区块链最佳匹配方法 区块链最佳匹配方法有哪些

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区块链和人工智能：完美匹配

01

区块链和人工智能是目前最热门的两种技术趋势。尽管这两种技术有着高度不同的开发方和应用，但研究人员一直在讨论和探索它们的结合。

普华永道预测，到2030年，人工智能将为世界经济增加15.7万亿美元，因此全球GDP将增长14％。根据Gartner的预测，区块链技术带来的商业价值将在同年增加到3.1万亿美元。

根据定义，区块链是一个分布式的、分散的、不可变的分类账，用于存储加密数据。另一方面，人工智能是引擎或“大脑”，能够从收集的数据中进行分析和决策。

不言而喻，每种技术都有其各自的复杂程度，但人工智能和区块链都处于可以相互受益、相互帮助的境地。

由于这两种技术都能够以不同的方式对数据进行影响和实施，因此它们的结合是有意义的，而且可以将数据的利用提升到新的水平。同时，将机器学习和人工智能集成到区块链中，反之亦然，可以增强区块链的基础架构，提升人工智能的潜力。

此外，区块链还可以使人工智能更加连贯和易于理解，我们可以追踪和确定为什么要在机器学习中做出决策。区块链及其分类帐可以记录在机器学习下做出决策的所有数据和变量。

此外，人工智能可以比人类更好地提高区块链的效率。看看当前在标准计算机上运行区块链的方式，就可以证明这一点，即使是基本任务，也需要大量的处理能力。

智能计算能力

如果您要在计算机上运行区块链及其所有加密数据，则需要大量处理能力。例如，用于挖掘比特币的哈希算法采用了“强力”方法，即系统地列举解决方案的所有可能候选项，并在验证交易之前检查每个候选项是否满足问题陈述。

人工智能为我们提供了一个机会，让我们摆脱这一困境，以一种更加智能和高效的方式处理任务。想象一下一个基于机器学习的算法，如果给它适当的训练数据，它实际上可以“实时”地提高它的技能。

创建多样化的数据集

与基于人工智能的项目不同，区块链技术创造了分散、透明的网络，世界各地的任何人都可以在区块链公共网络环境下访问这些网络。虽然区块链技术是加密货币的分类账，但区块链网络现在正被应用于许多行业，以实现权力下放。例如，Singuarlitiynet特别专注于利用区块链技术鼓励更广泛的数据和算法分布，帮助确保人工智能的未来发展和“分散人工智能”的创建。

SingularityNET 将区块链和人工智能结合起来，创建更智能、分散的人工智能块链网络，可以托管不同的数据集。通过在区块链创建一个应用编程接口，它将允许人工智能代理之间的相互通信。因此，不同的算法可以建立在不同的数据集上。

数据保护

人工智能的发展完全依赖于数据的输入——我们的数据。人工智能通过数据接收关于世界和世界上发生的事情的信息。基本上，数据是人工智能的来源，通过它，人工智能将能够不断提高自己。

另一方面，区块链本质上是一种允许在分布式分类账上加密存储数据的技术。它允许创建完全安全的数据库，获得批准的各方可以查看这些数据库。当区块链和人工智能结合时，我们有一个备份系统，用于备份个人的敏感和高价值的个人数据。

医疗或财务数据过于敏感，无法移交给一家公司及其算法。将这些数据存储在一个可被人工智能访问的区块链上，但只有在获得许可并通过适当程序后，才能在安全存储敏感数据的同时，为我们提供个性化建议。

数据货币化

将这两种技术结合起来可能带来的另一个颠覆性创新是数据货币化。对Facebook 和谷歌等大公司来说，将收集的数据货币化是一个巨大的收入来源。

让其他人决定如何销售数据以便为企业创造利润表明数据正在被商业化，而且不利于我们。区块链允许我们加密保护我们的数据，并以我们认为合适的方式使用它。如果我们愿意，这也可以让我们个人货币化数据，而不会损害我们的个人信息。

同样的情况也适用于需要我们数据的人工智能程序。为了学习和开发人工智能算法，人工智能网络将被要求通过数据市场直接从其创建者那里购买数据。这将使整个过程比现在更加公平，而且没有技术巨头可以利用它的用户。

