能源大数据与区块链技术 能源大数据与区块链技术学什么

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区块链技术与大数据之间的关系是什么？

重庆金窝窝分析区块链技术与大数据之间的关系如下：

区块链和大数据关系并不是很大。大数据主要的是对于海量数据进行管理，而区块链的核心是在没有中心化中介计入的情况下实现数据的高安全性和高可靠性。

所以区块链和大数据并不互相冲突，也不会取代，完全是面对不同场景情况下对于数据的不同解决方案。

区块链和大数据分析有什么关系

大数据和区块链两者之间有个共同的关键词：分布式，代表了一种从技术权威垄断到去中心化的转变。

分布式存储：HDFS vs. 区块

大数据，需要应对海量化和快增长的存储，这要求底层硬件架构和文件系统在性价比上要大大高于传统技术，能够弹性扩张存储容量。谷歌的GFS和Hadoop的HDFS奠定了大数据存储技术的基础。另外，大数据对存储技术提出的另一个挑战是多种数据格式的适应能力，因此现在大数据底层的存储层不只是HDFS，还有HBase和Kudu等存储架构。

区块链，是比特币的底层技术架构，它在本质上是一种去中心化的分布式账本。区块链技术作为一种持续增长的、按序整理成区块的链式数据结构，通过网络中多个节点共同参与数据的计算和记录，并且互相验证其信息的有效性。从这一点来说，区块链技术也是一种特定的数据库技术。由于去中心化数据库在安全、便捷方面的特性，很多业内人士看好其发展，认为它是对现有互联网技术的升级与补充。

分布式计算：MapReduce vs. 共识机制

大数据的分析挖掘是数据密集型计算，需要巨大的分布式计算能力。节点管理、任务调度、容错和高可靠性是关键技术。Google和Hadoop的MapReduce是这种分布式计算技术的代表，通过添加服务器节点可线性扩展系统的总处理能力(Scale Out)，在成本和可扩展性上都有巨大的优势。现在，除了批计算，大数据还包括了流计算、图计算、实时计算、交互查询等计算框架。

区块链的共识机制，就是所有分布式节之间怎么达成共识，通过算法来生成和更新数据，去认定一个记录的有效性，这既是认定的手段，也是防止篡改的手段。区块链主要包括四种不同的共识机制，适用于不同的应用场景，在效率和安全性之间取得平衡。以比特币为例，采用的是“工作量证明”(Proof Of Work，简称POW)，只有在控制了全网超过51%的记账节点的情况下，才有可能伪造出一条不存在的记录。

看懂区块链与大数据，云计算，比特币的关系

区块链是一种不可篡改的、全历史的数据库存储技术，巨大的区块数据集合包含着每一笔交易的全部历史，随着区块链运用的迅速发展，数据规模会越来越大，不同业务场景，使得区块链的数据融合进一步扩大了数据规模和丰富性。但是区块链提供的是账本的完整性，数据统计分析的能力比较弱，而大数据具备海量数据存贮技术和灵活高效的分析技术，将极大地提升区块链数据的价值和使用空间。

数字货币是区块链1.0为代表的表现形式，主要以比特币为主；作为一种虚拟货币系统，比特币的总量是以网络共识协议限定的，没有任何个人或机构可以改变修改供应量以及交易记录，因此在比特币网络成功运行多年后，区块链作为支撑比特币运行的底层技术，其本质是一种极其巧妙的分布式共享账本及点对点价值传输技术。对金融乃至各行各业将带来非常大的潜在影响。

区块链与云计算，区块链技术的研就开发、与测试，涉及多个系统，时间与资金成本将阻碍区块链技术的突破，基于区块链技术的软件开发，依然是高门槛的工作，云计算服务具有资源弹性伸缩，快速调整低成本、高可靠性的特质，能够帮助中小企业快速低成本的进行区块链开发部署，两项技术融合，将加速区块链技术成熟，推动区块链向金融业快速扩展。

碳中和的未来版图里，区块链如何“往上走”

#01

实现碳中和，我们是认真的

近年来，全球变暖问题日益被重视，气候变化问题也逐渐被大家看到。

为了应对全球性的气候危机，我国也在大力提倡“碳中和”理念。一方面是为应对全球气候问题做的庄严承诺；另一方面，能源替代也是后疫情时代经济增长的重要引擎。

小欧注：什么是碳达峰、碳中和？

“碳达峰”则是指某一个时刻，二氧化碳排放量达到 历史 最高值，之后逐步回落；

“碳中和”是指通过植树造林、节能减排等形式，抵消自身产生的二氧化碳或温室气体排放量，实现正负抵消，达到相对“零排放”。

据了解，中国将分别在2030年前，在2060年前实现碳达峰和碳中和的目标。

全球碳中和目标如下：

目前，我们选择采取“碳定价机制”来实现碳中和的目标。所谓碳定价，即“谁污染谁付费”，要想排放二氧化碳等温室气体，首先要获得碳排放的权利，然后为该权利支付费用。具体手段有两种：开征碳税和建立碳排放权交易体系（简称碳交易）。

碳税政策不难理解，目前公众讨论更多的是碳交易。

所谓碳交易，即把二氧化碳排放权作为一种商品，企业间可通过一定机制买卖这种商品。该市场形成通常是由政府通过对能耗企业的控制排放而人为制造。

不过， 从全球范围看，尚未形成全球统一的碳交易市场， 我国还处在碳排放交易的试点阶段。

目前，目前共有8个地区在开展碳排放权交易试点，分别是：北京、天津、上海、重庆、湖北、广东、深圳和福建。

据ICAP 统计，2020年全球21个在运行碳市场配额总量约47.82亿吨。其中，8个试点市场合计14.25亿吨，占比29.8%，仅次于欧盟。

另据国信证券预测，随着市场的完善，覆盖范围的增加，交易将越来越活跃，2030 年全国碳交易市场交易或将达到1000 亿以上。

#02

区块链+碳中和，会产生怎样的化学反应？

如今，碳中和运动正如火如荼的开展。除了现实生活中的节能减排举措，一些层出不穷的新技术，也正在为实现这一目标给出更多解决方案。以区块链为例，它以效率换节能，进而减少碳减排，或可提速实现碳中和。

