华为区块链数据分析 华为区块链板块股票

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未来中国将如何推进区块链行业发展？

区块链行业到了应用爆发前夜

区块链作为底层技术的一种华为区块链数据分析，在政策风向的支持下，正吸引越来越多应用落地的探索。在近日举行的2019未来商业生态链接大会上，国家信息中心中经网管理中心党总支副书记朱幼平就指出，区块链经过11年的试错，技术基本已经可以商用，行业现在到了应用爆发的前夜。

众安科技区块链开发高级专家吴小川则向21世纪经济报道记者表示，当前区块链落地产业最大的难点是，物理世界和区块链世界如何一一映射，这需要多学科共同尝试解决。物联网技术是其中重要的一环，随着5G、云计算等技术的加持，未来将对区块链技术的落地应用带来更多补足和扶持。

据分析机构Tractica预测，到2025年全球企业区块链市场规模将达到203亿美元。

技术和标准推进关键节点

相比于其华为区块链数据分析他底层技术来说，区块链也历经了相对曲折的发展历程，在与多元技术融合以及自身标准落定等方面仍有一段路要走。

华为区块链负责人张小军在前述大会演讲时就指出，今天的区块链技术，更像互联网在2002-2003年的发展阶段。假如2020年区块链相关标准能成熟，包括跨链标准、存储标准以及标准的数据格式存储都能达成，2021年会加速大面积商用。

我国区块链行业尚处于起步阶段，但随着国家政策的不断支持，行业技术的不断进步以及下游应用领域需求的不断加大，我国区块链产业有望继续保持高速增长。2011年，我国区块链行业市场规模不足600万元，而到了2018年，区块链行业市场规模已经增长至0.67亿元，始终保持80%以上的速度飞速增长。预计2022年，在政策支持和下游需求的推动下，我国区块链行业市场规模有望突破4.5亿元。

2015-2022年中国区块链行业市场规模统计及增长情况预测

数据来源华为区块链数据分析：前瞻产业研究院整理

“区块链最大的优势是安全，连对安全要求很高的金融交易都可以在这里完成，但最大的毛病是效率低。”朱幼平向21世纪经济报道记者指出，在5G甚至未来量子计算的技术加持下，这些弱势将被快速补足。

更多数据来源及分析请参考于前瞻产业研究院发布的《中国区块链行业商业模式创新与投资机会深度分析报告》，同时前瞻产业研究院还提供产业大数据、产业规划、产业申报、产业园区规划、产业招商引资等解决方案。

数字经济+数字货币+华为+人工智能+区块链！国内龙头开展数字经济

①数字经济+数字货币+华为+人工智能+区块链！这家金融智能终端设备国内龙头官宣设立全资子公司开展数字经济业务华为区块链数据分析，为北京冬奥会准备数字人民币硬件钱包相关产品华为区块链数据分析，还是央行数字货币研究所第一批合作单位；②数字经济+数字孪生+元宇宙+华为+AR+人工智能！这家智能轨交龙头签200亿大单，AR三维实景融合技术平台与华为鲲鹏、升腾兼容，全年业绩预计大增近3倍，还为高通提供RCS总体解决方案；③光伏+储能+充电桩！这家公司全年净利最高预增近1.5倍。

【重点公告解读】

广电运通华为区块链数据分析：拟设立全资子公司开展数字经济业务

广电运通公告，拟设立全资子公司广电数字经济投资运营有限公司（简称“广电数投”），注册资本为10亿元。本次设立的广电数投将作为公司的投资运营平台，在全国范围内开展数字经济业务的投资、建设及后续运营工作，创新智慧城市业务模式，拓展公司智慧城市业务领域，有利于提升公司的核心竞争力和盈利能力，实现公司的持续稳定发展。

点评： 公开资料显示，广电运通深受全球1200多家金融机构信赖，通过“场景+金融”服务模式，提供多元化、普惠化的金融服务， 已连续13年位居国内金融智能终端设备市场占有率第一。

公司是央行数字货币研究所第一批合作单位。公司积极携手生态伙伴围绕冬奥会加快拓展多个数字人民币应用场景， 如中标交通银行总行计划在冬奥会场景下推广的数字人民币领域首次硬件机具招标项目、与中国建设银行共同打造的数字人民币智慧柜员机在北京大兴机场试点上线； 为北京冬奥会积极准备数字人民币硬件钱包等相关产品。