这样的数据市场也将为小公司开放。开发和提供人工智能对于那些不生成自己数据的公司来说是非常昂贵的。通过分散的数据市场，他们将能够访问其他过于昂贵和私人保存的数据。

信任人工智能决策

随着人工智能算法通过学习变得更加智能，数据科学家将越来越难理解这些程序是如何得出具体结论和决策的。这是因为人工智能算法将能够处理难以置信的大量数据和变量。然而，我们必须继续审核人工智能得出的结论，因为我们想确保它们仍然反映现实。

通过使用区块链技术，人工智能在决策过程中使用的所有数据、变量和过程都有不可改变的记录。这使得审计整个过程变得更加容易。

通过适当的区块链程序，可以观察到从数据输入到结论的所有步骤，观察方将确保这些数据没有被篡改，它让人们相信人工智能得出的结论。这是一个必要的步骤，因为如果个人和公司不了解人工智能应用程序的功能和决策的基础信息，他们就不会开始使用人工智能应用。

区块链技术和人工智能的结合仍然是一个很大程度上未被发现的领域。尽管这两种技术的融合在学术上受到了相当大的关注，但致力于这种突破性组合的项目仍然很少。

将这两种技术结合在一起有可能以前所未有的方式使用数据。数据是开发和增强人工智能算法的关键要素，区块链保护这些数据，允许我们审计人工智能从数据中得出结论的所有中间步骤，并允许个人将其生成的数据货币化。

人工智能可能具有难以置信的革命性，但它的设计必须极其谨慎——区块链可以对此提供很大帮助。这两种技术之间的相互作用将如何发展，谁也说不准，然而，其真正的颠覆潜力显然是存在的，并且正在迅速发展。

区块链有哪些应用？

简单介绍一下区块链技术在金融领域的应用

1、区块链技术在银行业中的应用

区块链技术最大的特征就是去中心化， 而这一特征将为银行业降低大量成本。

首先，去中心化意味着银行体系之间建立信任机制不再需要中介，节约了中介的费用。

其次，数字货币的发展将可能实现银行实时的数字化交易。例如，在票据交易中，一直以来银行的票据交易都要依靠第三方实现有价凭证的传递，即使是电子票据的交易，也需要通过央行 ECDS 系统的信息进行交互认证。而区块链技术可以实现点对点的价值的传递，不再需要中心化的系统进行控制，这不仅仅加快了票据传递的速度，更重要的是，可以减少人为因素造成的失误，流程方面的减少自然会降低银行对于人员的需求量，节约了银行的人工成本。

最后，在清算、结算方面也会有所影响。 银行的清算、结算业务一直以来都是由中央结算来完成的，效率较低。通过区块链技术进行结算将大幅度提高银行的效率。

区块链技术在银行的跨境支付业务中也发挥着较大的作用。在全球化贸易高度发达的今天，跨境支付越来越频繁，银行在跨境贸易中往往充当着第三方服务的职能，例如进行电子转账、资产托管等。但跨境支付一般需要耗时 2 天左右才能到账，效率很低，也降低了在途资金的利用率。而在区块链技术中，跨境支付的双方可以通过点到点的方式完成，实现全天候支付、实时到账、从而加快了清算、结算的速度，进而提高银行处理业务的效率。

区块链技术的另一特征就是去风险化，银行可以建立自己的区块链，这样就能保证银行客户的交易信息和交易记录是真实有效的， 是不会被任意篡改的，银行可以有效地辨别客户的信息，了解客户的各方面情况，识别客户的异常交易，防止被客户所欺骗，也可以及时发现非法洗钱、转移资金等犯罪行为，从而降低银行的监管成本。

2、区块链技术在保险业中的应用

区块链技术在保险业中也具有无可比拟的优势。从数据管理角度来看，保险公司应用区块链技术可以有效提高风险管控能力， 包括保险公司的风险监督与投保人的风险管理两个方面。

区块链技术在保险业中的应用，可以加强保险公司内部的风险监督。 区块链技术可以将保险公司的日常运营流程记录在节点上，可以实现对公司资金流向、投资情况、赔付多少等业务进行事中控制，提高公司风险管控能力。