欧科云链研究院特约研究员表示：

“在助力碳中和目标实现、产业转型升级上，区块链的相关技术与模式优势主要体现以下三个方面：其一在企业端，区块链数据透明可追溯和供应链管理的天然优势，能够有效提升产业链各环节整体产出效率和资源利用率，激活低碳、零碳相关供应商和相关工艺的市场价值与竞争力；其二在管理端，可以建立基于区块链技术和智能合约执行的碳核算标准，实现全产业的统一管理、自动梳理、权责明晰的碳排放预警、奖惩等；其三在能源端，让区块链技术在能源的分配、交易、回收等各环节深度参与，例如侧重低碳产业的能源分配、促进能源市场从集中向分散转变，减少浪费等，客观上也刺激了可再生能源市场的活力。”

此外，他也指出，在助力“碳中和”过程中， 区块链技术也并非是独立存在，只有融合大数据、隐私计算、知识图谱、物联网等技术， 打通数据孤岛、对链上数据进行分析汇总才能更好发挥区块链的作用，进而打造更可视、更可信的碳监管环境。

如今，碳交易市场正在逐步走上正轨，区块链在该领域的应用也不断成熟。目前，IBM、国家电网、华为等也纷纷入局实践。作为继蒸汽机、电力、互联网之后出现的新一代颠覆性核心技术，区块链的加持势必使我国碳交易市场更加规范、更具活力。

区块链与大数据之间的关联是什么？

大数据可以放在数据两字上，是由各种社会活动产生的。而区块链是一种底层技术，就像是互联网一样。不过它把互联网做为了自己的一个底层，在互联网的底层上搭建了一个区块链网络，很多人也把它叫做“价值互联网”。

而其中的联系的话大数据可以和区块链技术相结合，比如区块链有可追溯的特性，大数据包在区块链网络上交易的时候，能够在全网看到它的流向。能够对这个数据包进行确权，跟踪等

区块链和大数据有什么关系？

区块链和大数据都是热门话题。许多人把它们放在一起讨论能源大数据与区块链技术，并希望与更多能源大数据与区块链技术的热

点相冲突。大数据早于区块链的发展已经成为一个巨大的行业。尽管区块链处于

行业的早期阶段，但许多技术和商业模式仍在探索之中。

鉴于大数据行业相对成熟，能源大数据与区块链技术我们以大数据为起点，研究区块链技术如何与大数据 

行业的各个方面进行接口。

大数据核心产业链大致可以分为以下三部分能源大数据与区块链技术：

产品部分：包括大数据基础软件和大数据应用软件等大数据软件产品相关行业。

数据部分：包括数据源（数据收集，数据提供），数据流通（数据交易，数据共

享）以及与数据直接相关的其能源大数据与区块链技术他行业。

服务：与大数据基础设施服务（数据存储，数据传输，数据清理，数据脱敏

等），大数据分析服务和大数据应用服务相关的服务。

01产品部分

软件产品和区块链的组合应基于技术。大数据技术和区块链技术有相似之处：它

们是分布式架构。

但它们也有明显的区别：在大数据技术中使用分布式技术是计算资源 - 利用多台

机器的计算资源，并将不能由单个机器处理的任务分配给多台计算机，每台计算

机。通过处理不同的任务，它集成了多种计算资源，形成强大的数据处理能力。

在区块链中使用分布式技术允许多个实体相互信任。每个大型机都通过自身控制

的计算机参与整个区块链的操作。每台计算机运行基本相同的任务，整个区块链

通过重复的冗余计算，可以实现多个实体之间的互信。

从技术角度来看，大数据技术使用信任来交换计算资源，而区块链技术则使用计

算资源来交换信任。由于这两者之间的差异，在技术上，大数据和区块链很难找

到合适的碰撞点。

02数据部分

在数据部分的各种格式中，区块链可以找到它的位置。

链的意义不大。但是，如果多个实体参与数据收集和数据提供，则区块链可以发

挥其作用。

为了解决多个实体之间的信任问题，每个实体将其自己收集的数据广播给所有消

费者，并将该数据的散列值存储在区块链中。根据区块链上的哈希值，区块链中

的每个主体都可以验证它收到的完整数据是否被篡改。区块链可追溯性和不可否

认性使得多方提供数据更加可信。同时，这种方法也有助于维护大数据的完整

性。

在数据流通行业，区块链可以发挥更大的作用。在大数据流通行业，大数据本身

就是数字资产。数字资产的交易可以通过区块链来实现。此外，区块链上实施的

分散式大数据交易可以减少原始数据联系。在分散交易平台中，只有买卖双方才

能访问原始数据;在集中交易平台上，作为交易中心的数据中介通常会接触到原始

数据，这会增加数据泄漏和资产。损失风险。

03服务部分

在大数据服务中，作为数字资产的服务能力和数据交易中的数据与资产概念相同

并且可以交易。

区块链可以在这类数字资产的交易中发挥重要作用。同时，还有许多不断改变区

块链的新技术，例如同态加密。同态加密是结合区块链和大数据服务的重要技

术。同态加密可以真正将数据服务功能转换为数字资产，而不需要大数据服务提

供商复制服务中的原始数据。风险。

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