区块链和半导体哪个好学 读区块链专业怎么样

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区块链技术和区块链应用哪一个更值得我们去专研和发展？

所谓区块链技术， 简称BT（Blockchain technology），也被称之为分布式账本技术，是一种互联网数据库技术，其特点是去中心化、公开透明，让每个人均可参与数据库记录。

区块链应用：

1. 金融界：主要是降低交易成本，减少跨组织交易风险等。该领域的区块链应用将最快成熟起来，银行和金融交易机构将是主力推动者。

金融区块链

自有人类社会以来，金融交易就是必不可少的经济活动。交易角色和内容的不同，反映出来就是不同的生产关系。通过交易，可以优化社会的效率，实现价值的最大化。人类社会的发展，离不开交易形式的演变。可见，交易在人类社会中的地位有多重要。 交易本质上交换的是价值的所属权。现在为了完成交易（例如房屋、车辆的所属权），往往需要一些中间环节，特别是中介担保角色。这是因为，交易双方往往存在着不充分信任的情况，要证实价值所属权并不容易，而且往往彼此的价值不能直接进行交换。合理的中介担保，确保了交易的正常运行，提高了经济活动的效率，但已有的第三方中介机制往往存在成本高、时间周期长、流程复杂、容易出错等缺点。正是因为这些，金融服务成为区块链最为火热的应用领域之一。 区块链技术可以为金融服务提供有效可靠的所属权证明和相当强的中介担保机制。 金融服务涉及的领域包括货币、证券、保险、捐赠等。

2. 征信和权属管理：这是大型社交平台和保险公司都梦寐以求的，目前还缺乏足够的数据来源、可靠的平台支持和有效的数据分析和管理。该领域创业的门槛极高，需要自上而下的推动。因为任何需要和政府打交道的，历来都不太好马上开展起来。

征信管理是一个巨大的潜在市场，据称超过千亿规模（平安证券报告，美国富国银行报告），也是目前大数据应用最有前途的方向之一。 目前的征信相关的大量有效数据主要集中在少数机构手中。由于这些数据太过敏感，并且是商业命脉，往往会被严密保护起来，进而形成很高的行业门槛。 虽然现在大量的互联网企业（最成功的应该属 facebook）尝试从各种维度都获取了海量的用户信息，但从征信角度看，这些数据仍然存在若干问题。

•数据量不足：数据量越大，能获得的价值自然越高，而数据产生有效价值存在一个下限。低于下限的数据量无法产生有效价值；

•相关度较差：最核心的数据也往往是最敏感的，在隐私高度敏感的今天，用户都不希望暴露过多数据给第三方，因此企业获取到数据中有效成分其实很少；

•时效性不足：企业可以从明面上获取到的用户数据往往是过时的，甚至存在虚假信息，对相关分析的可信度造成严重干扰。

而区块链存在着天然无法篡改、不可抵赖的特性。同时，区块链将可能提供前所未有规模的相关性极高的数据，这些数据可以在时空中准确定位，并严格关联到用户。因此，基于区块链提供数据进行征信管理，将让信用评估的准确率大大提高，并且降低进行评估的成本。 另外，跟传统依靠人工的审核不同，区块链技术完全依靠数学成果，基于区块链的信用机制将天然具备稳定性和中立性。 包括 IDG、腾讯、安永、普华永道等都纷纷投资或进入基于区块链的征信管理领域，特别是跟保险和互助经济相关的应用场景。

3. 资源共享：airbnb 为代表的公司将欢迎这类应用，极大降低管理成本。这个领域创业门槛低，主题集中，会受到投资热捧。

大数据时代里，价值来自于对数据的挖掘，数据维度越多，体积越大，潜在价值也就越高。 一直以来，比较让人头疼的问题是如何评估数据的价值，如何利用数据进行交换和交易，以及如何避免宝贵的数据在未经许可的情况下泄露出去。 区块链技术为解决这些问题提供了潜在的可能。 利用区块链构成的统一账本，数据在多方之间的流动将得到实时地追踪和管理，并且通过对访问权限的管控，可以有效降低对数据共享过程的管理成本。

4. 投资管理：无论公募还是私募基金，都可以应用区块链技术降低管理成本和管控风险。虽然有 DAO 这样的试水，谨慎认为该领域的需求还未成熟。不过小妖已经发现中国各大创业公司开始试水这一领域，希望有重大突破。

在国际贸易活动中，买卖双方可能互不信任。因此需要两家银行作为买卖双方的保证人，代为收款交单，并以银行信用代替商业信用。 区块链可以为信用证交易参与方提供共同账本，允许银行和其它参与方拥有经过确认的共同交易记录并据此履约，从而降低风险和成本。 以 DAO（Decentralized Autonomous Organization）为代表的众筹管理，DAO 曾创下历史最高的融资记录，超过 1.6 亿美金。