此外，区块链技术安全、可靠、无法随意篡改，保证投保人得到的信息真实有效，使得投保人的风险管理能力增强。

3、区块链技术在证券行业的应用

区块链技术在证券行业的应用可以增加证券发行的灵活性，发行证券的公司可以采用智能合约，通过设定证券发行的方式、时间，在最理想的状态下甚至可以 24 小时不间断地发行证券。

在智能合约的运行下，实现买卖双方的自动配对，并通过分布式的数字化登记系统，自动完成结算、清算步骤。 区块链上的交易记录不会被随便更改，因此录入的信息在实际上产生了公示的效果，因而证券交易所产生所有权的确权不会有任何争议。

除此之外，区块链技术让证券交易流程更加公开、透明。 通过区块链技术，证券行业无需中央机构来运行和管理，也不需要投行来进行承销，实现真正的点对点的交易，减少证券交易中的暗箱操作与内幕交易等违规行为，并可以实现对证券行业的有效监管。

4、区块链技术与金融基础设施

区块链技术是以一种分散化的机制进行价值交换，将会导致以中心化为特征的现有的金融基础设施发生翻天覆地的变化。

抵押品、 质押品以及股票、债券、 衍生品等资产通常需要一个值得信任的中央机构来进行登记或者保管，而区块链却能够用全新的方式来记录和保存这些产品的数据，将会对这些产品的登记制度产生影响。

区块链通过智能合约，可以对信息和价值进行接收和反应，自动完成价值的转移，自动地完成交易、清算和结算，将冲击现有的大额交易系统、中央证券存管、证券结算和场外衍生品交易等现有金融基础设施。

5、区块链技术在供应链中的应用

区块链技术在供应链中的应用，首先是提供了信用保障，区块链上记录着商品的流通信息等，能够证明商品及其流转的真实可靠性，从而能够对链上企业的效用情况等进行一个综合的评价，成为了企业银行贷款信用、融资信用、交易信用的一个有效的保障。

首先， 区块链可以将供应链上所有的交易数据都带有时间戳，不可随意篡改，即使能篡改某个节点的交易数据，也无法只手遮天，所以区块链解决了银行对企业信息被篡改的疑虑，这对一些微小企业来说，只要信用好，向银行贷款的可能性将大大提高。

其次，区块链所记载的上下游企业之间的信息，通过有效的整合，既可以为企业在生产、销售等环节提供支持，也可以供下游企业来分析顾客偏好，从而可以制定具有针对性的服务。

区块链入门（比特币为例）

区块链主要解决的交易的信任和安全问题，通过每个独立的节点的去中心化实现不可篡改（依赖分布式节点的共识机制），通过非对称交易算法实现仅公开交易信息，对交易人信息保密。

辅助理解：某种程度的逆运算

挖矿就是获取新的交易信息的记账权的过程。

比特币记账（记录交易信息，也就是挖矿）的过程，也是比特币发行的过程，会奖励第一个完成挖矿计算的节点一定数量的比特币。

挖矿的规则：

注意事项：

一条成功计算成功的信息摘要：首位18位连续为0的哈希值

涉及3个算法：

账号和秘钥是不可逆推算的，秘钥是可以推算出账号的，但是账号是无法推算秘钥的，这样张三亮出私钥，就可以证明是张三账号的持有者，但是别人知道张三账号，却无法推算出张三的私钥。

在验证阶段，通过夹杂私钥生成的签名摘要+账号信息，必须要可以验证是否能匹配成功，这就需要加密算法的设计，这三个算法必须有设计上面的关联性

用户张三给李四的账号发起一笔转账为例。

用户张三，在系统中申请一个用户账号，创建的同时会收到一个私钥（通过私钥证明自己是张三）。

假设张三现在已经有10比特币，要转账给李四。

那么张三利用通过自己账号来发起一笔交易

发起人：账号张三

接收人：账号李四

转账金额：10比特币

这笔交易要广播出来，就有几个问题

为了方便节点之间更快的完成交易信息的核对，可以对交易信息进行哈希运算，这样李四和王二比对交易信息的时候，比如比对这个交易信息的时候，只需要比对哈希值就可以知道是不是同一笔交易，交易信息是否完全一样，而不需要比对 发起人账号、收款人账号、转账金额等这些信息

