区块链和智慧农业的关系 什么叫农业区块链

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“智慧农业”——农业发展的新时代

随着第四次工业革命的快速发展,信息科学技术和多领域科学技术深度融合,诱发新的产业技术革命。新一代信息 科技 与农业的深度融合发展,孕育了第三次农业绿色革命——农业的数字革命,使农业进入了网络化、数字化、智能化发展的新时代。

在农业数字革命的推动下,世界农业产生了两大变革:一是产生了以 智慧农业 为代表的新型农业生产方式,让农业生产更加“智慧”、更加“聪明”;二是促进了 农业数字经济 发展,激活了“数据要素”的价值潜能,赋能数字农业农村新发展。

2020 年中央一号文件《中共中央国务院关于抓好“三农”领域重点工作确保如期实现全面小康的意见》再次对智慧农业的发展给出了指导:“依托现有资源建设农业农村大数据中心,加快物联网、大数据、区块链、人工智能(AI)、第五代移动通信网络(5G)、智慧气象等现代信息技术在农业领域的应用”

智慧农业是依托互联网技术、大数据以及远程监控等现代高 科技 对传统农业进行科学化管理,在农业经营与管理的过程中实现资源消耗最低、环境破坏最少,进而实现农业生产成本的降低,实现农业现代化、智能化发展。智慧农业是农业发展的高级阶段,也是农业发展的必然趋势,从管理学角度而言,智慧农业的生产率及能源使用效率更高。

近10来,美国、英国、德国、加拿大、日本、韩国等农业发达国家高度关注智慧农业的发展,从国家层面进行战略部署,积极推进 农业物联网、农业传感器、农业大数据、农业机器人、农业区块链 等智慧农业关键技术的创新发展。

2015年,加拿大联邦政府预测与策划组织发布了《MetaScan3:新兴技术与相关信息图》,指出土壤与作物感应器(传感器)、家畜生物识别技术、农业机器人在未来5-10年将颠覆传统农业生产方式。日本2015年启动了“基于智能机械+智能IT的下一代农林水产业创造技术”项目,核心内容是“信息化技术+智能化装备”。

2017年,欧洲农机工业学会提出了“农业4.0(Farming4.0)”计划,强调智慧农业是未来欧洲农业发展的方向。

2018年,美国科学院、美国工程院和美国医学科学院联合发布《面向2030年的食品和农业科学突破》报告,重点突出了传感器、数据科学、人工智能、区块链等技术发展方向,积极推进农业与食品信息化。美国NSTC“国家人工智能研发战略计划”中,将农业作为人工智能优先应用发展的第10个领域,资助农业人工智能 科技 的中长期研发;美国农业部“2018-2022年战略规划”中,突出了农业人工智能、自动化与遥感技术的应用。

根据国际咨询机构(Research andmarket)分析,2019年全球智慧农业市值167亿美元,2027年将达到292亿美元,2021-2027年全球智慧农业市值年复合增长率(Compound annual growthrate,CAGR)将达到9.7%。

目前,国际上以美国为代表的大田智慧农业、以德国为代表的智慧养殖业、以荷兰为代表的智能温室生产以及以日本为代表的小型智能装备业,均取得巨大进步,形成了相对成熟的技术与产品,而且还形成了商业化的发展模式,为我国发展智慧农业提供了可借鉴的经验。

我国2014年提出“智慧农业”的概念,与美国相比落后大约30年。我国农业上应用信息技术起步较晚但发展较快。由于我国区域间经济发展不均衡,智慧农业在不同地区发展差异较大,东部地区因地理优势和经济因素在智慧农业发展上取得了显著成果,西部地区山区多,发展相对较慢,并且还存在原始的传统农业。我国智慧农业的发展在2009-2015年进入缓慢增长期,2016-2020年进入快速增长期。

我国智慧农业科学研究在实验室中的进展迅速,但在实际应用中进展缓慢,并且依托现代化农业设施的发展,主要集中在农田改造、水利设施、电力设施等方面。部分地区发挥其独特优势,尽管总体经济落后。

2016 年,新疆地方政府大力倡导智慧农业概念,新疆生产建设兵团利用智能专家系统与专家智慧库等技术在呼图壁县红柳塘示范园区进行棉花种植生产布局,并重点建设了“123工程”,因地制宜,大大推进了当地棉花产业体系的快速发展。