万联证券夏清莹等分析师在2021年10月25日发布的研报中表示， 公司能为各类银行等客户提供数字人民币软硬件一体化解决方案， 并能提供软硬钱包、微型收银台、智能ATM等数字人民币产品。

夏清莹在5月5日发布的研报中表示， 公司发布了企业级区块链技术平台运通数链 ，该平台具备“多扩展”、“高性能”、“强安全”、“强隐私”、“适信创”、“易接入”六大技术特性，能够基于区块链技术助力我国产业升级。

公司 助力深圳地铁开出全国第一张地铁区块链电子发票， 为深圳地铁承建闸机标准化软件系统、收益核算、电子发票等业务系统。

公司依托无线电集团 与华为联合成立“鲲鹏+升腾”生态创新中心， 发布广电鲲鹏服务器及全栈信创解决方案，主流产品完成国产化平台适配，支持主流鲲鹏、飞腾、龙芯、兆芯CPU平台及UOS、麒麟OS，并与二十多家银行开展试点测试工作。

佳都 科技 ：2021年净利同比预增227%-292%

佳都 科技 公告，预计2021年净利润3亿元-3.6亿元，同比增长226.71%-292.05%。公司近3年新签和在手智能化产品方案订单进入规模实施阶段，轨道交通、智慧城市等智能化项目按计划交付带动业务收入快速增长。

点评： 公告显示，公司人工智能技术持续投入及转化落地，“智慧车站”“IDPS城市交通大脑”等高毛利率的核心自主研发智能产品销售较快增长，带动公司整体毛利率水平提升。

招商证券刘玉萍等分析师在2021年9月6日发布的研报中表示，在智慧轨交领域， 公司在扎实推进172.25亿智慧轨交大订单的同时 ，新签订长沙轨道交通6号线智能化合同， 金额24.28亿元， 年内将完成主要产品交付及业绩确认。

万联证券夏清莹2021年9月2日发布的研报指出， 公司作为粤港澳大湾区的智能化轨道交通的龙头企业，有望充分受益于这一政策红利。

佳都 科技 在互动易回复称，公司是华为的领先级ISV (独立软件开发商)之一，双方充分发挥各自优势，联合开发多种城市级智慧应用，公司的警务视频云、 明毅AR三维实景融合技术平台等行业数字平台与华为鲲鹏、升腾体系开展并取得首批兼容性互认证。

数字孪生作为构建元宇宙城市的关键技术之一，未来还会在更多的产业和领域落地，公司也将在与数字孪生相关的计算机视觉、AR（增强现实）、数据科学、物联感知和控制等方面技术持续投入拓展。

公司智能人脸识别测温终端具有自动远程测温功能。

2015年6月公司在互动易回复称， 公司作为美国高通公司RCS总体解决方案目前在中国大陆的唯一合作方， 从芯片层提供RCS解决方案，将携手高通共同推进RCS产业链的发展， 为中国移动、中国电信、中国联通三大运营商提供RCS产品整体服务， 并为RCS产业链上的通信运营商、手机终端厂商等的后续商业化的推广奠定良好基础，共同推动下一代富媒体融合通信的发展。

中能电气：2021年度净利润预增64.49%-146.74%

中能电气公告，预计2021年度归属于上市公司股东的净利润2250万元-3375万元，同比增长64.49%-146.74%；扣除非经常性损益后的净利润1890万元-2925万元，同比增长68.58%-160.9%。公司全面聚焦主营业务，积极开拓电力市场，加强内部精细化管理，紧抓新能源行业发展良机，公司主营业务收入较上年同期有所增长，公司整体盈利水平有所提升。同日公告，全资子公司中能绿慧与欣旺达综合能源于近日签订《合作框架协议》，未来双方拟在光伏发电和储能及综合能源服务等业务进行深度合作。

点评： 公开资料显示，中能电气拥有 “光储充”一体化、 “充电魔方”、“一二次融合”、“充电群”、“智慧车库+智能充电”等解决方案，已参与河北邯郸、宁夏银川、贵州贵阳等多个地区 公交站充电桩项目的建设运营。

公司子公司上海熠冠主要从事光伏发电项目的投资建设及运营，目前在江苏、上海等地持有多个已实现并网的 分布式光伏发电项目。

【业绩公告金榜】

昭衍新药：2021年净利同比预增72%-82%

昭衍新药公告，预计2021年净利润5.4亿元-5.7亿元，同比增加72.3%-82.3%。 小财注：Q3净利0.94亿元，据此计算，Q4净利预计2.92亿元-3.22亿元，环比增长210%-242%。