哈希运算：Hash(交易信息（出账人账号，紧张人账号李四，转账金额10比特币）) 获得交易摘要

签名信息不可伪造是因为签名的参数涉及到私钥

签名的哈希运算：sign（交易摘要信息，私钥） --签名摘要

开始广播，现在有一个交易信息：信息为***，信息签名为：签名摘要，大家可以开始验证，验证成功请记账。

验证的过程：verify（签名信息，出账人账号），现实生活场景中的签名字迹和签名人的姓名，是否对的上。

最后王二、麻子等等村民都收到了这个广播，但是王二速度最快完成了记账，马上通过村里的广播广而告之，我对这笔交易率先记账成功了

（因为大家的账本都只记录交易信息，不记录余额的，假设张三频繁的发送转账，要统计几年的交易记录后的余额，也是要考验村民的计算能力的（为了方便理解，你可以这么认为，实际上是挖矿的过程）），

你们村民你们就不要再算了，因为我是第一个完成校验计算的，张三的余额是够的，李四的账号也是存在的，我宣布该笔交易有效，同时我有权利获得了相应的奖励，大家一起开始记录，我的账户获得奖励1个比特币，同时你们复制我的结果，当然还有我的计算过程编号。

整个交易才算完成。

只要大家都记账了这个操作就可以了，因为是虚拟货币，类似于银行转账，而不是纸币交易，只需要在银行的系统中张三账号的余额-10，李四的账号+10即可，只不过这里的银行账本是比特币所有节点的账本都做修改。

另外，从安全角度来说，还保护了张三和李四的真实信息的隐私，因为大家看到的只是张三的账号、李四的账号，这只是两个神奇的数字，并不知道发起人是张三，收款人是李四。但是可以确认，这个交易是持有张三账号的人发起的，而不是其它人伪造的，至于张三到底是谁，住在哪里，哪个国家的，就不得而知了。

区块链设计原则

到目前为止，我们的团队所学到的——关于区块链特定的业务和用户需求——为我们的设计工作提供了信息。

目前，IBM 区块链设计团队正在设计从 供应链流程 到 文档 、从 开源开发人员工具 到 区块链即服务的任何 内容。这是该行业的本质：疯狂地探索一项技术的所有 可能应用，该技术 有可能在金融、医疗保健和政府等领域大幅降低成本和效率低下。

尽管设计有很多不同的方向，但我们用户的需求中有一些共同的主题，这些主题已经影响了我们作为一个团队的设计原则。这是 IBM 区块链设计团队对这些原则的第一次迭代——我们在批评工作和确定设计决策优先级时所关注的内容。

“仅仅因为区块链技术旨在消除对信任的依赖，并不意味着用户会信任机器或网络。”—  Jonny Howle ，UX/UI 设计师

我们的许多用户都在处理高度敏感信息的行业，保持他们的信任对我们的业务至关重要。 几乎每个人都是区块链 的“新手” ，理解和信心程度各不相同。用户必须认为我们的产品（及其背后的人）是可靠、值得信赖和稳定的。我们通过仔细的数据公开、一致性、反馈、预测错误和积极指导来实现这一目标。

一些用户需要比其他用户更多地接触区块链数据——许多用户需要了解区块链技术如何取代他们以前的流程，才能觉得它是值得信赖的。数据的暴露会影响用户对应用程序如何工作的理解。例如，数据表明发生了函数调用，或者它可以证明某些东西在密码学上是安全的。

在决定是否包含数据元素时，我们使用以下层次结构：

1.数据必须是 可操作的。

2.如果数据不可操作，则它必须用于建立 信任和/或教育 目的。

“老派”区块链工具向您展示了许多长加密哈希。它们不是人类可读的。它们对用户毫无用处……但人们却 喜欢 它们！为什么？这是一种舒适的感觉：“我可以看到一个非人类可读的链码 ID，所以我相信我正在查看的这个东西是安全的。—  Ed Moffat ，设计主管

