2021年政府工作报告首次单独提及“创新供应链金融服务模式”,意味着发展供应链金融已上升为国家战略。由此可以看出,国家强调在服务模式上,要在依托贸易真实性的基础上发挥核心企业的信用传导作用;在技术应用上,鼓励发挥区块链、大数据、物联网等技术的作用,对产业链条上的物权、债权等信息流进行监控,以解决业务信用风险的管控难题。
据国家统计局数据,2020年我国规模以上工业企业应收账款超16万亿元,比2019年末增长15.1%;产成品存货达4.6万亿元,增长7.5%。全国范围内应收账款余额持续增加,占流动性资产的比重也持续上升,企业营运资金周转放缓、融资压力大、应收账款流动性风险高等问题无法得到有效缓解,很大程度上影响了中小企业的健康发展和经济的良好运行。解决实体企业营运资金压力,尤其是中小微企业的融资问题,迫在眉睫。“曰问易,决疑难”,解决中小微企业融资难题,本质上还是要先解决产业链上的银企互信问题,真正实现金融服务与企业经营的信息有依据、可验证、对得上。回归区块链的本质,其实是通过数据加密、多方验证、块链式存储等技术来解决产业链中买卖双方的资产与贸易信息真实性验证难、信用评估成本高等难题;通过区块链技术来优化普惠金融生态圈的生产关系,加快提升供应链金融创新服务模式和服务能力。
根据工商银行金融科技研究院发布的《区块链金融应用发展白皮书(2020)》,供应链金融是将供应链上的核心企业以及与其相关的上下游企业看作一个整体,以核心企业为依托,以真实贸易为前提,运用自偿性贸易融资的方式,对供应链上下游企业提供的综合性金融产品和服务。通过观察目前供应链金融业务的开展情况,我们发现其大规模实质推进依然面临着诸多困扰。
信用多级传导受阻。受制于企业信誉和传统金融风控要求,大多数金融机构和核心企业自建的供应链金融平台主要还是围绕核心企业的一级上下游,而真正能面向二级、三级直至N级的上下游企业,并能以核心企业的真实贸易链路为信用背书,开展融资业务的少之又少。在现有业务操作下,经常会面临核心企业或者关键企业不主动、不愿意配合确权的情况。究其原因,核心企业和N级企业之间往往不存在直接的贸易关系,处于强势地位的核心企业没有意愿配合;且存在确权频度高、线下操作烦琐、担心商业机密泄露等问题。因而产业链条上的中小微企业无法借助核心企业信用和贸易流信息来解决自身的融资难题,核心企业信用“浇灌”也仅到一级上下游企业。区块链具有的分布式账本、透明可追溯、智能合约自动化执行等特性,成为解决信用拆解、实现信用多级传导的技术应用的探索方向。
贸易真实性难以证实。供应链金融是以真实的贸易往来为依托开展融资的,然而在实践过程中,由于缺乏有效的验证手段和多维度的风控数据来源,导致金融机构难以知晓交易信息的真实性,而人工核验成本居高不下,造成银企之间的信息不对称和信任鸿沟。近年来,企业间串谋、勾兑虚假贸易的骗贷新闻事件也时有发生。因此,解决银企之间的信息不对称成为供应链金融顺利开展的必要条件。区块链的多方维护同一账本、自带时间戳和不可篡改的特性,开始被业内人士尝试用来构筑多维可信数据源,保证交易信息的可验证。
产业链多方信息相互割裂、无法共享。供应链金融涉及的环节、企业类型、参与主体等较为复杂多元,供应链各参与方的信息数据孤岛没有有效打通,面临资金流、信息流、商流、货流难以匹配等问题,未能形成整体产业链的协同合作效应,阻碍了供应链金融的开展,使中小企业融资难、融资贵的顽疾难以根治。
针对上述供应链金融开展过程中存在的突出问题,我国首次在中央政府层面提出了“创新供应链金融服务模式”。作为一种新兴的金融服务模式,业内人士普遍认为要创新供应链金融模式,需加快供应链金融数字化转型,将业务开展线上化、数字化,借助区块链、大数据等技术解决贸易确权、交易真实性等问题,帮助金融机构控制交易风险,构建数字化信任机制。其关键在于实现供应链金融活动中的信息数据可信、透明、相互核验和可追溯。