5. 物联网与供应链：物联网是很适合的一个领域，短期内会有大量应用出现，特别是租赁、物流等特定场景。但物联网自身的发展局限将导致短期内较难出现规模应用。

供应链行业往往涉及到诸多实体，包括物流、资金流、信息流等，这些实体之间存在大量复杂的协作和沟通。传统模式下，不同实体各自保存各自的供应链信息，严重缺乏透明度，造成了较高的时间成本和金钱成本，而且一旦出现问题（冒领、货物假冒等）难以追查和处理。 通过区块链各方可以获得一个透明可靠的统一信息平台，可以实时查看状态，降低物流成本，追溯物品的生产和运送整个过程，从而提高供应链管理的效率。当发生纠纷时，举证和追查也变得更加清晰和容易。 该领域被认为是区块链一个很有前景的应用方向。 IBM 在物联网领域已经持续投入了几十年的研发，目前正在探索使用区块链技术来降低物联网应用的成本。

区块链先是有了技术之后才开始去应用，就比如汇新云平台：只有先有了平台，产品经理才可以入驻平台来进行一个发展，所以技术和应用应当一起进步。

对于区块链技术的运用是在行业领域的不一样，所发挥的功能和得到的效果也是不一样的，我们就拿信用体系领域来说。因为个人信息泄露会给信息人造成巨大的伤害，使其保守骚扰这苦。更可怕的是个人信息泄露，通常会伴随数以万计的个人信息被窃取、非法贩卖，甚至会利用正规的数据交易机构交易窃取到数据。

而随着区块链技术的兴起，区块链技术所具备的加密性可以为个人信息的保护提供解决方案。区块链技术可以对个人信息进行分布式保存，避免单一服务器所面临的安全风险。

并且最为区块链技术研究的破冰者之一，金窝窝网络科技已经深度针对区块链技术进行了研究应用。金窝窝以区块链为底层的大数据服务可以从数据存储、数据分析、数据追踪、数据安全四个方面，杜绝数据非法倒卖，重树数据流通规则。

中科大研究生半导体专业和人工智能哪个好

半导体。

半导体，这一众所周知的传统领域，在当今数字经济引领的人工智能时代，正焕发出新的生命力。在浙江省政府年中印发的《浙江省全球先进制造业基地建设“十四五”规划》中，第三代半导体与人工智能、区块链、量子信息、柔性电子等颠覆性技术与前沿产业比肩而立，成为加快跨界融合和集成创新，孕育新产业新业态新模式的中坚力量。先进半导体材料，作为新材料，为促进关键战略材料技术突破，巩固升级优势产业，推动新兴产业发展，谋划布局未来产业，发挥着重要作用。

在人工智能时代，巨量数据将产生巨大的数据存储需求。据互联网数据中心预测，到2025年，全球数据圈将扩展至163ZB，相当于2018年的6倍。宏旺半导体股份有限公司了解到，由于庞大的需求量，动态随机存取存储器一直是半导体行业出货的主力军。

区块链工程好还是计算机科学与技术

区块链工程好。区块链工程专业是集数学、密码学、互联网和计算机编程等多种技术于一体、实践性和创新性很强区块链和半导体哪个好学的交叉学科区块链和半导体哪个好学，区块链本质是一个共享数据库区块链和半导体哪个好学，存储于其中区块链和半导体哪个好学的数据或信息区块链和半导体哪个好学，具有广阔的运用前景。

区块链技术好学吗？学历不高能不能学？

区块链的技术是很好学的，他不要求你有多么高的学历，或者说是多么聪明的头脑。

计算机研究生学区块链和科研比,怎么样

区块链前两年被吹的比较厉害，但是其实本质上就是一个带安全功能的分布式数据库，国内无论做科研或者就业的话，无非就是一些应用级别的项目，大体量项目很少，且都是行业性的，过两年估计就过时了。底层研究共识算法等，我觉得对新入者意义不大。不太推荐。

三维重建其实也不推荐，科研的意义就是各种绘图，其实就是个体力活，让你不停野外绘图你也受不了，干不了几年，底层研究重建算法，环境可能不太允许，常见的工具还是国外的吧？可能做国产替代是个方向。

问这个问题是考研究生么？如果是的话，三维重建去了大概率是当劳力时，区块链去了大概率是劳力+paper，如果要高大上，肯定区块链的导师更贴上层一些，三维重建的贴行业一些。就业方面的话，还是去区块链的好点，至少到时候出来感觉方向广一点。

区块链和人工智能哪个较容易成为入门级开发工程师？

我认为是人工智能领域区块链和半导体哪个好学的前景比较好区块链和半导体哪个好学，而且更利于电气专业区块链和半导体哪个好学的跨学科发挥。今天人工智能虽然离公众的期望还有相当距离。但它是这三个领域中确立时间最长区块链和半导体哪个好学，思路相对比较成熟的一个区块链和半导体哪个好学，专业发展发向也比较确定，现在的发展趋势是越来越好的。1956年达特矛斯会议上AI的名称和任务得以确定，是AI诞生的标志。发展至今，其间经历多次潮起潮落，1993 到现在再次繁荣。随着计算机技术的发展，现在AI实现了它最初设想的一些目标。已被成功地用在众多场景中，给人类以极大帮助，让人类充满期待，热到冒泡。人工智能未来将在各个领域大规模推广，不仅是智能软件技术的简单应用，还涉及相关智能设备开发、智能基础设施的改造对接、工艺流程创新自动化设计等，其间电气自动化技术会有很多用武之地。

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