近年来,浦东新区在智慧农业发展中成果显著。第一,初步建立了智慧农业发展体系,建立了大数据中心、智慧农业工作机制和研发平台;第二,建立“农民一点通”和“惠农通”等服务平台,加强对农民生产技术上的指导;第三,建立了田间档案记录及二维码管理的农产品监控与追溯系统,及时记录农产品生产过程中的播种、施肥、施药等各种数据,为农产品的质量安全提供保障;第四,物联网建设试点初步建立,现有19家智慧农业示范基地,主要利用传感器在大棚中运用“水肥一体化”技术进行生产;第五,推动智慧农业发展的同时带动了一批高 科技 企业,例如:上海孙桥农业园区、多利农庄等。

2020年,广东建立了以政府为引的投资引入民间资本,通过“1+4+N”模式发展智慧农业,即以“基础设施、平台载体、龙头企业和新型农民”为核心要素,优先在农业生产经营管理及农产品质量安全等N个场景和领域进行推广应用,获得了良好的效果。

目前,从我国农业生产模式及农民文化素质角度来看,智慧农业存在应用难题。由于我国农村人均占地少且文化素质不高,大部分农业生产采用包干到户及分散经营的小农生产,因此在模式上和技术上存在推广难题。

比如,想要实现农业生产转型发展智慧农业的农户只能自己出资购买相应的设备及软件服务,这一方面将给农民带来较大的经济压力,另一方面也会提升农民的生产经营风险。同时,对于新兴互联网技术而言,我国在应用方面还未实现标准规范化发展,许多传感器、智能设备及机械设备之间无法形成数据信息共享,致使不同厂家的产品只能独立化运营,无法形成规模化发展,同样不利于智慧农业的发展。

其次,在农业数据共享方面,不仅我国农村地区信息化建设成熟度不同,导致无法建成健全的农业信息数据共享平台。同时,由于我国农业统计数据部门较为且各部门的信息化发展程度与技术也存在差异性,进一步加剧了农业数据共享体系建设。具体发展问题包括:不同农业数据统计部门根据自身需求搜集和计算数据,缺乏统一的体系规划,致使农业数据重复获取或者存在数据空白问题;农业数据平台网站较多,但是每个平台之间界限不清,底层架构的不同导致数据无法实现共享。

随着新技术和新方法的进步,智慧农业所涉及的元件更加微型化、功能也更加多样化,为智慧农业的发展打下了良好的基础;传感器等微型元件的低廉化,使智慧农业的发展更为迅速。智慧农业不是简单的把智能农机搬运到农村作业,还需要一个“智慧乡村”及其完善系统的基础设施和服务保障。在国家政策的支持下农村地区信息化程度越来越高,农民重视文化的观念越来越强烈,相信智慧农业将会迎来更好的发展期

当前,我国正处于向第二个一百年奋斗目标迈进入 历史 关口,大力发展智慧农业,对变革传统农业生产方式,大幅度提高农业资源利用率和生产效率,实现农业高质量发展具有重要作用,对“全面推进乡村振兴,加快农业农村现代化”具有重大意义。

参考资料

百度百科——智慧农业

《 中国农业文摘·农业工程 2021年第6期 —— 智慧农业的发展现状与未来展望 》

《 农业经济  2021/10 —— 我国智慧农业的发展困境与战略对策 》

《 现代农业研究26卷 —— 智慧农业发展现状及前景分析 》

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数字农业、精准农业、智慧农业三者之间有什么区别和联系?

数字农业、精准农业、智慧农业三者之间有什么区别和联系?数字农业的概念大约在20年前首次提出。近年来,随着农村振兴战略的不断推进和数字技术与农村发展的不断融合,数字农业逐渐成为我国农村发展的热点话题。政府还出台了多项相关政策,大力推进数字农业的发展。数字农业通过数据、气象和卫星遥感,使人们对天和作物的简单了解,更好地感知作物的生长状况,及时预测天气和各种风险,减少农药和化肥的施用,打开农业的各个环节,从而产生更高效、更抗风险的农业整体解决方案。

精准农业是基于农业机械硬件的执行和操作系统。它主要基于农业机械的单机硬件,配备检测设备和智能控制软件,实现精确操作、变量控制(包括变量播种、变量施肥、变量喷雾等)、无人驾驶、最佳工作环境和场景适应。精准农业强调对(单体)设备和设施操作的精确和智能控制,即硬件+软件。

精准农业是一套以信息技术为支撑的现代农业经营技术和管理的定位、定时和定量实施体系。它根据土壤性质和作物生长条件的空间差异调整作物的投入,即一方面了解田间土壤性质和生产力的空间变化,另一方面确定作物的生产目标,实现定位和定量精确田间管理。显然,实施精准农业不仅可以最大限度地提高农业的实际生产力,而且是实现优质、高产、低耗、环保可持续发展的有效途径。