在产品和客户体验之间建立 视觉一致性 对于感知可信度至关重要。我们使用基于网格的布局（具有有意义且成比例的负空间）、强大的排版层次结构，并应用有意义的颜色。

拥有一致的用户体验可以让我们的用户感到轻松，这对于新的区块链技术尤为重要，因为这可以促进采用和学习。—  Tobias Hunter ，用户体验设计师

由于区块链的视觉语言仍在编纂中，我们在使用图像来阐明概念时要小心。虽然我们创建与熟悉元素的关联以帮助用户保留信息，但我们对视觉隐喻持谨慎态度——简化某些概念实际上可能会误导或在以后造成混淆。

我们尽一切努力使用行话少、 一致的术语 。语言应该简洁、清晰，并符合我们用户的自然交流模式。我们保持对话的语气，但不会过于随意或轻率。我们的团队特别关注像 identity 、 update 和 network 等带有含义的词：虽然许多区块链概念与通常理解的含义相似，但它们可能有很大的不同和混淆。

我们为用户所在的任何地方设计。因为区块链的定义是分布式的，所以我们必须在默认情况下跨界设计：UI扩展、图标含义和翻译等必须始终考虑在内。此外，区块链的许多用途本质上是移动的——我们维护一个无论使用何种设备，都能获得 一致的体验。

我们通过设计持续的反馈来帮助我们的用户了解正在发生的事情并减少焦虑。谨慎使用的运动和动画有助于理解正在发生的事情。

当你学习一门外语时，你是通过练习和玩耍来学习的，而不是通过阅读字典。我们正在制作工具和文档，让我们的用户可以玩耍并尝试学习这项新技术。—  Sam Winslet ，视觉设计师

用户应该始终知道正在发生什么、刚刚发生了什么以及接下来会发生什么。时间是区块链应用程序中的一个重要元素，很多时候简单的加载器是不够的。

高吞吐量分布式系统本质上是异步的，系统的多个组件依赖于超时或轮询间隔。在等待达到最佳块大小时，可以配置事务（通常持续几秒钟）。SDK 将轮询、等待并重试创建新频道。—  Jason Yellick ，软件开发人员

我们确保我们已经考虑（并在发布后测试）活动或功能将花费 的时间并通知用户。 这也适用于界面中的任何指标——用户看到了多少类别，有多少没有显示，等等。

我们的用户喜欢动手实践的 交互式学习， 因此他们可以在创造有形的东西的同时学习。—  Raissa Xie ，用户体验研究员

因为区块链实际上是不可变的，所以我们特别关注不可逆的用户行为。如果发生错误，我们会增加摩擦或确认级别以减少错误并直接进行下一步。

零状态在我们的许多产品中都很常见，因此我们确保提供自然的下一步。用户必须有清晰、持久的导航——他们应该很容易知道如何回到之前的状态以及下一步是什么。

我们的用户希望看到简单的说明，以便尽快 进行设置和运行。

—  Lucie Wu ，用户体验设计师

由于对可见性的控制是一项业务需求，因此我们确保根据角色考虑界面的不同视图。如果用户无权访问某些数据，我们不会在界面上留下漏洞。

区块链技术相对较新，大多数用户不一定知道他们需要什么。一个好的设计师应该知道如何过滤他们的意见并提出最佳解决方案。设计师通过指导他们完成整个过程，帮助他们了解这项技术可以为他们的生活带来的好处和可能性。

—  Andrea Lee ，UI 设计师

我们的团队预计需要进一步的帮助并试图减少它，同时认识到 我们 的角色最有可能去哪里寻求帮助。我们提出见解以创造透明度并消除不确定性，并为用户不记得的事情提供建议。

通过工具提示和进度条向用户展示他们的新词汇，让原本令人生畏的学习任务看起来更轻松。

—  Kayla White ，UI 设计师

无论上下文如何，我们都不包含会使界面混乱或使用户感到困惑的元素——每个元素都有一个目的，没有什么是为了装饰。我们利用常见的设计模式并减少用户必须做的学习量。

在许多情况下，我们的多个角色将成为流程的一部分。为了促进协作，我们设计了用户给定任务 之前和之后的步骤。 团队采用我们的技术对我们的业务模式至关重要，因此我们重视包容性、可访问的设计是理所当然的。