区块链技术已被确定为国家核心技术自主创新的重要突破口,国家工信部2019年将其定位为新基础设施,已开始大规模服务于实体经济,为实体经济降本增效。据赛迪区块链研究院统计,2019年区块链在金融领域应用落地项目中的占比达到29%,是同期应用落地项目中占比最高的,涵盖了电子凭证、支付清算、保险理赔、征信、借贷融资等业务场景。根据《中国区块链发展报告(2020)》,预计到2022年,我国区块链核心产品和解决方案,以及相关衍生产业的市场规模将达到百亿元。从技术本身来看,根据《基于区块链技术的供应链金融白皮书(2020)》,区块链是一种按照时间顺序将数据区块以顺序相连,组合成一种链式数据结构,分布、一致地存储于各参与方,并以密码学方式保证数据不可篡改、不可伪造的分布式账本技术。区块链是点对点网络、数据加密、分布式数据存储、共识机制等一系列技术的融合,具备多中心化、不可篡改、可溯源、高安全性的特征。作为新型前沿技术,区块链天然适用于多方参与的供应链金融业务场景,有极大的禀赋推动供应链金融走向产业应用纵深。
面对供应链金融业务开展所面临的困扰,基于区块链的供应链金融平台对业务开展模式的改变表现在以下几个方面。
对基础债权进行确权。由于供应链金融融资服务的逻辑是将基于供应链而形成的债务债权作为一项金融资产进行对外转让进而实现融资,因此需要对基础债权进行确权,即确认这一基础债权已经真实产生和确认可能影响基础债权有效行使的不利因素已被排除。面对核心企业不愿配合确权的现实问题,基于区块链的供应链金融平台,将债权改造为可自由拆分、可转让支付、可融资的区块链数字凭证,可实现应收账款交易在多级企业间的流通。在保证贸易真实性的情况下,该模式相当于进行了前置确权,金融机构根据区块链数字凭证可以在线上一步操作直接放款,改变了传统的线下放款模式。
实现信用的多级传导。供应链金融的核心是信用,只有信用的多级传导才能有效依托核心企业的信用为中小微企业提供融资服务。区别于传统供应链金融方式下核心企业的信用只能传导至一级企业,利用区块链等金融科技,在平台生成可流转数字凭证,将贸易产生的债务债权这一底层资产通过区块链生成唯一的数字凭证。其带有时间戳的块链式结构能保证数字凭证不可篡改,且具有极强的可验证和可追溯性,可流转、可拆分,将企业信用变成了工具。数字凭证经过多次拆分流转,能清晰保留核心企业信用,从而使核心企业信用沿着可信的贸易链路传递,直至产业链末端。例如,一级供应商对核心企业签发的凭证进行签收之后,可根据真实贸易背景,将其作为支付手段流转给上一级供应商,解决了核心企业信用不能向多级供应商传递的问题。
确保贸易的真实性。通过对供应链相关贸易相关的基础材料——合同、发票、单证、资金等信息进行完整记录上链,可及时共享各类数据。利用区块链的实名认证、交叉验证身份准入、鉴证等,可保障数据来源可信;多级加密、签名验证等技术特性,可保证数据安全。结合大数据分析技术,通过交叉验证的手段实现对贸易数据真实性的验证,可以有效降低减少线下真伪的校验和风控成本,构建全新的信任机制和高效协同机制,有效支撑供应链金融服务覆盖供应链上的多级企业,尤其是处于末端的中小微企业。
随着技术的普及,基于区块链的供应链金融创新模式探索方兴未艾。例如:浙商银行于2017年与趣链科技合作推出应收账款链平台,平台采用“区块链+供应链金融”的模式,可办理应收账款的签发、承兑、保兑、支付、转让、质押、兑付等业务,将应收账款转化为电子支付结算和融资工具,盘活了原本流动性较差的应收账款资产;天津自贸试验区推出了基于区块链的可信仓单,集仓单质押、处置、交易、风控锁价于一体的全国首创的供应链金融创新模式。