智慧农业是农业生产的高级阶段。它融合了新兴的互联网、移动互联网、云计算和物联网技术。它是一个基于经验模型的专家决策系统,其核心是一个软件系统。智能农业强调智能决策系统,配备各种硬件设施和设备。它是系统+硬件。

依托部署在农业生产现场的各种传感器节点(环境温湿度、土壤湿度、二氧化碳、图像等)和无线通信网络,实现农业生产环境的智能感知、智能预警、智能决策、智能分析和专家在线指导,为农业生产提供精准种植、可视化管理和智能决策。

智能农业的决策模型和系统可以广泛应用于农业物联网和农业大数据领域。

然而,由于农业生产涉及的种类和品种繁多,生产过程漫长复杂,存在许多不可控制的因素和变量,数字农业从单点突破到全面进步和应用还需要一个长期的过程。当前,发展数字农业需要瞄准农业和农村现代化的主方向,以创新带动农业高质量发展,让农民有更多的收获感、幸福感和安全感。

区块链是什么?农业溯源又是什么?

答:一、区块链内涵   

区块链是一个分布式区块链和智慧农业的关系的共享账本和数据库区块链和智慧农业的关系,具有去中心化、不可篡改、全程留痕、可以追溯、集体维护、公开透明等特点。   

二、农业溯源区块链和智慧农业的关系的内涵   

1、农业溯源是食品追溯中最复杂和最艰难的部分区块链和智慧农业的关系,目前除国际上还没有基于食品安全生产和全程供应链管理两方面完整对接的农产品可追溯系统。   

2、农业溯源体系的建设最主要的就是“一个中心和三大模块”,就是一个追溯云端数据中心,和生产者、监管部门和消费者三大模块。   

三、区块链的组成   

区块链系统由数据层、网络层、共识层、激励层、合约层和应用层组成 。   

什么是智慧农业?智慧农业和传统农业有什么不同?

智慧农业区别于传统农业的一个显著特点是产业链大大延伸,形成了农业产前、产中、产后相结合的产业体系,成为一个相对复杂的经济体系。其中,智慧农业监控系统等先进技术、仪器和物联网为智慧农业带来了新的挑战和机遇。

智慧农业是以信息和知识为核心要素,通过互联网、物联网、大数据、人工智能和智能装备等现代信息技术与农业跨界融合,实现农业生产全过程的信息感知、定量决策、智能控制、精准投入、个性化服务的全新农业生产方式,是农业信息化发展从数字化到网络化再到智能化的高级阶段。

智慧农业

智慧农业突破了传统农业知识或主要从事初级农产品原料生产的局限,实现了种植、养殖、生产、供销、贸易、工农一体化生产,使农业的内涵不断拓宽和延伸,农业的链条通过延伸变得更加完整,农业的领域不断拓宽,使农业、工业和商业的结合更加紧密。特别是食品供应的链条越来越长,环节越来越多。一种食品从农田到餐桌要经过生产、加工、流通等多个环节,食品供应体系趋于复杂化、国际化。各国根据比较优势原则调整重组国内农业资源,在全球范围内优化配置,实现资源和产品在国内和国际市场的双向流动,参与国际经济循环,形成国际农业产业链,整体推动智慧农业发展。

区块链农业生产溯源系统开发,区块链农业生产溯源系统开发公司?

“区块链+农业”不是小趋势,而是已经到来的大趋势。吴晓波在“遇见2019”跨年演讲中说到,这是一个充满不确定的年代,这也是一个正在发生巨大突变的时代,虽然我们感觉不适,但正说明这是一个正在裂变的好时代。过去两年出现的大数据、云计算、区块链、AI技术等,这些凶猛而来的“新奇特”变化,注定会成为可触摸的真实。我们需要有充足的勇气和准备来迎接这些即将改变我们生活的秘密武器。

区块链技术的集成应用在新的技术革新和产业变革中起着重要作用。我们要把区块链作为核心技术自主创新的重要突破口,明确主攻方向,加大投入力度,着力攻克一批关键核心技术,加快推动区块链技术和产业创新发展。

农产品溯源平台系统是结合农业行业的特点而研发的以追溯、营销为一体的区块链智慧溯源平台系统,系统是以物联网设施搭建与采集、区块链追溯信息存储、农产品追溯管理、溯源码追溯管理、环境监测追溯管理、农产品营销管理为核心的溯源平台。