点评： 公告显示，公司进一步优化和完善实验设施及项目管理流程，实验室产能利用率持续提升，保证在手订单得到高效执行；供应端也为业绩增长提供了有力支撑。

新开源：2021年净利同比预增438%-483%

新开源公告，预计2021年净利润2.4亿元-2.6亿元，同比增长438.42%-483.29%；本期非经常性损益对公司净利润的影响金额为2.3亿元-2.5亿元，主要系公司出售BioVision股权及对外投资所致。 小财注：Q3净利0.16亿元，据此计算，Q4净利预计1.4亿元-1.6亿元，环比增长775%-900%。

点评： 公开资料显示，公司主要业务包括精细化工和精准医疗， 收购的美国BioVision是世界顶尖的生命科学研究公司 ，BV产品外泌体试剂盒可从体液中分离和提取高纯度的外泌体，同时提取其中DNA、RNA、蛋白质进行精确量化分析，可用于癌症、传染性疾病、神经退行性疾病的研究和早期诊断，同时可提供多种病毒纯化试剂盒，可在30-60分钟内从转染的细胞培养上清液或感染的样品中快速高效地纯化重组病毒。

工商银行携手华为云，打造金融数据创新应用实践新标杆

工于至诚，行以致远。

1984年，中国工商银行（以下简称工行）正式成立。如今，以建设“数字工行”为目标，工行全面布局大数据、人工智能等创新领域，在 探索 新业务、采用新技术等方面持续 探索 践行。目前，工行已实现行内外海量金融数据资产要素的融合，全面支持客户营销、产品创新、风险控制等多领域智能化创新，服务实体经济的金融供给能力大幅提升。而在这背后，华为云大数据有着浓墨重彩的一笔。

始于数据的业务创新

在8月31日举行的华为云TechWave大数据专题日上，中国工商银行软件开发中心总经理助理刘承岩表示，“工行在大数据创新应用方面的 探索 ，就是一段不断使用新技术、提升自身数据驾驭能力的历程。”

从数据角度来看，工行经历了自动化、数据化、智能化和生态化四个阶段。在每个阶段里，工行都采用了当时最领先的技术来支撑业务需求与发展，始终走在业界前列。智能化阶段，工行正式开启与华为的合作，引入了华为云FusionInsight智能数据湖解决方案中的大数据产品，搭建了自主可控的大数据云平台，真正将数据智能服务由事后快速演进到事前、事中的阶段。

生态化阶段，工行进一步深化与华为的合作，实现大数据云平台与华为云Stack云基础设施的融合，进一步提升大数据云平台的高可用和弹性灵活扩展等能力，全面支撑起数字平台的生态化建设，更好地服务于数字工行的转型。

刘承岩介绍，通过综合运用大数据和人工智能技术，工行实现了风险数据整合，在金融同业中首家推出了大数据风险信息服务产品融安e信，服务了260家金融机构和4.6万家企业。大数据的应用还改变了传统意义上“客户找服务”的金融服务模式，实现了“金融服务找用户”，通过渠道交易行为数据，工行建立精准客户画像，通过数据算法判断客户偏好，进而提供针对性的金融产品与服务。

工行与华为的合作始于大数据，双方进行了一系列的联合创新。目前，工行已经有大量的数据放到了基于华为云FusionInsight构建的金融数据湖中，FusionInsight MRS大数据、GaussDB(DWS)数据仓库等产品承载了关键的金融数据业务，实现不同场景下的运营、管理，以及风控。

风控系统是金融领域的“生命线”。然而随着金融 科技 的飞速发展，传统的风控已经无法满足当前的需求，势必需要新的技术手段介入。大数据风控系统就是在这种背景下诞生的新技术，在华为全力支持下，工行的风控管理一直保持着业界一流水准。

大数据平台提供的超高频实时计算能力，帮助工行率先在行业内实现了实时反欺诈防控，在不影响客户体验的情况下，实现了对每笔交易的实时欺诈防控，为客户避免损失约90亿元。此外，通过全行风险信息的整合共享，以及前中后模型服务的沉淀与开放，工行实现了金融业务端到端的风险防控，真正实现了一点出险、全面防控的目标。