为复杂性而设计并不意味着让事情变得简单。使任务更容易，但不要剥夺他们的控制权。

—  Dante Guintu ，UI 设计师

对区块链技术的兴奋增加了关注机器需求而不是人类需求的趋势。作为设计师，我们必须不断地重新集中精力解决问题并 为人类 创造愉快的体验。我们必须平衡区块链的本质和以人为本的设计之间的张力。

即使对于非技术用户感兴趣，区块链的技术概念似乎也异常诱人。-

Ed Moffat

因为区块链的许多应用程序都具有非常强大的潜力，所以我们必须注意以合乎道德的方式行事和设计。这意味着确保多样性融入我们的设计——从用户研究参与者到我们的团队本身。

我们的设计团队保持持续协作的状态：研究、测试和警惕不断变化的用户需求和设计模式。我们致力于保护和倡导我们的用户，考虑极端情况和异常值，并考虑用户的情绪。我们努力改善用户的生活，同时不给他们制造新的问题。

设计不是一成不变的。这个群体的主要口头禅是我们追求卓越，而不是完美。

—— 肖恩·巴克莱 ，创意总监

转自：

区块链科普

区块链的概念这么火，竟然没有人能很好的解释基本概念。

到找了一个网站，用图示的方法解释了一些基本概念。 blockchian demo

以下是涉及到的概念。

data  hash   block   nouce  mine

prev  distributed   peer   token  coinbase

理解如下：

1 hash和data的关系。

不同的data对应不同的hash，输入相同的data，会出现相同的hash，但是你无法从hash反推出data是什么。这是由数学算法决定的。

没有数据或者海量数据，hash依旧是那么多位数。

2 block。

区块。简易版的组成：block序号。nonce。data。hash。mine。

3 nonce。mine。

nonce与hash的关系。nonce是一组数字，不同的nonce对应不同的hash,而且是一一对应。也就是说，hash改变，nonce也必须改变。

当你在block里面改变你的data时，你的hash改变了，hash是自动改变的。但是同时，你的nonce并没有改变，于是它与hash不匹配。这个时候，你的这个block就会被判定无效（invalidate）。

这个时候，通过挖矿（mine），运行算法，来给当前的hash匹配到相应的nonce，使这个block生效。mine需要耗费计算资源。

nonce被翻译成碰撞数，也是生动。

4 blockchain

blockchain就是block的链条。他们通过prev，也就是记录前一个block的hash链接起来。因此，第一个block没有prvious hash。

在blockchain中，跟block一样，如果你改变任意一个节点的data，其hash值改变后，为了让它validate，你需要mine，以匹配到nonce。我试着mine了后，发现改变data后的hash变化后，mine后的hash还会继续改变，跟nonce都变化了，这样才validate了。这里并不明白为什么。

同时，由于其后一个block继承到了新的prev hash，整个block变得invalidate，需要mine。也就是说，被改变后的block连同其后的每一个block都需要mine，才能validate。

5 distributed 分布式

一条区块链会有n个peer，是其完全相同的复制品。我的理解是：每个人都有一个完整的、与其他人相同的记录在区块链的账本。当一个blockchain里的数据改变时，它需要使用mine的方式重新使得整个blockchain有效，但与此同时，系统会发现它与其他的blockchain是不一会的（比对最后一个block的hash等就可以了），这时会判定其他多数的blockchain是有效的，用少数服从多数原则判定账本，也就是说，这个blockchain的改变会视为无效。

6  token（代币）

token的英英解释是这样的：

 A  token  is a round flat piece of metal or plastic that is sometimes used instead of money。

翻译成代币也算是准确。

token就是记录在block中data里面的交易数据，包括金额，以及from 和to。

每个block里的token记录的都是所有的转账记录。（目前的理解）也就是说，当你进行了一笔交易时，这个交易记录会被广播到所有peer的block中的token记录里。

7 coinbase

可以理解为币池，就是流通的货币总量。就是这个blockchain里面的token总额或者叫做coin有多少。

写到这里，本文关于区块链最佳匹配方法和区块链最佳匹配方法有哪些的介绍到此为止了，如果能碰巧解决你现在面临的问题，如果你还想更加了解这方面的信息，记得收藏关注本站。