系统主要包括智慧农业采集平台、农业溯源运营管理平台、扫码溯源终端(小程序、APP),利用区块链追溯技术、物联网采集技术和云计算大数据等技术,通过传感器、通讯网络、RFID、防伪标签和二维码等,为食品建立区块链的“身份证”。针对农产品从生长到销售各环节的农产品质量安全数据进行及时采集上传,数据具有不可逆,不可篡改等特点,为消费者提供及时的农产品质量安全追溯查询服务,为企业政府提供有效的农产品质量安全监督管理机制和手段。帮助企业树立品牌、政府推动地方经济、消费者获得真正的食品安全。

区块链智慧农业体系

以物联网信息传输、信息收集设备为核心,人工智能、边缘计算、区块链技术加持建立的“智慧农业”平台,进行农业生产阶段的数据转化。

将人工智能,大数据分析,区块链技术深度融合,进行数据传递和安全加密的“农业全产业链溯源”平台。

基于溯源、智慧农业信息,搭载区块链技术,集进行农产品销售、批发、营销,建立品牌和产品信誉为一体的“智慧农业电商”平台。

智慧农业物联网追溯系统

01.区块链物联网采集平台

通过物联网的感知技术,更加智能便捷的采集溯源信息,并把信息传输到区块链中,保证溯源信息的真实不可篡改。

02.农业溯源运营管理平台

多级权限设定,监管、溯源、营销于一体,利用一物一码技术,实现全链溯源,保障食品安全。

03.扫码溯源小程序/APP端

消费者扫码溯源终端,溯源与营销一体化的全链溯源方案,能帮助消费者提供一键复购和农产品小贴士等,可以防止流量外流、维护粉丝群。

“区块链+农业”日益被外界看好,也正是因为农业存在诸多的社会问题,问题越多意味着需要改善的空间越大,意味着新技术在行业中的应用价值越大。它可以帮助产销两端提高交易效率,降低流通成本,通过供应链金融等方式可以解决农业企业资金周转难等社会重疾。“区块链+农业”将重塑农业上下游的信任关系,必将使产业链从业者大获其益。

智慧农业、数字农业与科技农业是一回事儿吗?他们之间有什么区别?

数字农业和智能农业都能推动现代农业的发展趋势,且两者都不可以仅是高新科技的运用,还需要有当代管理方法,只不过业内流行青睐的不一样罢了。在国务院办公厅青睐数字经济的和公司数字经济的大政冶要素下,全部的科技媒体、官方媒体、公众号都是在主打数字农业了,何不就接纳数字农业这一定义,将虚似的数据全球(计算机世界)和如今的物理化学全球紧密结合。

不仅数字农业这类定义,在资产界和政治界都每时每刻在提新理念。有兴趣的还可以去查查“元宇宙”。是中国人姑爷扎克伯克明确提出来的,被觉得是移动网络的下一个环节,也是外国人以前的投资热。对于数据公司、聪慧公司、智能化公司,也是定义多多的了解多多的。因此如今都叫数智公司了,数据公司和智能化公司集合体。因此在你仍在担心数字农业或是智能农业,或是智慧农业的情况下,已经改为数智农牧业了,也或许。

对于智能农业,还并不是智能化环节。定义并不是最重要的,最重要的是真正给现代农业产生机遇,如同如今满天的农业大数据、AI、区块链技术就以为是数字农业一样,好笑之极。数字农业有别于智能农业,不取决于高新科技的运用,而取决于当代管理模式的实践活动,走向市场和客户的灵巧调节工作能力,要有战略发展规划和执行措施,农牧业人要懂管理方法,懂商业服务,明白如何发展壮大。

而农业科技推广,这一针对农牧业人而言就非常简单了,总之掏钱就能购买到,目前市面上做农业科技推广(数字农业)的生产商太多太多,富有就可以。并不像管理方法和商业服务,这不是掏钱就能具有的。并没有管理方法和商业服务,农牧业也就富一代,孩子辈才不愿意做农牧业这一艰辛领域。有管理方法和商业服务,农业产品才可以向牧业食品类一样,在本质上往标准品看齐。

全是高新科技在农牧业的实践活动,在其中不缺信息科技、通信技术、工业生产技术水平和监管技术性。全是对如今传统农业的颠覆式创新,推动传统农业朝着现代化农业方位发展趋势。都逐渐开始注重数据信息的使用价值,用数据信息来具体指导农牧业管理决策。

数字农业,更注重商业运营模式灵巧,有商业服务了解在里面。数字农业,更注重全产业链上的协作,拧成一股绳,智能农业是一个点一个点地运用高新科技。数字农业,会融进大数字经济的这一大环境中,有经济发展特性,有扶持三农的使用价值重任在。数字农业在注重数据信息推动工作的同时,更注重原来业务流程的系统化、数字化,并且是全方位的业务流程数字化、gsm网络化。

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标签: #区块链和智慧农业的关系

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