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书名:对话最强大脑:精英眼中的未来世界
作者:李大巍
豆瓣评分:6.6
出版社:浙江大学出版社
出版年份:2019-3
页数:240
内容简介:
我们的世界会变得更好吗萨金特区块链视频?
古今中外萨金特区块链视频,有无数人用各种形式问出过这个问题,因为他们对现实感到焦灼忧虑。本书作者也渴望得到答案,于是将这个问题抛向了世界上最优秀的那群人。
作者用了2年时间,对12位精英进行了深度采访。从“我们的世界会变得更好吗?”这一终极之问延伸开,主要关注当下的一众热点问题和前沿趋势,如区块链的前景、人工智能的未来、虚拟现实、“灰犀牛”、财政和货币政策、传统零售业的转变、中国在未来经济中地位等。
12位受访者均为在各个领域活跃的世界级专家学者和业界大咖,2011年诺贝尔经济学奖得主托马斯•萨金特、《失控》《科技想要什么》《必然》三部曲作者凯文•凯利、《人类简史》《未来简史》作者尤瓦尔•赫拉利等。
想要预测未来?最好的方法便是躬身创造它。跟着本书一起,看清现在,看懂未来。
作者简介:
李大巍
他山石智库(China Thinkers Bureau)创始人;此前曾在国务院发展研究中心《中国经济报告》任国际主编;参与财新传媒创建,曾任财新英文执行总经理。李大巍先生在清华大学技术创新研究中心兼职从事创新和经济发展研究。
他山石智库
他山石智库(China Thinkers Bureau)是领先的国际思想家经纪机构,代理几十位诺奖得主及数百位全球商界领袖、科学家、投资人、畅销书作者及哈佛、耶鲁、斯坦福等大学的教授的在华业务,包括人工智能女王卡塞尔、硅谷精神布道师皮埃罗,云经济学之父乔•韦曼等。
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书名:对话最强大脑:精英眼中的未来世界
豆瓣评分:6.6
作者:李大巍
出版社: 浙江大学出版社
出版年: 2019-3
页数: 240
内容简介:
我们的世界会变得更好吗?
古今中外,有无数人用各种形式问出过这个问题,因为他们对现实感到焦灼忧虑。本书作者也渴望得到答案,于是将这个问题抛向了世界上最优秀的那群人。
作者用了2年时间,对12位精英进行了深度采访。从“我们的世界会变得更好吗?”这一终极之问延伸开,主要关注当下的一众热点问题和前沿趋势,如区块链的前景、人工智能的未来、虚拟现实、“灰犀牛”、财政和货币政策、传统零售业的转变、中国在未来经济中地位等。
12位受访者均为在各个领域活跃的世界级专家学者和业界大咖,2011年诺贝尔经济学奖得主托马斯•萨金特、《失控》《科技想要什么》《必然》三部曲作者凯文•凯利、《人类简史》《未来简史》作者尤瓦尔•赫拉利等。
想要预测未来?最好的方法便是躬身创造它。跟着本书一起,看清现在,看懂未来。
作者简介:
李大巍
他山石智库(China Thinkers Bureau)创始人;此前曾在国务院发展研究中心《中国经济报告》任国际主编;参与财新传媒创建,曾任财新英文执行总经理。李大巍先生在清华大学技术创新研究中心兼职从事创新和经济发展研究。
他山石智库
他山石智库(China Thinkers Bureau)是领先的国际思想家经纪机构,代理几十位诺奖得主及数百位全球商界领袖、科学家、投资人、畅销书作者及哈佛、耶鲁、斯坦福等大学的教授的在华业务,包括人工智能女王卡塞尔、硅谷精神布道师皮埃罗,云经济学之父乔•韦曼等。
区块链技术能获得诺贝尔奖吗
能。区块链作为跨学科跨领域的行业,吸引了很多诺奖得主的关注和支持,诺贝尔奖得主萨金特甚至说:区块链技术潜力巨大,区块链的未来一定能在诺贝尔奖占有一席之地。按照诺贝尔奖的颁奖原则,假如未来真要给区块链颁奖,会在经济学奖、物理学奖或和平奖三个领域,这源于区块链在这三个领域带来的深刻变革,并且正在影响着全人类。
etm币有前景没有呢
ETM对标的是一个实现SHD完备性的3.0基础公链项目,在不可能突破的三角”问题上面,采用SHD来平衡,解决了TPS低的问题,虽然目前没有TPS数据产生,但给了未来一个设想,为区块链生态带来无限可能,前景性方面可以。
【拓展资料】:
1、基于纳什均衡和价值传递理论,诺贝尔经济学奖得主托马斯·萨金特教授、诺贝尔物理学奖获得主谢尔登·格拉肖教授以及来自于美国加州理工大学等著名高校的各领域专家一起,将博弈论的研究成果革命性融入区块链中,共同打造了具有 SHD完备性的 En-Tan-Mo。
2、En-Tan-Mo的亮点之一是两位诺贝尔奖得主作为顾问,为其激励机制等设计提供学术支持。产品设计上,最大的特色则是其共识机制 UPoS,主张挖矿的公平性和直接参与等。
3、未来,En-Tan-Mo致力于成为一个最接近纳什均衡的区块链底层平台、一个能够负载亿万用户的区块链操作系统,更是一个打通金融、能源、商业、生活等生态环境的新一代价值互联网平台。
4、En-Tan-Mo,首次提出并实现SHD完备性的3.0基础公链项目。是基于纳什均衡和价值传递理论,诺贝尔经济学奖得主托马斯·萨金特教授、诺贝尔物理学奖获得主谢尔登·格拉肖教授以及来自于美国加州理工大学等著名高校的各领域专家一起,将博弈论的研究成果革命性融入区块链中,共同创作了具有SHD完备性的En-Tan-Mo。En-Tan-Mo不仅是一个最接近纳什均衡的区块链底层平台、一个能够负载亿万用户的区块链操。ETM是两大诺贝尔奖学者参与设计研发的区块链3.0基础链,是能够承载亿万用户的区块链操作系统。最大的区别是ETM是区块链平台,比特币是区块链基础上的虚拟货币吧。
“终结者”这样的智能机器人,未来有没有可能出现?
“终结者”这样的智能机器人,有可能出现吗?从机器人技术兴起,这个话题就一直被提起。随着机器人技术的发展,这个领域的专家也逐渐对此有了更为清晰的回答。王田苗认为这“不大可能。”在他看来,无论是从认知的本质,还是从成本方面考虑,从智力和形体上与人完全一样的机器人可以作为科幻故事中的角色,存在于人类的想象中,而在现实中走入社会、走入家庭,则不太可能。
在他看来,人工智能和机器人正确发展的路径应该是瞄准当下社会中的“痛点”,“帮助解决很多现实问题,而不是想要去替代人的智能”。王田苗说:“机器人的发展方向应该是帮助人,这样才能走得越来越远,越来越顺。”
目前在机器人模仿人类智能方面,最引起轰动的突破是“阿尔法围棋”战胜了李世石和柯洁两位围棋高手,下一个突破点会在何时出现?王田苗认为智能机器相关技术将在2020年至2025年出现新的拐点,这其中既有脑科学与生物学、数学与认知、量子计算与密码、语音识别、人脸识别、自然语言处理等核心技术领域的突破,也会在5G物联网商用、工业机器人进入无人化、区块链安全信任应用等应用基础建设方面有所突破。
人工智能是在浪费时间吗?
近日,2011年诺贝尔奖经济学奖获得者托马斯?萨金特关于人工智能只是统计学的延伸,并不是全新的领域,这个观点引起了很多人的关注。但托马斯?萨金特同时也解释说,这并不表示人工智能是在浪费时间,他也承认“人工智能真的很有用,比如在我所在的经济学领域,它能帮助我们更好地解决问题”。
人们该如何去理解人工智能呢?“关于人工智能和机器人,其实没有一个严格的定义,我们广义的理解,人工智能就是计算模拟人的智能,应用在家庭、工程和装备上,理解成它就是一个深度学习的有记录的软件系统。”王田苗说。
在他看来,机器人产业发展了这么多年,人工智能技术对机器人产业也产生了不容忽视的影响。“我狭义的理解人工智能对机器人的影响,比如在工业界,目前来看,在视觉方面推动很大,例如手眼协调、电子产品的检测。还有人工智能在服务机器人上,例如人机语音交互。当一个人给它提出问题,它能根据会话人的习惯和语调去判断,回过头又来刺激新的问题。”
“现在人工智能的学习是不是跟人一样,确实是有很大争论的。”王田苗说。但他同时表示,如果抛开人工智能的内涵本质不谈,现在以数据驱动的人工智能,其准确率超过人,甚至会引导和预测个人和社会的需求,是大家所公认的。正因如此,从应用的角度来说,“对数据量比较大的领域,人工智能可能就能率先得到应用,比如安防、金融、医疗,这几个方面在推进的时候可能会快一些。”他说。
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标签: #萨金特区块链视频
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