刘承岩介绍，工行引入华为云的另一个目的，是希望将原来在IaaS上的一些业务系统迁入到华为云Stack，并结合华为云FusionInsight智能数据湖方案，使之成为数据的底座和业务平台的底座。这将是一次规模空前的云迁移，整体迁移规模将达到75%以上。

目前，双方正在加快推进工行大数据技术平台与华为云的融合，构建混布式容器化和存算分离架构，进一步提升大数据平台的高可用、稳定性、资源弹性灵活扩展能力，更好地支撑工行全数据存储、全数据挖掘、全算法应用、全场景布署的需要。这个过程预计需要一两年的时间，而在所有工作完成之后，一朵华为云支撑起工行整个业务和数据体系的运行与管理。

刘承岩认为，大数据技术平台融合了云计算、大数据和人工智能等技术，为工行数据中台生态的创新应用，提供了强大存储、算力、算法的保障，是工行数据智能体系的技术底座。

存贷是银行业的核心业务之一。过去的贷款发放，需要做很多的核验工作，而现在借助大数据、人工智能等技术，工行基本可以做到秒批秒贷，以便捷、高效的金融服务，助力实体经济的稳健发展。

在高复杂性的人工智能领域，工行与华为的合作正在不断加深。目前，工行的数据分析师和业务专家们正在极大受惠于华为云FusionInsight智能数据湖解决方案的系列产品，以及“普惠AI”的理念，而未来在数据隐私等更深入的领域，双方还会进一步进行 探索 与合作。

面向未来，工行将不断加强与华为云的合作，通过云计算、人工智能、区块链、IoT等创新技术，更好地利用数据这一新的生产要素，从 社会 的痛点、难点入手，做好金融数据中台的建设工作，不断提升自身服务实体经济的能力。

2020年9月23-26日，华为将于上海举办第五届HUAWEI CONNECT，携手来自全球的业界思想领袖、商业精英、技术大咖、先锋企业、生态合作伙伴、应用服务商以及开发者等，共同探讨行业数字化的发展方向，展示ICT领域的领先技术、产品和解决方案，分享成功实践，构筑开放、共赢的 健康 产业生态，共创行业新价值。

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简介：白皮书系统的介绍了区块链的兴起、核心技术及原理机制、国内外产业发展现状和典型应用场景，总结了华为历年来在区块链上的研究成果，对华为云区块链服务BCS进行了详细介绍。

区块链和大数据分析有什么关系

大数据和区块链两者之间有个共同的关键词华为区块链数据分析：分布式，代表华为区块链数据分析了一种从技术权威垄断到去中心化的转变。

分布式存储：HDFS vs. 区块

大数据，需要应对海量化和快增长的存储，这要求底层硬件架构和文件系统在性价比上要大大高于传统技术，能够弹性扩张存储容量。谷歌的GFS和Hadoop的HDFS奠定了大数据存储技术的基础。另外，大数据对存储技术提出的另一个挑战是多种数据格式的适应能力，因此现在大数据底层的存储层不只是HDFS，还有HBase和Kudu等存储架构。

区块链，是比特币的底层技术架构，它在本质上是一种去中心化的分布式账本。区块链技术作为一种持续增长的、按序整理成区块的链式数据结构，通过网络中多个节点共同参与数据的计算和记录，并且互相验证其信息的有效性。从这一点来说，区块链技术也是一种特定的数据库技术。由于去中心化数据库在安全、便捷方面的特性，很多业内人士看好其发展，认为它是对现有互联网技术的升级与补充。

分布式计算：MapReduce vs. 共识机制

大数据的分析挖掘是数据密集型计算，需要巨大的分布式计算能力。节点管理、任务调度、容错和高可靠性是关键技术。Google和Hadoop的MapReduce是这种分布式计算技术的代表，通过添加服务器节点可线性扩展系统的总处理能力(Scale Out)，在成本和可扩展性上都有巨大的优势。现在，除了批计算，大数据还包括了流计算、图计算、实时计算、交互查询等计算框架。

区块链的共识机制，就是所有分布式节之间怎么达成共识，通过算法来生成和更新数据，去认定一个记录的有效性，这既是认定的手段，也是防止篡改的手段。区块链主要包括四种不同的共识机制，适用于不同的应用场景，在效率和安全性之间取得平衡。以比特币为例，采用的是“工作量证明”(Proof Of Work，简称POW)，只有在控制了全网超过51%的记账节点的情况下，才有可能伪造出一条不存在的记录。

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