作为金融数字化转型的重要抓手之一,区块链已进入全面建设阶段。构建区块链的初心是赋能产融发展,通过发挥区块链构建数字信任的作用,构建新型组织关系,打造产业链金融创新服务范式,积极推动供应链金融数字化、智能化、场景化发展,助力打造开放、共享、绿色、高效、可信的供应链金融生态,真正解决供应链金融服务中的多方实际痛点,提升产业链供应链的稳定性和竞争力。
作者系趣链科技CEO
大数据上市公司有哪些
早盘大数据概念股天玑科技和银信科技涨停,或因马云演说“大家还没搞清PC时代的时候,互联网/"移动互联网来了,还没搞清移动互联网的时候,大数据时代来了。”有关。
大数据相关概念股:
第一类是与海量数据的存储和处理相关的公司,包括天泽信息、拓尔思、美亚柏科、恒泰艾普、潜能恒信、同友科技。
第二类是与数据中心建设与运营维护相关的公司,包括荣之联、天玑科技、银信科技。
第三类是与视频化应用相关的公司,包括视频监控业务为主的海康威视、大华股份、威创股份、华平股份。
第四类是与智能化和人机交互概念相关的公司,科大讯飞、用友软件、东方国信等
第五类是信息安全类公司:卫士通、启明星辰、蓝盾股份等
请问大数据在未来会有怎样的趋势?
未来,将是大数据的时代。“得数据者得天下”,在大数据的浪潮下,谁也不愿落下,各路企业使出浑身解数,旨在大数据市场上分得一杯羹。
一、大数据繁荣催生产业链投资机会
来自一份 2014-2018年大数据产业发展前景与投资战略规划分析报告 显示,大数据产业主要涉及数据生成、存储、处理分析、应用四个环节,具体来看,包含硬件设备、处理分析环节、综合处理、语音识别、视频识别、商业智能软件、数据中心建设与维护、IT咨询、方案实施、信息安全等领域。
在大数据风靡全球的同时,我国政府也加快了对大数据相关技术的攻关,工信部发布的《物联网十二五规划》里,把信息处理技术作为4项关键技术创新工程之一被提出来,其中包括了海量数据存储、数据挖掘、图像视频智能分析等大数据技术的重要组成部分。
随着技术的日益成熟,市场逐步向前推进,受高科技的快速发展、互联网速度的进一步提高,我国大数据产业链雏形显现,给产业链企业带来巨大的投资机会。
(资料摘自 前瞻产业研究院)
二、大数据概念股受追捧,投资热度升温
业内普遍认为,2013年为中国的大数据元年。这一年,“大数据”成为了热门搜索词汇,大数据概念逐步深入人心。基于市场对大数据的认可及对产业未来积极的预期,大数据概念股受到了国内资本的热捧。
而在资金的追捧下,大数据概念股更是身价大涨。拓尔思、股浙大网、天玑科技、银信科技、浪潮信息、同有科技、美亚柏科、用友软件等所谓的大数据概念股一度都有不错的表现。
目前,市场投资热点不多,大数据概念又是席卷A股的科技浪潮的引领者,前瞻资讯预计未来大数据的投资热度将持续升温。
三、企业并购重组活跃,向大数据产业延伸
国际市场上,无论是IT巨头还是市场新秀都嗅到了大数据市场机遇,持续开展并购,增强自身的实力。像IBM近几年已经在相关领域收购了30多家公司,凸显了其在大数据时代的雄心!
国内大数据市场也十分火热,各路企业纷纷通过并购、资产重组或股权受让等方式向大数据产业延伸,以期在这个大市场上分得一瓢羹。
首当其冲的是大数据概念股企业,美亚柏科、东方国信、捷成股份、科华恒盛等已经或正在实施并购、重组或股权置换,图谋做强做大。亚太本土最大的软件及服务的提供商用友公司目前也正在寻找并购对象,以通过并购的形式实现在大数据领域的发展和突破。
数据革命正在瓦解已经建立的产业和商业模式,面对大数据带来的无限商机,必将有更多的企业进入到这个领域。随着企业布局的进一步完善,可以预见未来大数据市场的竞争将是残酷的,大数据将给IT业界带来新一轮的洗牌。
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标签: #区块链与银信科技
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